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# SeedVR2ProgressiveSampler - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Complete documentation for the SeedVR2ProgressiveSampler node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

# SeedVR2ProgressiveSampler

SeedVR2 네이티브 워크플로우를 위한 순차적 시간 청크 샘플러입니다. 이 노드는 긴 비디오 잠재 변수를 더 작은 시간 청크로 분할하고, 각 청크를 순차적으로 샘플링한 후 결과를 혼합하여 처리합니다. SeedVR2 모델로 작업할 때 메모리 부족 오류가 발생할 수 있는 시퀀스에서 표준 KSampler를 대체하여 사용할 수 있습니다.

## 입력

| 매개변수               | 설명                                                                                                               | 데이터 타입       | 필수 | 범위                      |
| ------------------ | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------ | -- | ----------------------- |
| `model`            | 입력 잠재 변수 노이즈 제거에 사용되는 모델                                                                                         | MODEL        | 예  |                         |
| `seed`             | 노이즈 생성에 사용되는 무작위 시드(기본값: 0)                                                                                      | INT          | 예  | 0 \~ 0xffffffffffffffff |
| `steps`            | 노이즈 제거 과정에 사용되는 단계 수(기본값: 20)                                                                                    | INT          | 예  | 1 \~ 10000              |
| `cfg`              | 분류기-자유 유도(CFG) 척도는 창의성과 프롬프트 준수 간의 균형을 조절합니다. 값이 높을수록 프롬프트와 더 일치하는 이미지를 생성하지만 너무 높으면 품질에 부정적인 영향을 미칩니다(기본값: 1.0) | FLOAT        | 예  | 0.0 \~ 100.0            |
| `sampler_name`     | 샘플링 시 사용되는 알고리즘으로, 생성 결과의 품질, 속도 및 스타일에 영향을 미칠 수 있습니다                                                            | COMBO        | 예  | 여러 옵션 사용 가능             |
| `scheduler`        | 스케줄러는 이미지를 형성하기 위해 노이즈가 점진적으로 제거되는 방식을 제어합니다                                                                     | COMBO        | 예  | 여러 옵션 사용 가능             |
| `positive`         | 이미지에 포함하려는 속성을 설명하는 컨디셔닝                                                                                         | CONDITIONING | 예  |                         |
| `negative`         | 이미지에서 제외하려는 속성을 설명하는 컨디셔닝                                                                                        | CONDITIONING | 예  |                         |
| `latent`           | 노이즈를 제거할 잠재 이미지                                                                                                  | LATENT       | 예  |                         |
| `denoise`          | 적용되는 노이즈 제거 정도로, 값이 낮을수록 초기 이미지의 구조를 유지하여 이미지 간 샘플링이 가능합니다(기본값: 1.0)                                             | FLOAT        | 예  | 0.0 \~ 1.0              |
| `frames_per_chunk` | 시간 청크당 픽셀 프레임 수입니다. SeedVR2 제약 조건을 충족하려면 4n+1 값(1, 5, 9, 13, 17, 21, ...)이어야 합니다(기본값: 21)                        | INT          | 예  | 1 \~ 16384 (4 단위)       |
| `temporal_overlap` | 인접 청크 간 이음새를 숨기기 위해 혼합되는 잠재 프레임 수입니다. 0은 혼합하지 않음을 의미합니다(기본값: 0)                                                  | INT          | 예  | 0 \~ 16384              |
| `chunking_mode`    | manual = frames\_per\_chunk를 정확히 사용합니다. auto = VRAM에 맞을 때까지 청크 크기를 줄입니다(기본값: "manual")                           | COMBO        | 예  | "manual"<br />"auto"    |

**`frames_per_chunk` 참고 사항:** 이 매개변수는 4n+1 픽셀 프레임 수(1, 5, 9, 13, 17, 21, ...)여야 합니다. 유효하지 않은 값이 제공되면 노드에서 오류가 발생합니다.

**`temporal_overlap` 참고 사항:** 중첩 값은 유효한 청크 처리를 보장하기 위해 자동으로 잠재 청크 크기보다 최대 1 작은 값으로 제한됩니다.

**`chunking_mode` 참고 사항:** "auto"로 설정하면 현재 청크가 메모리 부족 오류를 발생시킬 경우 노드가 자동으로 더 작은 청크 크기를 시도합니다. 모든 시도가 실패하면 노드에서 오류가 발생합니다.

## 출력

| 출력 이름    | 설명                                                   | 데이터 타입 |
| -------- | ---------------------------------------------------- | ------ |
| `latent` | 모든 시간 청크에서 다시 단일 축소된 SeedVR2 잠재 텐서로 연결된 노이즈 제거 잠재 출력 | LATENT |

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