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# TemporalScoreRescaling - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Complete documentation for the TemporalScoreRescaling node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/TemporalScoreRescaling/en.md)

이 노드는 확산 모델에 시간적 점수 재조정(TSR)을 적용합니다. 노이즈 제거 과정에서 예측된 노이즈 또는 점수를 재조정하여 모델의 샘플링 동작을 수정하며, 이를 통해 생성된 출력의 다양성을 조절할 수 있습니다. 이는 사후 CFG(분류기-비지도 안내) 함수로 구현됩니다.

## 입력

| 매개변수        | 설명                                                                                                              | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위           |
| ----------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------ | ----- | ------------ |
| `모델`        | TSR 함수로 패치할 확산 모델입니다.                                                                                           | MODEL  | 예     | -            |
| `tsr_k`     | 재조정 강도를 제어합니다. k 값이 낮을수록 이미지 생성 시 더 세부적인 결과를 생성하고, 높을수록 더 부드러운 결과를 생성합니다. k = 1로 설정하면 재조정이 비활성화됩니다. (기본값: 0.95) | FLOAT  | 아니요   | 0.01 - 100.0 |
| `tsr_sigma` | 재조정이 적용되기 시작하는 시점을 제어합니다. 값이 클수록 더 일찍 적용됩니다. (기본값: 1.0)                                                         | FLOAT  | 아니요   | 0.01 - 100.0 |

## 출력

| 출력 이름           | 설명                                        | 데이터 타입 |
| --------------- | ----------------------------------------- | ------ |
| `patched_model` | 샘플링 과정에 시간적 점수 재조정 함수가 적용되어 패치된 입력 모델입니다. | MODEL  |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `2931b42ac93cf50e2c395bacf3128bb43dcc043ab5c8f86d7aabe4d35a44d20a`