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# SelectModelDevice - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Complete documentation for the SelectModelDevice node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

## 개요

SelectModelDevice 노드는 확산 모델이 실행될 장치(CPU 또는 특정 GPU)를 수동으로 선택할 수 있게 해줍니다. 모델을 다른 장치로 이동시킬 수 있으며, 다른 멀티 GPU 노드와의 충돌을 자동으로 처리합니다.

## 입력

| 매개변수     | 설명                                                              | 데이터 타입 | 필수 | 범위                                                                                                                                               |
| -------- | --------------------------------------------------------------- | ------ | -- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| `model`  | 특정 장치에 배치할 확산 모델입니다.                                            | MODEL  | 예  |                                                                                                                                                  |
| `device` | 모델의 대상 장치입니다. 옵션은 사용 가능한 GPU를 기반으로 동적으로 생성됩니다. (기본값: "default") | COMBO  | 예  | `"default"`<br />`"cpu"`<br />`"gpu:0"`<br />`"gpu:1"`<br />`"gpu:2"`<br />`"gpu:3"`<br />`"gpu:4"`<br />`"gpu:5"`<br />`"gpu:6"`<br />`"gpu:7"` |

**매개변수 세부 설명:**

* `"default"`: 이전 SelectModelDevice 노드에서 변경했더라도 모델 로더가 할당한 장치로 복원합니다.
* `"cpu"`: 로드 및 오프로드 장치를 모두 CPU로 고정합니다.
* `"gpu:N"`: 로드 장치를 N번째 사용 가능한 GPU로 고정합니다(예: 첫 번째 GPU의 경우 `"gpu:0"`). 오프로드 장치는 로더의 원래 선택으로 복원됩니다.

**중요 참고 사항:**

* 요청한 장치가 현재 시스템에 존재하지 않는 경우(예: 2-GPU 시스템에서 생성된 워크플로우를 1-GPU 시스템에서 열 경우), 노드는 실패하지 않고 모델을 변경 없이 통과시키며 메시지를 기록합니다.
* 모델이 이미 요청된 장치에 있는 경우, 노드는 빠른 경로를 사용하여 모델을 다시 로드하지 않습니다.
* 이미 모델을 사용한 노드(예: KSampler) *이후*에 이 노드를 배치하는 것은 권장되지 않습니다. 이전 노드에서 변경된 상태가 장치가 원본과 일치할 경우 관찰되기 때문입니다.

## 출력

| 출력 이름   | 설명                                                              | 데이터 타입 |
| ------- | --------------------------------------------------------------- | ------ |
| `model` | 선택한 장치에 배치된 확산 모델입니다. 장치가 유효하지 않거나 사용할 수 없는 경우 모델은 변경 없이 통과됩니다. | MODEL  |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `02841975f123cc8ae8152ea86f1798e0e7e68255ecd11e04271da886b75eb0fd`