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# CLIPLoader - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Complete documentation for the CLIPLoader node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

CLIPLoader 노드는 텍스트 인코더 모델(CLIP, T5 또는 이와 유사한 모델)을 파일에서 로드하여, 텍스트 프롬프트를 수치 표현으로 변환해야 하는 다른 노드에서 사용할 수 있도록 제공합니다. 다양한 모델 아키텍처를 지원하며, 각 아키텍처에는 특정 인코더 유형이 필요합니다.

## 입력

| 매개변수       | 설명                                                                                                        | 데이터 타입 | 필수  | 범위                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                           |
| ---------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------ | --- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| `CLIP 파일명` | 로드할 텍스트 인코더 모델의 파일 이름입니다. 이 파일은 `ComfyUI/models/text_encoders/` 또는 `ComfyUI/models/clip/` 디렉터리에 위치해야 합니다. | STRING | 예   | `text_encoders` 폴더에서 찾은 파일 목록                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                |
| `유형`       | 로드 중인 모델의 아키텍처 유형입니다. 이는 사용할 특정 인코더 변형을 결정합니다. 기본값은 `"stable_diffusion"`입니다.                              | STRING | 예   | `"stable_diffusion"`<br />`"stable_cascade"`<br />`"sd3"`<br />`"stable_audio"`<br />`"mochi"`<br />`"ltxv"`<br />`"pixart"`<br />`"cosmos"`<br />`"lumina2"`<br />`"wan"`<br />`"hidream"`<br />`"chroma"`<br />`"ace"`<br />`"omnigen2"`<br />`"qwen_image"`<br />`"hunyuan_image"`<br />`"flux2"`<br />`"ovis"`<br />`"longcat_image"`<br />`"cogvideox"` |
| `장치`       | 모델을 로드할 장치입니다. `"default"`는 가능한 경우 GPU를 사용하고, `"cpu"`는 CPU 로드를 강제합니다. 이는 고급 옵션입니다(기본값: `"default"`).      | STRING | 아니요 | `"default"`<br />`"cpu"`                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                     |

### 지원되는 유형-인코더 매핑

`type` 매개변수는 주어진 모델 아키텍처에 대해 올바른 인코더를 선택합니다. 다음은 일반적인 매핑입니다:

| 유형                | 인코더                      |
| ----------------- | ------------------------ |
| stable\_diffusion | clip-l                   |
| stable\_cascade   | clip-g                   |
| sd3               | t5 xxl / clip-g / clip-l |
| stable\_audio     | t5 base                  |
| mochi             | t5 xxl                   |
| cogvideox         | t5 xxl (226-토큰 패딩)       |
| cosmos            | old t5 xxl               |
| lumina2           | gemma 2 2B               |
| wan               | umt5 xxl                 |
| hidream           | llama-3.1 (권장) 또는 t5     |
| omnigen2          | qwen vl 2.5 3B           |

## 출력

| 출력 이름  | 설명                                                        | 데이터 타입 |
| ------ | --------------------------------------------------------- | ------ |
| `clip` | 로드된 텍스트 인코더 모델로, 텍스트 인코딩 및 컨디셔닝을 위해 다른 노드에 연결할 준비가 되었습니다. | CLIP   |

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