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# Wan22ImageToVideoLatent - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Complete documentation for the Wan22ImageToVideoLatent node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

# Wan22ImageToVideoLatent 노드

Wan22ImageToVideoLatent 노드는 이미지로부터 비디오 잠재 표현을 생성합니다. 지정된 차원으로 빈 비디오 잠재 공간을 생성하고, 선택적으로 시작 이미지 시퀀스를 첫 번째 프레임에 인코딩할 수 있습니다. 시작 이미지가 제공되면 이미지를 잠재 공간으로 인코딩하고 인페인팅된 영역에 대한 해당 노이즈 마스크를 생성합니다.

## 입력

| 매개변수     | 설명                                   | 데이터 타입 | 필수  | 범위                    |
| -------- | ------------------------------------ | ------ | --- | --------------------- |
| `VAE`    | 이미지를 잠재 공간으로 인코딩하는 데 사용되는 VAE 모델     | VAE    | 예   | -                     |
| `너비`     | 출력 비디오의 픽셀 단위 너비 (기본값: 1280, 단계: 32) | INT    | 예   | 32 \~ MAX\_RESOLUTION |
| `높이`     | 출력 비디오의 픽셀 단위 높이 (기본값: 704, 단계: 32)  | INT    | 예   | 32 \~ MAX\_RESOLUTION |
| `길이`     | 비디오 시퀀스의 프레임 수 (기본값: 49, 단계: 4)      | INT    | 예   | 1 \~ MAX\_RESOLUTION  |
| `배치 크기`  | 생성할 배치 수 (기본값: 1)                    | INT    | 예   | 1 \~ 4096             |
| `시작 이미지` | 비디오 잠재 표현에 인코딩할 선택적 시작 이미지 시퀀스       | IMAGE  | 아니요 | -                     |

**참고:** `start_image`가 제공되면 노드는 이미지 시퀀스를 잠재 공간의 시작 프레임으로 인코딩하고 해당 노이즈 마스크를 생성합니다. `width` 및 `height` 매개변수는 적절한 잠재 공간 차원을 위해 16으로 나누어져야 합니다. `length` 매개변수는 비디오 잠재 표현의 프레임 수를 결정하며, 잠재 공간의 시간적 차원은 `((length - 1) // 4) + 1`로 계산됩니다.

## 출력

| 출력 이름        | 설명                                | 데이터 타입 |
| ------------ | --------------------------------- | ------ |
| `samples`    | 생성된 비디오 잠재 표현                     | LATENT |
| `noise_mask` | 생성 중 노이즈 제거가 필요한 영역을 나타내는 노이즈 마스크 | LATENT |

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