> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.comfy.org/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# SamplerDpmpp2mSde - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Complete documentation for the SamplerDpmpp2mSde node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

이 노드는 DPMPP\_2M\_SDE 모델용 샘플러를 생성하도록 설계되어, 지정된 솔버 유형, 노이즈 수준 및 연산 장치 선호도에 따라 샘플을 생성할 수 있습니다. 샘플러 구성의 복잡성을 추상화하여 맞춤 설정으로 샘플을 생성할 수 있는 간소화된 인터페이스를 제공합니다.

## 입력

| 매개변수           | 설명                                                                                              | 데이터 유형         |
| -------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------- |
| `solver_type`  | 샘플링 과정에 사용할 솔버 유형을 지정하며, 'midpoint'와 'heun' 중에서 선택할 수 있습니다. 이 선택은 샘플링 중 적용되는 수치 적분 방법에 영향을 줍니다. | COMBO\[STRING] |
| `eta`          | 수치 적분의 단계 크기를 결정하여 샘플링 과정의 세분화 정도에 영향을 줍니다. 값이 높을수록 더 큰 단계 크기를 나타냅니다.                           | `FLOAT`        |
| `s_noise`      | 샘플링 과정 중 도입되는 노이즈 수준을 제어하여, 생성된 샘플의 변동성에 영향을 줍니다.                                               | `FLOAT`        |
| `noise_device` | 노이즈 생성 과정이 실행되는 연산 장치('gpu' 또는 'cpu')를 나타내며, 성능과 효율성에 영향을 줍니다.                                  | COMBO\[STRING] |

## 출력

| 매개변수      | 설명                                                | 데이터 유형    |
| --------- | ------------------------------------------------- | --------- |
| `sampler` | 지정된 매개변수에 따라 구성된 샘플러를 출력하며, 샘플 생성에 즉시 사용할 수 있습니다. | `SAMPLER` |

> 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SamplerDpmpp2mSde/ko.md)