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# ComfyUI Flux.1 fill dev 예제

> 이 가이드에서는 Flux.1 fill dev를 사용해 인페인팅 및 아웃페인팅 워크플로우를 만드는 방법을 보여줍니다.

<img src="https://mintcdn.com/dripart/TwfNQ2dEaWQA7tIL/images/tutorial/flux/flux-fill-dev-demo.jpeg?fit=max&auto=format&n=TwfNQ2dEaWQA7tIL&q=85&s=e9b567aff5fbd43dce197d819f5f028e" alt="Flux.1 fill dev" width="2425" height="1439" data-path="images/tutorial/flux/flux-fill-dev-demo.jpeg" />

## Flux.1 fill dev 모델 소개

Flux.1 fill dev는 [Black Forest Labs](https://blackforestlabs.ai/)가 출시한 [FLUX.1 도구 스위트](https://blackforestlabs.ai/flux-1-tools/)의 핵심 도구 중 하나로, 이미지 인페인팅과 아웃페인팅을 위해 특별히 설계되었습니다.

Flux.1 fill dev의 주요 특징:

* 강력한 이미지 인페인팅 및 아웃페인팅 기능으로, 결과물은 상용 버전 FLUX.1 Fill \[pro]에 뒤지지 않습니다.
* 훌륭한 프롬프트 이해 및 준수 능력으로 사용자의 의도를 정확히 포착하며 원본 이미지와 높은 일관성을 유지합니다.
* 고급 가이드 디스틸레이션 훈련 기술을 통해 모델을 더욱 효율적으로 만들면서도 고품질의 출력을 유지합니다.
* 친절한 라이선스 조건으로, 생성된 결과물을 개인적, 과학적, 상업적 목적으로 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 [FLUX.1 \[dev\] 비상업적 라이선스](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/blob/main/LICENSE.md)를 참조하십시오.

오픈소스 저장소: [FLUX.1 \[dev\]](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev)

이 가이드에서는 Flux.1 fill dev 모델을 기반으로 한 인페인팅 및 아웃페인팅 워크플로우를 시연합니다.
인페인팅과 아웃페인팅 워크플로우에 익숙하지 않다면, 관련 설명을 보려면 [ComfyUI 레이아웃 인페인팅 예제](/ko/tutorials/basic/inpaint)와 [ComfyUI 이미지 확장 예제](/ko/tutorials/basic/outpaint)를 참고하세요.

## Flux.1 Fill dev 및 관련 모델 설치

시작하기 전에 Flux.1 Fill dev 모델 파일의 설치를 완료합시다. 인페인팅과 아웃페인팅 워크플로우는 정확히 동일한 모델 파일을 사용합니다.
이전에 [Flux.1 텍스트 투 이미지 워크플로우](/ko/tutorials/flux/flux-1-text-to-image)의 정식 버전을 사용했다면,
이 섹션에서 **flux1-fill-dev.safetensors** 모델 파일만 다운로드하면 됩니다.

그러나 해당 모델을 다운로드하려면 해당 이용 약정에 동의해야 하므로, [black-forest-labs/FLUX.1-Fill-dev](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Fill-dev) 페이지를 방문하여 아래 이미지와 같이 해당 약정에 동의했는지 확인하십시오.

<img src="https://mintcdn.com/dripart/TwfNQ2dEaWQA7tIL/images/tutorial/flux/flux1_fill_dev_agreement.jpg?fit=max&auto=format&n=TwfNQ2dEaWQA7tIL&q=85&s=388a26b32b5841dbf6ef32f31537e43d" alt="Flux 약정" width="2000" height="1091" data-path="images/tutorial/flux/flux1_fill_dev_agreement.jpg" />

완성된 모델 목록:

* [clip\_l.safetensors](https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/resolve/main/clip_l.safetensors?download=true)
* [t5xxl\_fp16.safetensors](https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/resolve/main/t5xxl_fp16.safetensors?download=true)
* [ae.safetensors](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell/resolve/main/ae.safetensors?download=true)
* [flux1-fill-dev.safetensors](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Fill-dev/resolve/main/flux1-fill-dev.safetensors?download=true)

파일 저장 위치:

```
ComfyUI/
├── models/
│   ├── text_encoders/
│   │    ├── clip_l.safetensors
│   │    └── t5xxl_fp16.safetensors
│   ├── vae/
│   │    └── ae.safetensors
│   └── diffusion_models/
│        └── flux1-fill-dev.safetensors
```

## Flux.1 Fill dev 인페인팅 워크플로우

### 1. 인페인팅 워크플로우 및 자산

<a className="prose" target="_blank" href="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/main/flux/inpaint/flux_fill_inpaint.png" style={{ display: 'inline-block', backgroundColor: '#0078D6', color: '#ffffff', padding: '10px 20px', borderRadius: '8px', borderColor: "transparent", textDecoration: 'none', fontWeight: 'bold', marginRight: '10px'}}>
  <p className="prose" style={{ margin: 0, fontSize: "0.8rem" }}>워크플로우 이미지 다운로드</p>
</a>

