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# VOIDWarpedNoise - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Complete documentation for the VOIDWarpedNoise node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

# 개요

VOID 비디오 개선 프로세스의 두 번째 패스(pass)를 위한 시간적 상관관계가 있는 노이즈를 생성합니다. 패스 1의 출력 비디오를 가져와 광학 흐름 벡터를 따라 가우시안 노이즈를 워핑(warping)하여 비디오 콘텐츠와 일관되게 움직이는 노이즈를 만듭니다. 이 워핑된 노이즈는 패스 2의 시작 잠재 변수(latent)로 사용되어 최종 출력의 시간적 일관성을 향상시킵니다.

## 입력

| 매개변수           | 설명                                                                                        | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위                          |
| -------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------- | ------ | ----- | --------------------------- |
| `optical_flow` | OpticalFlowLoader(RAFT-large)의 광학 흐름 모델입니다.                                               | MODEL  | 예     | -                           |
| `video`        | 패스 1 출력 비디오 프레임 \[T, H, W, 3]입니다.                                                         | IMAGE  | 예     | -                           |
| `width`        | 출력 잠재 변수의 너비입니다 (기본값: 672).                                                               | INT    | 예     | 16 \~ MAX\_RESOLUTION (8단계) |
| `height`       | 출력 잠재 변수의 높이입니다 (기본값: 384).                                                               | INT    | 예     | 16 \~ MAX\_RESOLUTION (8단계) |
| `length`       | 픽셀 프레임 수입니다. latent\_t를 짝수로 만들기 위해 내림 처리됩니다(patch\_size\_t=2 요구사항). 예: 49 → 45 (기본값: 45). | INT    | 예     | 1 \~ MAX\_RESOLUTION (1단계)  |
| `batch_size`   | 생성할 동일한 노이즈 시퀀스의 개수입니다 (기본값: 1).                                                          | INT    | 예     | 1 \~ 64                     |

**`length` 매개변수 참고:** `length` 값은 짝수 `latent_t` 차원을 생성하는 가장 가까운 유효 값으로 자동 내림 처리됩니다. 이는 CogVideoX-Fun-V1.5 모델의 `patch_size_t=2` 제약 조건에 필요합니다. 내림이 발생하면 경고가 기록됩니다.

## 출력

| 출력 이름          | 설명                                                                                    | 데이터 타입 |
| -------------- | ------------------------------------------------------------------------------------- | ------ |
| `warped_noise` | 광학 흐름으로 워핑된 가우시안 노이즈를 포함하는 5D 텐서(B, C, T, H, W)로, VOID 패스 2의 초기 잠재 변수로 사용할 준비가 되었습니다. | LATENT |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `a0f986e54bcc6c455220f89f5d840585a9eae081e522ea11e0ce37ab46821bd9`