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# ComfyUI 이미지 업스케일 워크플로우

> 이 가이드는 AI 드로잉에서 이미지 업스케일링의 개념을 설명하고, ComfyUI에서 이미지 업스케일 워크플로우를 구현하는 방법을 보여줍니다.

## 이미지 업스케일링이란?

이미지 업스케일링은 알고리즘을 사용해 저해상도 이미지를 고해상로 변환하는 과정입니다.\
기존의 보간법과 달리, ESRGAN과 같은 AI 업스케일링 모델은 이미지 품질을 유지하면서 지능적으로 세부 사항을 재구성할 수 있습니다.

예를 들어, 기본 SD1.5 모델은 큰 크기의 이미지 생성에 어려움을 겪습니다.\
고해상 결과를 얻으려면 일반적으로 작은 크기의 이미지를 먼저 생성한 후 업스케일링 기법을 사용합니다.

이 글에서는 ComfyUI에서 사용 가능한 여러 업스케일링 방법 중 하나를 다룹니다. 이번 튜토리얼에서는 다음을 안내합니다:

1. 업스케일링 모델 다운로드 및 설치하기
2. 기본 이미지 업스케일링 수행하기
3. 텍스트-to-이미지 워크플로우와 업스케일링 결합하기

<Note>
  더 고급 업스케일링 옵션을 찾으시나요? 다양한 모델과 활용 사례를 다룬 종합적인 [이미지 업스케일링 가이드](/ko/tutorials/utility/image-upscale)를 확인해보세요. 여기에는 인물 강화, 제품 사진 촬영 등이 포함됩니다.
</Note>

## 업스케일링 워크플로우

### 모델 설치

필수 ESRGAN 모델 다운로드:

<Steps>
  <Step title="OpenModelDB 방문">
    [OpenModelDB](https://openmodeldb.info/)를 방문해 업스케일링 모델(예: RealESRGAN)을 검색하고 다운로드하세요.

    <img src="https://mintcdn.com/dripart/OltlUSVBSNcJsDMs/images/tutorial/basic/upscale/upscale_OpenModelDB.jpg?fit=max&auto=format&n=OltlUSVBSNcJsDMs&q=85&s=e5a63a5efe9b72af78d7331179cef6ba" alt="openmodeldb" width="1200" height="1209" data-path="images/tutorial/basic/upscale/upscale_OpenModelDB.jpg" />

    표시된 대로:

    1. 카테고리 선택기를 이용해 이미지 유형별로 모델을 필터링하세요.
    2. 모델의 배율은 오른쪽 상단에 표시됩니다(예: 스크린샷의 경우 2x).

    이번 튜토리얼에서는 [4x-ESRGAN](https://openmodeldb.info/models/4x-ESRGAN) 모델을 사용하겠습니다. 모델 상세 페이지에서 `다운로드` 버튼을 클릭하세요.

    <img src="https://mintcdn.com/dripart/OltlUSVBSNcJsDMs/images/tutorial/basic/upscale/upscale_OpenModelDB_download.jpg?fit=max&auto=format&n=OltlUSVBSNcJsDMs&q=85&s=678b9869dfcf612056bdc38fcec2f8f4" alt="OpenModelDB_download" width="1200" height="848" data-path="images/tutorial/basic/upscale/upscale_OpenModelDB_download.jpg" />
  </Step>

  <Step title="모델 파일 디렉토리에 저장">
    모델 파일(.pth)을 `ComfyUI/models/upscale_models` 디렉토리에 저장하세요.
  </Step>
</Steps>

### 워크플로우 및 자산

다음 이미지를 ComfyUI로 다운로드하고 끌어다 놓아 기본 업스케일링 워크플로우를 로드하세요:
![업스케일 워크플로우](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/refs/heads/main/image/basic/upscale_workflow.png)

<Tip>
  워크플로우 JSON이 메타데이터에 포함된 이미지는 바로 ComfyUI로 끌어다 놓거나, 메뉴 `워크플로우` -> `열기(ctrl+o)`를 통해 로드할 수 있습니다.
</Tip>

입력으로 사용할 이미지는 더 작은 크기로 준비하세요:

<img src="https://mintcdn.com/dripart/OltlUSVBSNcJsDMs/images/tutorial/basic/upscale/upscale-input.jpg?fit=max&auto=format&n=OltlUSVBSNcJsDMs&q=85&s=ce8c5f3cd94c0cbde5ded50f09204d5b" alt="업스케일 입력" width="512" height="512" data-path="images/tutorial/basic/upscale/upscale-input.jpg" />

### 워크플로우 단계별 완료하기

아래 다이어그램의 단계를 따라 워크플로우가 올바르게 실행되도록 하세요.

<img src="https://mintcdn.com/dripart/OltlUSVBSNcJsDMs/images/tutorial/basic/upscale/upscale_simple_workflow.jpg?fit=max&auto=format&n=OltlUSVBSNcJsDMs&q=85&s=632d1202982e8e7c59974a4152304967" alt="업스케일 워크플로우" width="2136" height="1192" data-path="images/tutorial/basic/upscale/upscale_simple_workflow.jpg" />

1. `Load Upscale Model`이 `4x-ESRGAN.pth`를 로드하도록 확인하세요.
2. 입력 이미지를 `Load Image` 노드에 업로드하세요.
3. `Queue` 버튼을 클릭하거나 단축키 `Ctrl(cmd) + Enter`를 사용해 이미지를 생성하세요.

핵심 구성 요소는 `Load Upscale Model`과 `Upscale Image (Using Model)` 노드로, 이미지 입력을 받아 선택한 모델을 사용해 업스케일링합니다.

## 텍스트-to-이미지 결합 워크플로우

기본 업스케일링을 마스터한 후, 이를 [텍스트-to-이미지](/ko/tutorials/basic/text-to-image) 워크플로우와 결합할 수 있습니다. 텍스트-to-이미지의 기본 사항은 [텍스트-to-이미지 튜토리얼](/ko/tutorials/basic/text-to-image)을 참고하세요.

다음 이미지를 ComfyUI로 다운로드하고 끌어다 놓아 결합된 워크플로우를 로드하세요:

<img src="https://mintcdn.com/dripart/OltlUSVBSNcJsDMs/images/tutorial/basic/upscale/esrgan_example.png?fit=max&auto=format&n=OltlUSVBSNcJsDMs&q=85&s=98c8d536f0a76025092f8fec157002f8" alt="텍스트-to-이미지 업스케일 워크플로우" width="2533" height="941" data-path="images/tutorial/basic/upscale/esrgan_example.png" />

이 워크플로우는 텍스트-to-이미지 출력 이미지를 바로 업스케일링 노드에 연결해 최종 처리합니다.

## 추가 팁

<Tip>
  모델 특징:

  * **RealESRGAN**: 범용 업스케일링
  * **BSRGAN**: 텍스트와 날카로운 경계 처리에 뛰어남
  * **SwinIR**: 자연스러운 질감을 유지하며, 풍경에 적합함
</Tip>

1. **체인 업스케일링**: 여러 업스케일링 노드를 연결해(예: 2x → 4x) 초고배율을 구현하세요.
2. **하이브리드 워크플로우**: 생성 후 업스케일링 노드를 연결해 "생성+강화" 파이프라인을 만들 수 있습니다.
3. **비교 테스트**: 각 모델은 특정 이미지 유형에서 더 뛰어난 성능을 발휘하므로 여러 옵션을 테스트해보세요.