<a className="prose" target="_blank" href="https://cloud.comfy.org/?template=flux_fill_inpaint_example&utm_source=docs" style={{ display: 'inline-block', backgroundColor: '#28a745', color: '#ffffff', padding: '10px 20px', borderRadius: '8px', borderColor: "transparent", textDecoration: 'none', fontWeight: 'bold'}}>
  <p className="prose" style={{ margin: 0, fontSize: "0.8rem" }}>Comfy Cloud에서 실행</p>
</a>

아래 이미지를 다운로드해 ComfyUI로 드래그하여 해당 워크플로우를 로드하세요.
![ComfyUI Flux.1 인페인팅](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/main/flux/inpaint/flux_fill_inpaint.png)

아래 이미지를 다운로드해 입력 이미지로 사용하겠습니다.
![ComfyUI Flux.1 인페인팅 입력](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/main/flux/inpaint/flux_fill_inpaint_input.png)

<Note>
  해당 이미지는 이미 알파 채널을 포함하고 있으므로 별도로 마스크를 그릴 필요가 없습니다.
  자신만의 마스크를 그리고 싶다면, [여기를 클릭](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/main/flux/inpaint/flux_fill_inpaint_input_original.png)해 마스크가 없는 이미지를 받고, [ComfyUI 레이아웃 인페인팅 예제](/ko/tutorials/basic/inpaint#using-the-mask-editor)의 MaskEditor 사용법을 참고해 `Load Image` 노드에서 마스크를 그리는 방법을 알아보세요.
</Note>

### 2. 워크플로우 실행 단계

<img src="https://mintcdn.com/dripart/TwfNQ2dEaWQA7tIL/images/tutorial/flux/flow_diagram_inpaint.jpg?fit=max&auto=format&n=TwfNQ2dEaWQA7tIL&q=85&s=8d4238c0487b7ddf527ec044aa02d578" alt="ComfyUI Flux.1 Fill dev 인페인팅 워크플로우" width="4000" height="2163" data-path="images/tutorial/flux/flow_diagram_inpaint.jpg" />

1. `Load Diffusion Model` 노드가 `flux1-fill-dev.safetensors`를 로드했는지 확인하세요.
2. `DualCLIPLoader` 노드가 다음 모델들을 로드했는지 확인하세요:
   * clip\_name1: `t5xxl_fp16.safetensors`
   * clip\_name2: `clip_l.safetensors`
3. `Load VAE` 노드가 `ae.safetensors`를 로드했는지 확인하세요.
4. 문서에 제공된 입력 이미지를 `Load Image` 노드에 업로드하세요; 마스크가 없는 버전을 사용한다면 마스크 에디터를 이용해 마스크를 완성하는 것을 잊지 마세요.
5. `Queue` 버튼을 클릭하거나 단축키 `Ctrl(cmd) + Enter`를 사용해 워크플로우를 실행하세요.

## Flux.1 Fill dev 아웃페인팅 워크플로우

### 1. 아웃페인팅 워크플로우 및 자산

아래 이미지를 다운로드해 ComfyUI로 드래그하여 해당 워크플로우를 로드하세요.
![ComfyUI Flux.1 아웃페인팅](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/main/flux/outpaint/flux_fill_dev_outpaint.png)

아래 이미지를 다운로드해 입력 이미지로 사용하겠습니다.
![ComfyUI Flux.1 아웃페인팅 입력](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/main/flux/outpaint/flux_fill_dev_outpaint_input.png)

### 2. 워크플로우 실행 단계

<img src="https://mintcdn.com/dripart/TwfNQ2dEaWQA7tIL/images/tutorial/flux/flow_diagram_outpaint.jpg?fit=max&auto=format&n=TwfNQ2dEaWQA7tIL&q=85&s=5f152f459be5f120b3895636685cb3d3" alt="ComfyUI Flux.1 Fill dev 아웃페인팅 워크플로우" width="4000" height="2159" data-path="images/tutorial/flux/flow_diagram_outpaint.jpg" />

1. `Load Diffusion Model` 노드가 `flux1-fill-dev.safetensors`를 로드했는지 확인하세요.
2. `DualCLIPLoader` 노드가 다음 모델들을 로드했는지 확인하세요:
   * clip\_name1: `t5xxl_fp16.safetensors`
   * clip\_name2: `clip_l.safetensors`
3. `Load VAE` 노드가 `ae.safetensors`를 로드했는지 확인하세요.
4. 문서에 제공된 입력 이미지를 `Load Image` 노드에 업로드하세요.
5. `Queue` 버튼을 클릭하거나 단축키 `Ctrl(cmd) + Enter`를 사용해 워크플로우를 실행하세요.