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# Comfy Router에서 GPT Image 2 사용하기

> Comfy Router를 통해 openai/gpt-image-2를 호출합니다: 엔드포인트, 요청 형태, 그리고 Router가 반환하는 응답을 설명합니다.

Comfy Router가 OpenAI로부터 제공하는 `openai/gpt-image-2`의 API Reference입니다.

<h2 id="quick-start">
  Quick start
</h2>

[Comfy 워크스페이스](https://platform.comfy.org/profile/api-keys)에서 키를 생성하고 `COMFY_API_KEY`로 내보내세요. Python 및 TypeScript 스니펫은 Comfy SDK(`pip install comfy-sdk`, `npm install @comfyorg/sdk`)를 사용하며, cURL 스니펫은 동일한 호출을 원시 HTTP로 수행합니다.

**모델 ID:** `openai/gpt-image-2`

**엔드포인트:** `POST https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-image-2`

<Tabs>
  <Tab title="Wait for the result">
    <CodeGroup>
      ```python Python theme={null}
      from comfy_sdk import Comfy

      # Reads COMFY_API_KEY from the environment.
      # The SDK automatically creates an idempotency key and reuses it for automatic retries.
      with Comfy() as client:
          result = client.models.run(
              "openai/gpt-image-2",
              {
                  "n": 1,
                  "prompt": "a red circle",
                  "quality": "low",
                  "size": "1024x1024",
              },
          )

      print(result)
      ```

      ```typescript TypeScript theme={null}
      import { comfy } from "@comfyorg/sdk";

      // Reads COMFY_API_KEY from the environment.
      // The SDK automatically creates an idempotency key and reuses it for automatic retries.
      const { data } = await comfy.models.run("openai/gpt-image-2", {
        n: 1,
        prompt: "a red circle",
        quality: "low",
        size: "1024x1024",
      });

      console.log(data);
      ```

      ```bash cURL theme={null}
      curl https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-image-2 \
        -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY" \
        -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
        -H "Content-Type: application/json" \
        -d "{\"n\": 1, \"prompt\": \"a red circle\", \"quality\": \"low\", \"size\": \"1024x1024\"}"
      ```
    </CodeGroup>
  </Tab>

  <Tab title="Queue and collect later">
    동일한 본문을 `POST https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-image-2/requests` 로 보냅니다. Router는 실행이 접수되는 즉시 `201` 과 `request_id` 를 응답하며, 결과는 준비가 되는 대로 이 프로세스나 다른 프로세스에서 수집할 수 있습니다. 상태, 취소, 수집 방법은 [Queued delivery](/ko/development/comfy-router/queue) 를 참고하세요.

    <CodeGroup>
      ```python Python theme={null}
      from comfy_sdk import Comfy

      # Reads COMFY_API_KEY from the environment.
      # Each submit() call mints its own Idempotency-Key and reuses it for automatic retries.
      with Comfy() as client:
          handle = client.models.submit(
              "openai/gpt-image-2",
              {
                  "n": 1,
                  "prompt": "a red circle",
                  "quality": "low",
                  "size": "1024x1024",
              },
          )
          print("request_id:", handle.request_id)  # with the model ID, all another process needs

          # Poll until the request completes, waiting the Retry-After the server names.
          for update in handle.iter_events():
              print(update.status, update.queue_position)

          # The provider's own payload, the same value models.run() returns.
          # A request that failed or was cancelled raises the typed Router error here.
          result = handle.get()

      print(result)
      ```

      ```typescript TypeScript theme={null}
      import { comfy } from "@comfyorg/sdk";

      // Reads COMFY_API_KEY from the environment.
      // Each submit() call mints its own Idempotency-Key and reuses it for automatic retries.
      const handle = await comfy.models.submit("openai/gpt-image-2", {
        n: 1,
        prompt: "a red circle",
        quality: "low",
        size: "1024x1024",
      });
      console.log("requestId:", handle.requestId); // with the model ID, all another process needs

      // Poll until the request completes, waiting the Retry-After the server names.
      for await (const update of handle.events()) {
        console.log(update.status, update.queuePosition);
      }

      // The same result models.run() returns. A request that failed or was cancelled rejects here.
      const result = await handle.get();

      console.log(result.data);
      ```

      ```bash cURL theme={null}
      # 1. Submit. Router answers 201 with request_id, status_url, response_url and cancel_url.
      curl https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-image-2/requests \
        -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY" \
        -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
        -H "Content-Type: application/json" \
        -d "{\"n\": 1, \"prompt\": \"a red circle\", \"quality\": \"low\", \"size\": \"1024x1024\"}"

      # 2. Poll until status is COMPLETED, waiting the Retry-After seconds each response names.
      REQUEST_ID="<request_id from the 201 body>"
      curl -i https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-image-2/requests/$REQUEST_ID/status \
        -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY"

      # 3. Collect. 200 with the model's native output, 202 with the status body while it is still running.
      curl https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-image-2/requests/$REQUEST_ID \
        -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY"
      ```
    </CodeGroup>
  </Tab>
</Tabs>

## 스키마

### 입력

<ParamField body="background" type="string">
  배경 투명도

  가능한 값: `transparent`, `opaque`
</ParamField>

<ParamField body="model" type="string">
  이미지 생성에 사용할 모델 (예: gpt-image-1, gpt-image-1.5, gpt-image-2, gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-sunburst)
</ParamField>

<ParamField body="moderation" type="string">
  콘텐츠 검열 설정

  가능한 값: `low`, `auto`
</ParamField>

<ParamField body="n" type="integer">
  생성할 이미지 수 (1-10).
</ParamField>

<ParamField body="output_compression" type="integer">
  JPEG 또는 WebP의 압축 수준 (0-100)
</ParamField>

