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# LoraModelLoader - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Complete documentation for the LoraModelLoader node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

LoraModelLoader 노드는 학습된 LoRA(Low-Rank Adaptation) 가중치를 확산 모델에 적용합니다. 학습된 LoRA 모델에서 가중치를 불러오고 영향 강도를 조정하여 기본 모델을 수정합니다. 이를 통해 확산 모델을 처음부터 다시 학습시키지 않고도 동작을 사용자 지정할 수 있습니다.

## 입력

| 매개변수     | 설명                                                                                        | 데이터 타입      | 필수 여부 | 범위              |
| -------- | ----------------------------------------------------------------------------------------- | ----------- | ----- | --------------- |
| `모델`     | LoRA가 적용될 확산 모델입니다.                                                                       | MODEL       | 예     | -               |
| `LoRA`   | 확산 모델에 적용할 LoRA 모델입니다.                                                                    | LORA\_MODEL | 예     | -               |
| `모델 강도`  | 확산 모델을 수정하는 강도입니다. 음수 값도 설정할 수 있습니다 (기본값: 1.0).                                           | FLOAT       | 예     | -100.0 \~ 100.0 |
| `bypass` | 활성화하면 기본 모델 가중치를 수정하지 않고 LoRA를 우회 모드로 적용합니다. 학습 중이거나 모델 가중치가 오프로드된 경우 유용합니다 (기본값: False). | BOOLEAN     | 예     | True 또는 False   |

**참고:** `strength_model`이 0으로 설정되면 노드는 LoRA 수정을 적용하지 않고 원본 모델을 반환합니다.

## 출력

| 출력 이름 | 설명                          | 데이터 타입 |
| ----- | --------------------------- | ------ |
| `모델`  | LoRA 가중치가 적용된 수정된 확산 모델입니다. | MODEL  |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `82afa7dbbc990f1a9f202f920aaf8fad7fe69dc35e75ed8a95eb63c9dec74961`