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# WanFirstLastFrameToVideo - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Complete documentation for the WanFirstLastFrameToVideo node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

WanFirstLastFrameToVideo 노드는 시작 프레임과 종료 프레임을 텍스트 프롬프트와 결합하여 비디오 컨디셔닝을 생성합니다. 첫 번째 프레임과 마지막 프레임을 인코딩하고, 생성 과정을 안내하는 마스크를 적용하며, 사용 가능한 경우 CLIP 비전 특징을 통합하여 비디오 생성을 위한 잠재 표현을 생성합니다. 이 노드는 지정된 시작점과 종료점 사이에서 일관된 시퀀스를 생성하기 위해 비디오 모델에 대한 긍정 및 부정 컨디셔닝을 모두 준비합니다.

## 입력

| 매개변수             | 설명                               | 데이터 타입               | 필수  | 범위                    |
| ---------------- | -------------------------------- | -------------------- | --- | --------------------- |
| `긍정 조건`          | 비디오 생성을 안내하는 긍정 텍스트 컨디셔닝         | CONDITIONING         | 예   | -                     |
| `부정 조건`          | 비디오 생성을 안내하는 부정 텍스트 컨디셔닝         | CONDITIONING         | 예   | -                     |
| `vae`            | 이미지를 잠재 공간으로 인코딩하는 데 사용되는 VAE 모델 | VAE                  | 예   | -                     |
| `너비`             | 출력 비디오 너비 (기본값: 832, 단계: 16)     | INT                  | 예   | 16 \~ MAX\_RESOLUTION |
| `높이`             | 출력 비디오 높이 (기본값: 480, 단계: 16)     | INT                  | 예   | 16 \~ MAX\_RESOLUTION |
| `길이`             | 비디오 시퀀스의 프레임 수 (기본값: 81, 단계: 4)  | INT                  | 예   | 1 \~ MAX\_RESOLUTION  |
| `배치 크기`          | 동시에 생성할 비디오 수 (기본값: 1)           | INT                  | 예   | 1 \~ 4096             |
| `clip 비전 시작 이미지` | 시작 이미지에서 추출된 CLIP 비전 특징          | CLIP\_VISION\_OUTPUT | 아니요 | -                     |
| `clip 비전 종료 이미지` | 종료 이미지에서 추출된 CLIP 비전 특징          | CLIP\_VISION\_OUTPUT | 아니요 | -                     |
| `시작 이미지`         | 비디오 시퀀스의 시작 프레임 이미지              | IMAGE                | 아니요 | -                     |
| `종료 이미지`         | 비디오 시퀀스의 종료 프레임 이미지              | IMAGE                | 아니요 | -                     |

**참고:** `start_image`와 `end_image`가 모두 제공되면 노드는 이 두 프레임 사이를 전환하는 비디오 시퀀스를 생성합니다. `clip_vision_start_image` 및 `clip_vision_end_image` 매개변수는 선택 사항이지만, 제공되는 경우 해당 CLIP 비전 특징이 연결되어 긍정 및 부정 컨디셔닝 모두에 적용됩니다. `start_image`는 처리 전에 첫 번째 `length` 프레임으로 잘리고, `end_image`는 마지막 `length` 프레임으로 잘립니다.

## 출력

| 출력 이름    | 설명                                    | 데이터 타입       |
| -------- | ------------------------------------- | ------------ |
| `부정 조건`  | 비디오 프레임 인코딩 및 CLIP 비전 특징이 적용된 긍정 컨디셔닝 | CONDITIONING |
| `latent` | 비디오 프레임 인코딩 및 CLIP 비전 특징이 적용된 부정 컨디셔닝 | CONDITIONING |
| `latent` | 지정된 비디오 매개변수와 일치하는 차원의 빈 잠재 텐서        | LATENT       |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `8cfca692fc4975bb5238ce749d2102fad4b6cd84e96ef74c3eff2b297ee60c3c`
