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# OptimalStepsScheduler - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Complete documentation for the OptimalStepsScheduler node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

OptimalStepsScheduler 노드는 선택한 모델 유형과 단계 구성에 기반하여 확산 모델의 노이즈 스케줄 시그마 값을 계산합니다. 노이즈 제거(denoise) 매개변수에 따라 전체 단계 수를 조정하고, 요청된 단계 수에 맞게 노이즈 수준을 보간합니다. 이 노드는 확산 샘플링 과정에서 사용되는 노이즈 수준을 결정하는 시그마 값 시퀀스를 반환합니다.

## 입력

| 매개변수    | 설명                                         | 데이터 유형 | 필수 여부 | 범위                              |
| ------- | ------------------------------------------ | ------ | ----- | ------------------------------- |
| `모델 종류` | 노이즈 수준 계산에 사용할 확산 모델 유형                    | COMBO  | 예     | "FLUX"<br />"Wan"<br />"Chroma" |
| `스텝`    | 계산할 총 샘플링 단계 수 (기본값: 20)                   | INT    | 예     | 3-1000                          |
| `디노이즈`  | 노이즈 제거 강도를 제어하며, 유효 단계 수를 조정합니다 (기본값: 1.0) | FLOAT  | 아니요   | 0.0-1.0                         |

**참고:** `denoise`가 1.0 미만으로 설정되면, 노드는 유효 단계를 `steps * denoise`로 계산합니다. `denoise`가 0.0으로 설정되면, 노드는 빈 텐서를 반환합니다.

## 출력

| 출력 이름    | 설명                                 | 데이터 유형 |
| -------- | ---------------------------------- | ------ |
| `sigmas` | 확산 샘플링을 위한 노이즈 스케줄을 나타내는 시그마 값 시퀀스 | SIGMAS |

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