> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.comfy.org/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Kandinsky5ImageToVideo - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Complete documentation for the Kandinsky5ImageToVideo node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

Kandinsky5ImageToVideo 노드는 Kandinsky 모델을 사용하여 비디오 생성을 위한 조건화(conditioning) 및 잠재 공간(latent space) 데이터를 준비합니다. 빈 비디오 잠재 텐서를 생성하고, 선택적으로 시작 이미지를 인코딩하여 생성된 비디오의 초기 프레임을 안내함으로써 긍정 및 부정 조건화를 수정할 수 있습니다.

## 입력

| 매개변수       | 설명                                                                  | 데이터 타입       | 필수 여부 | 범위                 |
| ---------- | ------------------------------------------------------------------- | ------------ | ----- | ------------------ |
| `positive` | 비디오 생성을 안내하는 긍정 조건화 프롬프트입니다.                                        | CONDITIONING | 예     | 해당 없음              |
| `negative` | 비디오 생성을 특정 개념에서 멀어지도록 유도하는 부정 조건화 프롬프트입니다.                          | CONDITIONING | 예     | 해당 없음              |
| `vae`      | 선택적 시작 이미지를 잠재 공간으로 인코딩하는 데 사용되는 VAE 모델입니다.                         | VAE          | 예     | 해당 없음              |
| `너비`       | 출력 비디오의 픽셀 단위 너비입니다 (기본값: 768).                                     | INT          | 아니요   | 16 \~ 8192 (16 단위) |
| `높이`       | 출력 비디오의 픽셀 단위 높이입니다 (기본값: 512).                                     | INT          | 아니요   | 16 \~ 8192 (16 단위) |
| `길이`       | 비디오의 프레임 수입니다 (기본값: 121).                                           | INT          | 아니요   | 1 \~ 8192 (4 단위)   |
| `배치 크기`    | 동시에 생성할 비디오 시퀀스의 개수입니다 (기본값: 1).                                    | INT          | 아니요   | 1 \~ 4096          |
| `시작 이미지`   | 선택적 시작 이미지입니다. 제공된 경우 인코딩되어 모델 출력 잠재값의 노이즈가 있는 시작 부분을 대체하는 데 사용됩니다. | IMAGE        | 아니요   | 해당 없음              |

**참고:** `start_image`가 제공되면 쌍선형 보간법을 사용하여 지정된 `width` 및 `height`에 맞게 자동으로 크기가 조정됩니다. 이미지 배치의 첫 번째 `length` 프레임이 인코딩에 사용됩니다. 그런 다음 인코딩된 잠재값이 `positive` 및 `negative` 조건화 모두에 주입되어 비디오의 초기 모양을 안내합니다.

## 출력

| 출력 이름         | 설명                                                                                  | 데이터 타입       |
| ------------- | ----------------------------------------------------------------------------------- | ------------ |
| `negative`    | 인코딩된 시작 이미지 데이터로 잠재적으로 업데이트된 수정된 긍정 조건화입니다.                                         | CONDITIONING |
| `latent`      | 인코딩된 시작 이미지 데이터로 잠재적으로 업데이트된 수정된 부정 조건화입니다.                                         | CONDITIONING |
| `cond_latent` | 지정된 차원에 맞게 형태가 조정된 0으로 채워진 빈 비디오 잠재 텐서입니다.                                          | LATENT       |
| `cond_latent` | 제공된 시작 이미지의 깨끗하고 인코딩된 잠재 표현입니다. 이는 생성된 비디오 잠재값의 노이즈가 있는 시작 부분을 대체하기 위해 내부적으로 사용됩니다. | LATENT       |

> 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Kandinsky5ImageToVideo/ko.md)

***

**Source fingerprint (SHA-256):** `19d3b60be18f5adcd659563329988bce2511a1b27b33fd0ab3a9d93e265557f2`