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# Wan Animate 2: モーション転送
> Wan Animate 2 で駆動ビデオを使って静止キャラクターをアニメートし、ポーズ抽出やスケルトンの前処理なしでビデオフレームからモーションを直接転送します
Wan Animate 2は、Wanチームによるエンドツーエンドのキャラクターアニメーションフレームワークで、再設計されたDiffusion Transformer内で駆動ビデオを直接消費します。中間モーション抽出器を排除することで、高忠実度のモーション生成と強力なアイデンティティ保持を実現します。ポーズ抽出やスケルトンの前処理は一切不要です。
また、このモデルはテキスト駆動の視点制御を追加し、出力カメラのパースペクティブを駆動ビデオから切り離します。これにより、駆動ビデオを使用して静止したキャラクターをアニメートしながらカメラを独立して制御でき、テキストプロンプトから新しい背景を生成することもできます。
ComfyUI が最新版に更新されていることを確認してください。
* [ComfyUI のダウンロード](https://www.comfy.org/download)
* [更新手順](/ja/installation/update_comfyui)
このガイドで紹介するワークフローは、[ワークフローテンプレート](/ja/interface/features/template)から入手できます。
テンプレート内に該当のワークフローが見つからない場合、ComfyUI のバージョンが古くなっている可能性があります。
ワークフローを読み込んだ際にノードが欠落している場合の考えられる原因：
1. 最新の ComfyUI（Nightly 版）を使用していない
2. 起動時に一部のノードのインポートに失敗している
* [Cloud](https://cloud.comfy.org) は、ComfyUI の安定版リリース後に更新されます。
したがって、このドキュメントでコアノードが見つからない場合、それは新しいコアノードがまだ最新の安定版にリリースされていない可能性があります。次回の安定版リリースをお待ちください。
## モデルのハイライト
* **ダイレクトモーション転送**: ポーズ抽出やスケルトン前処理なしで、駆動ビデオから静止キャラクターをアニメーション化します
* **アイデンティティ保持**: 参照キャラクターのアイデンティティ、外観、詳細をそのまま維持します
* **テキスト駆動のカメラ制御**: 出力カメラのパースペクティブを駆動ビデオから切り離します
* **新しい背景**: 駆動ビデオの背景をコピーする代わりに、テキストプロンプトから新しい背景を生成します
* **高忠実度のモーション**: 駆動ビデオの複雑なモーションや表情を再現します
## Wan Animate 2 ワークフロー
駆動ビデオを使用して静止キャラクターをアニメートし、ビデオフレームから直接モーションを転送します。出力は参照キャラクターのアイデンティティを保持しながら、テキストプロンプトから新しい背景とカメラの動きを生成します。
Comfy Cloud で開く
JSONをダウンロードするか、テンプレートライブラリで「Wan Animate 2」を検索
**入力素材**
これらのファイルを対応するノードにアップロードします：
`LoadImage` ノード：pink\_hair\_mech\_arms\_ref.png（アニメートするキャラクター）
`LoadVideo` ノード：street\_dance\_drive.mp4（モーションソース）
### モデルのダウンロード
このワークフローは `wan_animate_2_int8_convrot.safetensors` Diffusion モデルを使用します。リポジトリには BF16 および蒸留バリアントも含まれています。代わりにこれらを使用したい場合は、`UNETLoader` ノードでモデルの選択を変更してください。すべてのファイルは [Comfy-Org/Wan-Animate-2](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan-Animate-2) リポジトリで入手できます：
wan\_animate\_2\_int8\_convrot.safetensors：このワークフローで使用される INT8 convrot 量子化 Diffusion モデル
wan\_animate\_2\_bf16.safetensors：フル精度ベースモデル。UNETLoader ノードのモデル選択を変更する必要があります。
wan\_animate\_2\_distill\_int8\_convrot.safetensors：蒸留 INT8 バリアント。UNETLoader ノードのモデル選択を変更する必要があります。
wan\_animate\_2\_distill\_bf16.safetensors：蒸留 BF16 バリアント。UNETLoader ノードのモデル選択を変更する必要があります。
lightx2v\_I2V\_14B\_480p\_cfg\_step\_distill\_rank64\_bf16.safetensors：LightX2V 高速化 LoRA
umt5\_xxl\_fp8\_e4m3fn\_scaled.safetensors：UMT5-XXL FP8 テキストエンコーダー
clip\_vision\_h.safetensors：CLIP Vision エンコーダー
Wan2\_1\_VAE\_bf16.safetensors：エンコードおよびデコード用の Wan2.1 VAE
ファイルを次のディレクトリに配置します：
```
📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│ ├── 📂 diffusion_models/
│ │ ├── wan_animate_2_bf16.safetensors
│ │ ├── wan_animate_2_distill_bf16.safetensors
│ │ ├── wan_animate_2_distill_int8_convrot.safetensors
│ │ └── wan_animate_2_int8_convrot.safetensors
│ ├── 📂 loras/
│ │ └── lightx2v_I2V_14B_480p_cfg_step_distill_rank64_bf16.safetensors
│ ├── 📂 text_encoders/
│ │ └── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
│ ├── 📂 clip_vision/
│ │ └── clip_vision_h.safetensors
│ └── 📂 vae/
│ └── Wan2_1_VAE_bf16.safetensors
```
### ワークフローの手順
1. すべてのモデルが正しく読み込まれていることを確認します
2. 参照画像をアップロードします：この画像内のキャラクターがアニメート対象です
3. 駆動ビデオをアップロードします：そのモーションが参照キャラクターに転送されます
4. プロンプトを更新して、希望するシーン、背景、カメラの動きを記述します
5. `Run` をクリックするか、ショートカット `Ctrl(cmd) + Enter` を使用してビデオを生成します