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# ComfyUI の Meta Muse Image：テキストから画像の生成と画像編集

> ComfyUI で Meta の Muse Image 1.0 パートナーノードを使用して画像を生成・編集できます。内蔵のウェブ検索、画像検索、コード実行を備えたエージェント型の画像生成に加え、最大 10 枚の参照画像に対する指示ベースの編集にも対応しています。

Meta Muse Image 1.0 は、Meta Superintelligence Labs が2026年7月7日に発表した、初の画像生成モデルです。約2.5メガピクセルの画像を生成し、エージェント指向のアプローチが特徴です。レンダリングの前に、モデルは事実を求めてウェブを検索したり、参考画像を検索したり、数量、レイアウト、チャート、図を正確にするためにコードを実行したりすることもできます。ComfyUI は、Muse Image を2つのパートナーノードを通じて提供します。生成用の Meta Muse Image Text to Image と、命令ベースの編集および結合のための Meta Muse Image Edit です。

## Meta Muse Image が得意なこと

* **エージェント型レンダリング**：モデルは描画する前に計画を立て、内蔵のウェブ検索、画像検索、コード実行を使用します（3つのトグルはすべてノードの高度なオプションでデフォルトでオンになっています）
* **正確な数量とレイアウト**：テキスト量の多いポスター、チャート、ダイアグラム、レイアウトは、コード実行パスを利用することで精度が向上します。コード実行をオフにすると、近似での生成になります
* **マルチリファレンス編集**：Editノードは1〜10枚のリファレンス画像を受け付けます。プロンプト内では、入力順に`@Image1`、`@Image2`のように番号を付けて参照します
* **柔軟なフレーミング**：1:1から21:9、9:21までの14種類のアスペクト比に加えて、`auto`も選択できます。`auto`では、生成時にはモデルがプロンプトから比率を選択し、編集時には入力画像の比率を維持します
* **推論（reasoning）の制御**：画像に必要な計画の度合いに応じて、推論強度を`high`または`low`から選択します

## 出力例

単一のプロンプトからのテキストから画像への生成：

![Muse Image output](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/output/muse_image_1.0.png)

<Tip>
  APIノードを使用するには、正しくログインしていることと、許可されたネットワーク環境で使用していることを確認する必要があります。APIノードの使用に必要な具体的な要件については、ドキュメントの「[APIノードの概要](/ja/tutorials/partner-nodes/overview)」セクションをご参照ください。
</Tip>

<Tip>
  <Tabs>
    <Tab title="ローカルユーザー">
      ComfyUI が最新版に更新されていることを確認してください。

      * [ComfyUI のダウンロード](https://www.comfy.org/download)
      * [更新手順](/ja/installation/update_comfyui)

      このガイドで紹介するワークフローは、[ワークフローテンプレート](/ja/interface/features/template)から入手できます。
      テンプレート内に該当のワークフローが見つからない場合、ComfyUI のバージョンが古くなっている可能性があります。

      ワークフローを読み込んだ際にノードが欠落している場合の考えられる原因：

      1. 最新の ComfyUI（Nightly 版）を使用していない
      2. 起動時に一部のノードのインポートに失敗している
    </Tab>

    <Tab title="クラウドユーザー">
      * [Cloud](https://cloud.comfy.org) は、ComfyUI の安定版リリース後に更新されます。

      したがって、このドキュメントでコアノードが見つからない場合、それは新しいコアノードがまだ最新の安定版にリリースされていない可能性があります。次回の安定版リリースをお待ちください。
    </Tab>
  </Tabs>
</Tip>

## Meta Muse Image テキストから画像へのワークフロー

Meta の Muse Image 1.0 モデルを使用して、テキストの説明から画像を生成します。テキストプロンプトを 1 つ受け取り、画像を 1 つ出力します。

<img src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/api_meta_muse_image_t2i-1.webp" alt="Meta Muse Image テキストから画像へのワークフローのプレビュー" />

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Comfy Cloud で実行" icon="cloud" href="https://cloud.comfy.org/?template=api_meta_muse_image_t2i&utm_source=docs&utm_medium=referral&utm_campaign=meta-muse-image">
    Comfy Cloud で開く
  </Card>

  <Card title="ワークフローのダウンロード" icon="download" href="https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/api_meta_muse_image_t2i.json">
    JSON をダウンロードするか、テンプレートライブラリで「Muse Image」を検索してください
  </Card>
</CardGroup>

![Muse Image テキストから画像への出力](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/output/muse_image_1.0.png)

## Meta Muse Image Edit ワークフロー

テキストプロンプトに従って、最大10枚の参照画像を編集または結合できます。参照画像は `image_1` から `image_10` の入力に接続され、プロンプトでは入力順に番号付けされた `@Image1`、`@Image2` などとして各画像を参照します。バッチ入力の場合は、画像ごとに1つとしてカウントされます。

<img src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/api_meta_muse_image_image_edit-1.webp" alt="Meta Muse Image Edit ワークフローのプレビュー" />

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Comfy Cloud で実行" icon="cloud" href="https://cloud.comfy.org/?template=api_meta_muse_image_image_edit&utm_source=docs&utm_medium=referral&utm_campaign=meta-muse-image">
    Comfy Cloud で開く
  </Card>

  <Card title="ワークフローをダウンロード" icon="download" href="https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/api_meta_muse_image_image_edit.json">
    JSON をダウンロードするか、テンプレートライブラリで「Muse Image」を検索
  </Card>
</CardGroup>

### 入力ファイル

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="クジラのフィギュア" icon="image" href="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/deep_blue_whale_swim_scene.png">
    deep\_blue\_whale\_swim\_scene.png
  </Card>

  <Card title="モダンな家" icon="image" href="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/desert_red_modern_house.png">
    desert\_red\_modern\_house.png
  </Card>
</CardGroup>

このワークフロー例では、2つの入力を「@image1 のクジラのフィギュアを使って、@image2 の画像に写っている空を飛び回らせてください」というプロンプトで結合しています。

![Muse Image Edit の出力](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/output/api_meta_muse_image_image_edit.png)

## はじめる

1. ComfyUIを最新バージョンにアップデートします。
2. テンプレートライブラリに移動し、`Muse Image`を検索します。

### プロンプトのヒント

* 正確に保つべき項目を明確に指定します。Muse Imageは指示に忠実に従うため、数量、位置、ラベルはプロンプトに直接記述します。
* ポスターや図解では、数量と配置が近似ではなく計算されるよう、コード実行トグルをオン（高度なオプション）のままにします。
* Editワークフローでは、接続するすべての参照に名前を付けます。接続された入力のない`@Image`タグがあると、実行は失敗します。
* モデルにプロンプトから構図を決めさせたい場合は、`auto`のアスペクト比を使用します。一貫したシリーズ出力には固定比率を使用します。

## 料金

| ノード                           | クレジット      |
| :---------------------------- | :--------- |
| Meta Muse Image Text to Image | 3.017 / 画像 |
| Meta Muse Image Edit          | 3.017 / 画像 |