> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.comfy.org/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# BerniniConditioning - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Complete documentation for the BerniniConditioning node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

BerniniConditioning 노드는 Wan2.2-A14B 모델을 위한 비디오 및 이미지 컨디셔닝 데이터를 준비합니다. 제공된 VAE를 사용하여 소스 비디오, 참조 비디오 및 참조 이미지를 인코딩한 후, 이를 컨텍스트 내 생성 작업을 위한 컨디셔닝 데이터에 첨부합니다.

## 입력

| 매개변수               | 설명                                                                                           | 데이터 타입       | 필수 여부 | 범위                  |
| ------------------ | -------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------ | ----- | ------------------- |
| `positive`         | 긍정 컨디셔닝 데이터                                                                                  | CONDITIONING | 예     | -                   |
| `negative`         | 부정 컨디셔닝 데이터                                                                                  | CONDITIONING | 예     | -                   |
| `vae`              | 비디오 및 이미지 입력을 인코딩하는 데 사용되는 VAE 모델                                                            | VAE          | 예     | -                   |
| `width`            | 출력 잠재 변수의 너비(기본값: 832)                                                                       | INT          | 예     | 16 \~ 8192 (단위: 16) |
| `height`           | 출력 잠재 변수의 높이(기본값: 480)                                                                       | INT          | 예     | 16 \~ 8192 (단위: 16) |
| `length`           | 출력 잠재 변수의 프레임 수(기본값: 81)                                                                     | INT          | 예     | 1 \~ 8192 (단위: 4)   |
| `batch_size`       | 단일 배치에서 생성할 비디오 수(기본값: 1)                                                                    | INT          | 예     | 1 \~ 4096           |
| `source_video`     | 편집 또는 스타일 변경할 소스 비디오(v2v, rv2v). 너비/높이로 크기 조정되고 길이에 맞게 잘립니다.                                 | IMAGE        | 아니요   | -                   |
| `reference_video`  | 소스 비디오에 삽입할 비디오(ads2v).                                                                      | IMAGE        | 아니요   | -                   |
| `reference_images` | 컨텍스트 내 토큰으로 주입되는 참조 이미지(r2v, rv2v). 최대 8개의 이미지를 제공할 수 있습니다.                                  | IMAGE        | 아니요   | 0 \~ 8개 이미지         |
| `ref_max_size`     | reference\_video 및 reference\_images의 긴 쪽 최대 크기. 종횡비를 유지하며 크기 조정되고 16px 단위로 맞춰집니다(기본값: 848). | INT          | 아니요   | 16 \~ 8192 (단위: 16) |

**참고:** 작업은 어떤 입력이 연결되었는지에 따라 결정됩니다:

* 연결된 입력 없음 → 텍스트-투-비디오 (t2v)
* `source_video`만 연결됨 → 비디오-투-비디오 (v2v)
* `source_video` + `reference_images` → 참조 기반 비디오 편집 (rv2v)
* `reference_images`만 연결됨 → 참조-투-비디오 (r2v)
* `source_video` + `reference_video` → 비디오에 이미지/비디오 삽입 (ads2v)

## 출력

| 출력 이름      | 설명                                          | 데이터 타입       |
| ---------- | ------------------------------------------- | ------------ |
| `positive` | 컨텍스트 잠재 변수가 첨부된 긍정 컨디셔닝                     | CONDITIONING |
| `negative` | 컨텍스트 잠재 변수가 첨부된 부정 컨디셔닝                     | CONDITIONING |
| `latent`   | 지정된 너비, 높이, 길이 및 배치 크기와 일치하는 차원의 빈 잠재 변수 텐서 | LATENT       |

> 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BerniniConditioning/ko.md)

***

**Source fingerprint (SHA-256):** `3535bbe9a1ae007dc579242b44787ab315479a820eb0da680eab9b870ab60699`
