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# MoGePanoramaInference - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Complete documentation for the MoGePanoramaInference node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

## 개요

이 노드는 정구형 파노라마 이미지에 대한 깊이 추정을 수행합니다. 파노라마를 12개의 원근 뷰로 분할하고, 각 뷰에 대해 MoGe 깊이 추정 모델을 실행한 후, 결과를 다시 원본 파노라마에 대한 단일 완전한 깊이 맵으로 병합하는 방식으로 작동합니다.

## 입력

| 매개변수               | 설명                                               | 데이터 타입      | 필수 | 범위          |
| ------------------ | ------------------------------------------------ | ----------- | -- | ----------- |
| `moge_model`       | 추론에 사용할 MoGe 모델입니다.                              | MOGE\_MODEL | 예  |             |
| `image`            | 정구형 파노라마 이미지(모든 종횡비 가능)입니다.                      | IMAGE       | 예  |             |
| `resolution_level` | 뷰별 세부 수준입니다. 값이 높을수록 더 상세한 깊이 맵이 생성됩니다(기본값: 9).  | INT         | 예  | 0 \~ 9      |
| `split_resolution` | 파노라마 분할 후 각 원근 뷰의 해상도입니다(기본값: 512).              | INT         | 예  | 256 \~ 1024 |
| `merge_resolution` | 최종 병합된 정구형 깊이 맵의 긴 변 해상도입니다(기본값: 1920).          | INT         | 예  | 256 \~ 8192 |
| `batch_size`       | 각 추론 배치에서 처리할 원근 뷰의 수입니다. 총 뷰 수는 12개입니다(기본값: 4). | INT         | 예  | 1 \~ 12     |

## 출력

| 출력 이름           | 설명                                                                                            | 데이터 타입         |
| --------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------- |
| `moge_geometry` | 추정된 형상을 포함하는 사전입니다: `points`(3D 포인트 클라우드), `depth`(깊이 맵), `mask`(유효 영역 마스크), `image`(입력 이미지). | MOGE\_GEOMETRY |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `3a701e3679bc35cd5fddc54868ac9c4bc9b4e23a5b97bbf61e46b7309e43600b`