<ParamField body="output_format" type="string">
  출력 이미지의 형식

  가능한 값: `png`, `webp`, `jpeg`
</ParamField>

<ParamField body="prompt" type="string" required>
  원하는 이미지에 대한 텍스트 설명
</ParamField>

<ParamField body="quality" type="string">
  생성된 이미지의 품질

  가능한 값: `low`, `medium`, `high`, `standard`, `hd`
</ParamField>

<ParamField body="response_format" type="string">
  이미지 데이터의 응답 형식

  가능한 값: `url`, `b64_json`
</ParamField>

<ParamField body="size" type="string">
  이미지 크기 (예: 1024x1024, 1536x1024, auto)
</ParamField>

<ParamField body="style" type="string">
  이미지의 스타일. 이 작업이 허용하는 gpt-image 모델에서는 사용되지 않습니다. dall-e-3 전용 매개변수였으며, OpenAI가 2026-05-12에 해당 id들을 종료하면서 함께 폐기되었습니다.

  가능한 값: `vivid`, `natural`
</ParamField>

<ParamField body="user" type="string">
  최종 사용자 모니터링을 위한 고유 식별자
</ParamField>

Router가 `GET /v2/models/openai/gpt-image-2/openapi.json`에서 제공하는 스키마에서 생성되었으며, 이는 요청이 공급자에 도달하기 전에 호출을 검증하는 데 사용하는 것과 동일한 문서입니다.

### 출력

<ResponseField name="data" type="object[]" />

<ResponseField name="data[].b64_json" type="string">
  Base64로 인코딩된 이미지 데이터
</ResponseField>

<ResponseField name="data[].revised_prompt" type="string">
  수정된 프롬프트
</ResponseField>

<ResponseField name="data[].url" type="string">
  이미지의 URL
</ResponseField>

<ResponseField name="usage" type="object" />

<ResponseField name="usage.input_tokens" type="integer" />

<ResponseField name="usage.input_tokens_details" type="object" />

<ResponseField name="usage.input_tokens_details.image_tokens" type="integer" />

<ResponseField name="usage.input_tokens_details.text_tokens" type="integer" />

<ResponseField name="usage.output_tokens" type="integer" />

<ResponseField name="usage.output_tokens_details" type="object" />

<ResponseField name="usage.output_tokens_details.image_tokens" type="integer" />

<ResponseField name="usage.output_tokens_details.text_tokens" type="integer" />

<ResponseField name="usage.total_tokens" type="integer" />

<ResponseField name="background" type="string">
  생성된 이미지의 배경이 불투명인지 투명인지 여부. fal 제공 분기에서만 채워지며, 여기서는 `opaque`를 보고합니다.
</ResponseField>

<ResponseField name="created" type="integer">
  생성이 완료된 시각의 Unix 타임스탬프(초). 현재의 epoch 값은 2^31에 충분히 가까워서, 서식을 지정하지 않은 `integer`는 많은 SDK 생성기에서 32비트 필드를 만들어내므로 `int64`로 선언되었습니다.

  형식: `int64`
</ResponseField>

<ResponseField name="output_format" type="string">
  `data[].b64_json`에 담긴 바이트의 인코딩 (예: `png`). fal 제공 분기에서 채워지며, OpenAI 제공 분기에서는 존재하지 않습니다. 이 경우 호출자가 요청한 `output_format`이 기준이 됩니다.
</ResponseField>

<ResponseField name="quality" type="string">
  생성이 실제로 실행된 품질 등급. fal 제공 분기에서 이를 확인할 수 있을 때 채워지고, 그렇지 않으면 존재하지 않습니다.
</ResponseField>

<ResponseField name="size" type="string">
  생성이 실제로 실행된 픽셀 크기로, `<width>x<height>` 형식입니다. fal 제공 분기에서 이를 확인할 수 있을 때 채워지고, 그렇지 않으면 존재하지 않습니다.
</ResponseField>

## 예제

### 입력

```json theme={null}
{
  "n": 1,
  "prompt": "a red circle",
  "quality": "low",
  "size": "1024x1024"
}
```

### 출력

```json theme={null}
{
  "created": 1767225600,
  "data": [
    {
      "b64_json": "PGJhc2U2ND4="
    }
  ],
  "usage": {
    "input_tokens": 12,
    "output_tokens": 1056,
    "total_tokens": 1068
  }
}
```

## 배포 전 확인

SDK는 `Idempotency-Key`를 생성하고 자동 재시도에서 재사용합니다. 수동 재시도 시에는 원래 키를 재사용하세요. Router는 연결을 최대 10분간 유지할 수 있습니다.

요청이 실패하면 Router는 이유를 설명하는 `X-Comfy-Error-Type` 응답 헤더를 보냅니다. `422`는 Router가 프로바이더를 호출하기 전에 입력을 거부했음을 의미합니다. 생성된 에셋은 [결과 URL이 만료](/ko/development/comfy-router/reference#결과-에셋)될 수 있으므로 즉시 다운로드하세요.

<CardGroup cols={3}>
  <Card title="헤더" icon="list" href="/ko/development/comfy-router/quickstart">
    인증, 멱등성, 요청 ID, 오류 분류, 재시도 간격, 지출 한도.
  </Card>

  <Card title="Router API 사용" icon="code" href="/ko/development/comfy-router/quickstart">
    모델 검색, 유효성 검사 오류, 재시도, 과금.
  </Card>

  <Card title="제한 사항" icon="triangle-exclamation" href="/ko/development/comfy-router/limitations">
    Router가 현재 지원하지 않는 기능과 대체 방법.
  </Card>
</CardGroup>