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# ResolutionBucket - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Complete documentation for the ResolutionBucket node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

이 노드는 잠재 이미지 목록과 해당 조건화 데이터를 해상도별로 정리합니다. 동일한 높이와 너비를 가진 항목들을 함께 그룹화하여 각 고유 해상도에 대해 별도의 배치를 생성합니다. 이 과정은 모델이 동일한 크기의 여러 항목을 함께 처리할 수 있도록 하여 효율적인 학습을 위한 데이터 준비에 유용합니다.

## 입력

| 매개변수           | 설명                                   | 데이터 타입       | 필수 | 범위    |
| -------------- | ------------------------------------ | ------------ | -- | ----- |
| `latents`      | 해상도별로 버킷팅할 잠재 딕셔너리 목록입니다.            | LATENT       | 예  | 해당 없음 |
| `conditioning` | 조건화 목록의 목록입니다(`latents` 길이와 일치해야 함). | CONDITIONING | 예  | 해당 없음 |

**참고:** `latents` 목록의 항목 수는 `conditioning` 목록의 항목 수와 정확히 일치해야 합니다. 각 잠재 딕셔너리에는 샘플 배치가 포함될 수 있으며, 해당 조건화 목록에는 해당 배치에 맞는 수의 조건화 항목이 포함되어야 합니다.

## 출력

| 출력 이름          | 설명                              | 데이터 타입       |
| -------------- | ------------------------------- | ------------ |
| `conditioning` | 해상도 버킷별로 하나씩 배치된 잠재 딕셔너리 목록입니다. | LATENT       |
| `conditioning` | 해상도 버킷별로 하나씩 조건화 목록의 목록입니다.     | CONDITIONING |

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