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# UNetSelfAttentionMultiply - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Complete documentation for the UNetSelfAttentionMultiply node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

UNetSelfAttentionMultiply 노드는 UNet 모델의 셀프 어텐션 메커니즘에서 쿼리(query), 키(key), 값(value) 및 출력(output) 구성 요소에 곱셈 계수를 적용합니다. 이를 통해 어텐션 계산의 여러 부분을 조정하여 어텐션 가중치가 모델 동작에 미치는 영향을 실험할 수 있습니다.

## 입력

| 매개변수  | 설명                         | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위         |
| ----- | -------------------------- | ------ | ----- | ---------- |
| `모델`  | 어텐션 스케일링 계수를 적용할 UNet 모델   | MODEL  | 예     | -          |
| `q`   | 쿼리 구성 요소의 곱셈 계수 (기본값: 1.0) | FLOAT  | 아니요   | 0.0 - 10.0 |
| `k`   | 키 구성 요소의 곱셈 계수 (기본값: 1.0)  | FLOAT  | 아니요   | 0.0 - 10.0 |
| `v`   | 값 구성 요소의 곱셈 계수 (기본값: 1.0)  | FLOAT  | 아니요   | 0.0 - 10.0 |
| `out` | 출력 구성 요소의 곱셈 계수 (기본값: 1.0) | FLOAT  | 아니요   | 0.0 - 10.0 |

## 출력

| 출력 이름   | 설명                         | 데이터 타입 |
| ------- | -------------------------- | ------ |
| `MODEL` | 어텐션 구성 요소가 조정된 수정된 UNet 모델 | MODEL  |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `ee6328c6cba44d30d2e219a2af04bb3d3d9adeaabb959a46f87b3b299dfe2f43`