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# ModelMergeLTXV - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Complete documentation for the ModelMergeLTXV node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

ModelMergeLTXV 노드는 LTXV 모델 아키텍처를 위해 특별히 설계된 고급 모델 병합 작업을 수행합니다. 트랜스포머 블록, 프로젝션 레이어 및 기타 특수 모듈을 포함한 다양한 모델 구성 요소에 대한 보간 가중치를 조정하여 두 개의 서로 다른 모델을 혼합할 수 있습니다.

## 입력

| 매개변수                     | 설명                                    | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위        |
| ------------------------ | ------------------------------------- | ------ | ----- | --------- |
| `모델1`                    | 병합할 첫 번째 모델                           | MODEL  | 예     | -         |
| `모델2`                    | 병합할 두 번째 모델                           | MODEL  | 예     | -         |
| `patchify_proj.`         | 패치화 프로젝션 레이어의 보간 가중치 (기본값: 1.0)       | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `adaln_single.`          | 적응형 레이어 정규화 단일 레이어의 보간 가중치 (기본값: 1.0) | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `caption_projection.`    | 캡션 프로젝션 레이어의 보간 가중치 (기본값: 1.0)        | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.0.`  | 트랜스포머 블록 0의 보간 가중치 (기본값: 1.0)         | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.1.`  | 트랜스포머 블록 1의 보간 가중치 (기본값: 1.0)         | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.2.`  | 트랜스포머 블록 2의 보간 가중치 (기본값: 1.0)         | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.3.`  | 트랜스포머 블록 3의 보간 가중치 (기본값: 1.0)         | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.4.`  | 트랜스포머 블록 4의 보간 가중치 (기본값: 1.0)         | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.5.`  | 트랜스포머 블록 5의 보간 가중치 (기본값: 1.0)         | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.6.`  | 트랜스포머 블록 6의 보간 가중치 (기본값: 1.0)         | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.7.`  | 트랜스포머 블록 7의 보간 가중치 (기본값: 1.0)         | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.8.`  | 트랜스포머 블록 8의 보간 가중치 (기본값: 1.0)         | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.9.`  | 트랜스포머 블록 9의 보간 가중치 (기본값: 1.0)         | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.10.` | 트랜스포머 블록 10의 보간 가중치 (기본값: 1.0)        | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.11.` | 트랜스포머 블록 11의 보간 가중치 (기본값: 1.0)        | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.12.` | 트랜스포머 블록 12의 보간 가중치 (기본값: 1.0)        | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.13.` | 트랜스포머 블록 13의 보간 가중치 (기본값: 1.0)        | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.14.` | 트랜스포머 블록 14의 보간 가중치 (기본값: 1.0)        | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.15.` | 트랜스포머 블록 15의 보간 가중치 (기본값: 1.0)        | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.16.` | 트랜스포머 블록 16의 보간 가중치 (기본값: 1.0)        | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.17.` | 트랜스포머 블록 17의 보간 가중치 (기본값: 1.0)        | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.18.` | 트랜스포머 블록 18의 보간 가중치 (기본값: 1.0)        | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.19.` | 트랜스포머 블록 19의 보간 가중치 (기본값: 1.0)        | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.20.` | 트랜스포머 블록 20의 보간 가중치 (기본값: 1.0)        | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.21.` | 트랜스포머 블록 21의 보간 가중치 (기본값: 1.0)        | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.22.` | 트랜스포머 블록 22의 보간 가중치 (기본값: 1.0)        | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.23.` | 트랜스포머 블록 23의 보간 가중치 (기본값: 1.0)        | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.24.` | 트랜스포머 블록 24의 보간 가중치 (기본값: 1.0)        | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.25.` | 트랜스포머 블록 25의 보간 가중치 (기본값: 1.0)        | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.26.` | 트랜스포머 블록 26의 보간 가중치 (기본값: 1.0)        | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `transformer_blocks.27.` | 트랜스포머 블록 27의 보간 가중치 (기본값: 1.0)        | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `scale_shift_table`      | 스케일 시프트 테이블의 보간 가중치 (기본값: 1.0)        | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |
| `proj_out.`              | 프로젝션 출력 레이어의 보간 가중치 (기본값: 1.0)        | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1.0 |

## 출력

| 출력 이름   | 설명                                     | 데이터 타입 |
| ------- | -------------------------------------- | ------ |
| `model` | 지정된 보간 가중치에 따라 두 입력 모델의 특징을 결합한 병합된 모델 | MODEL  |

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