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# OpenRouter LLM API ノード ComfyUI 公式サンプル

> ComfyUI の OpenRouter LLM パートナーノードで、複数の最先端モデルを 1 つのノードから選び、チャット・推論・ビジョン・ウェブ検索付き回答を利用できます。

[OpenRouter](https://openrouter.ai) は大規模言語モデル向けの統合ルーティングプラットフォームです。単一 API で複数プロバイダーにアクセスでき、連携方式を変えずにモデルを切り替えられます。ComfyUI では **OpenRouter LLM** パートナーノードから接続し、Claude、GPT、Gemini、Grok、DeepSeek、Qwen、Mistral、GLM、Kimi、Perplexity Sonar など、厳選されたテキスト／マルチモーダルモデルを 1 つのノードで選べます。

<Tip>
  APIノードを使用するには、正しくログインしていることと、許可されたネットワーク環境で使用していることを確認する必要があります。APIノードの使用に必要な具体的な要件については、ドキュメントの「[APIノードの概要](/ja/tutorials/partner-nodes/overview)」セクションをご参照ください。
</Tip>

<Tip>
  <Tabs>
    <Tab title="ポータブル版または自宅サーバーで実行しているユーザー">
      ComfyUI が最新版に更新されていることを確認してください。

      * [ComfyUI のダウンロード](https://www.comfy.org/download)
      * [更新手順](/ja/installation/update_comfyui)

      このガイドで紹介するワークフローは、[ワークフローテンプレート](/ja/interface/features/template)から入手できます。\
      テンプレート内に該当のワークフローが見つからない場合、ComfyUI のバージョンが古くなっている可能性があります。（デスクトップ版の更新は若干遅れることがあります）

      ワークフローを読み込んだ際にノードが欠落している場合の主な原因：

      1. 最新の ComfyUI（Nightly 版）を使用していない
      2. 起動時に一部のノードのインポートに失敗している
    </Tab>

    <Tab title="デスクトップ版またはクラウド版ユーザー">
      * デスクトップ版は ComfyUI の安定版（Stable Release）をベースとしており、新しいデスクトップ安定版がリリースされると自動的に更新されます。
      * [Cloud](https://cloud.comfy.org) は、ComfyUI の安定版リリース後に更新されます。

      したがって、このドキュメントで記載されているコアノードのうち、一部が利用できない場合は、そのノード機能がまだ最新の安定版に含まれていないためです。次回の安定版リリースをお待ちください。
    </Tab>
  </Tabs>
</Tip>

## できること

* **テキストチャット** — `prompt` と任意の `system_prompt` で役割やタスクを指定
* **ビジョン** — 対応モデルで参照画像を接続（スロット数はモデル依存）
* **動画入力** — Gemini 3.5 Flash、Qwen 3.6 Plus/Flash で参照動画（任意）
* **推論** — 推論／フロンティア推論モデルで `reasoning_effort`（`off`、`low`、`medium`、`high`）
* **ウェブ検索** — Perplexity Sonar で `search_context_size` により根拠付き回答

トークン料金は [パートナーノード料金](/ja/tutorials/partner-nodes/pricing#openrouter) を参照してください。

## サポートモデル

| モデル                              | ビジョン（最大画像数） | 動画   | 追加オプション               |
| :------------------------------- | :---------- | :--- | :-------------------- |
| `anthropic/claude-opus-4.7`      | 20          | —    | 推論 effort             |
| `openai/gpt-5.5-pro`             | 20          | —    | 推論 effort             |
| `openai/gpt-5.5`                 | 20          | —    | 推論 effort             |
| `google/gemini-3.5-flash`        | 20          | 最大 4 | 推論 effort             |
| `x-ai/grok-4.20`                 | 20          | —    | 推論 effort             |
| `x-ai/grok-4.3`                  | 20          | —    | 推論 effort             |
| `deepseek/deepseek-v4-pro`       | —           | —    | 推論 effort             |
| `deepseek/deepseek-v4-flash`     | —           | —    | 推論 effort             |
| `deepseek/deepseek-v3.2`         | —           | —    | 推論 effort             |
| `qwen/qwen3.6-max-preview`       | —           | —    | 推論 effort             |
| `qwen/qwen3.6-plus`              | 10          | 最大 4 | 推論 effort             |
| `qwen/qwen3.6-flash`             | 10          | 最大 4 | 推論 effort             |
| `mistralai/mistral-large-2512`   | 8           | —    | —                     |
| `mistralai/mistral-medium-3-5`   | 8           | —    | 推論 effort             |
| `z-ai/glm-4.6`                   | —           | —    | 推論 effort             |
| `z-ai/glm-5`                     | —           | —    | 推論 effort             |
| `moonshotai/kimi-k2.6`           | 10          | —    | 推論 effort             |
| `moonshotai/kimi-k2-thinking`    | —           | —    | 推論 effort             |
| `perplexity/sonar-pro`           | —           | —    | 検索コンテキストサイズ           |
| `perplexity/sonar-reasoning-pro` | —           | —    | 検索コンテキストサイズ、推論 effort |
| `perplexity/sonar-deep-research` | —           | —    | 検索コンテキストサイズ、推論 effort |

## モデルごとに変わる入力

**model** は動的コンボです。モデルを変えると表示される入力が変わります。

* **画像スロット** — ビジョン対応モデルのみ。上限までスロット表示
* **動画スロット** — Gemini 3.5 Flash、Qwen 3.6 Plus/Flash のみ
* **推論 effort** — 推論／フロンティア推論モデル
* **検索コンテキストサイズ** — Perplexity Sonar 系

テキスト専用モデルでは画像・動画入力は表示されません。

## サンプルワークフロー（`api_openrouter_llm`）

以下のテンプレートは **利用例のひとつ** であり、唯一の使い方ではありません。配線の参考としてダウンロードし、用途に合わせてグラフを変更してください（テキストのみの Q\&A、キャプション、プロンプト整形、画像ノードへの文字列連携など）。

<Card title="Comfy Cloud で実行" icon="cloud" href="https://cloud.comfy.org/?template=api_openrouter_llm&utm_source=docs&utm_medium=referral&utm_campaign=openrouter_llm">
  Comfy Cloud を開く
</Card>

<Card title="ワークフローをダウンロード" icon="download" href="https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/api_openrouter_llm.json">
  JSON をダウンロードするか、テンプレートライブラリで "OpenRouter LLM" を検索
</Card>

<Note>
  このサンプルでは参照画像を解析し、下流の画像ノード用の生成プロンプトを返します。**Load Image** を外したり、プロンプトを変えたり、必要ならグラフを一から組み直して構いません。
</Note>

テンプレートを参考にする場合の典型的な流れは次のとおりです：

1. **Load Image** で参照画像を読み込む（テキストのみの場合は省略可）
2. **OpenRouter LLM** で画像を `image_1` に接続（多枚対応モデルではスロットが増える）
3. **prompt** を設定 — 例：画像を分析して生成プロンプトを出力させる
4. （任意）詳細オプションの **system\_prompt** で文体・形式・制約を指定
5. **model** を選択。表示されていれば **reasoning\_effort** や **search\_context\_size** を調整
6. **Run** をクリック、または `Ctrl（Win）／Cmd（Mac） + Enter`
7. **Preview Any** で応答テキストを確認

### 補足

* **seed** — `0` で未指定。多くのモデルではヒント程度で、結果は非決定的な場合があります
* 参照画像・動画は実行時に自動アップロードされます。ComfyUI の画像／動画出力をノードに接続するだけで足ります
* モデル別料金は [料金ページの OpenRouter](/ja/tutorials/partner-nodes/pricing#openrouter) を参照