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# Bria FIBO 2.0 오픈 웨이트: ComfyUI 이미지 편집

> ComfyUI에서 Bria FIBO 2.0 이미지 편집을 로컬로 실행합니다. Turbo와 Dev 오픈 웨이트 워크플로를 사용합니다.

FIBO 2.0은 하나의 가중치 세트로 생성과 편집을 모두 하는 Bria의 8B 이미지 모델입니다. 오픈 웨이트 버전은 크레딧 없이 ComfyUI 로컬에서 실행되며, FLUX.2 VAE 잠재 공간에서 동작하고 프롬프트는 Qwen3-VL-4B로 인코딩합니다.

템플릿은 두 가지입니다. **Fibo 2.0 Turbo: 이미지 편집** 은 증류 버전으로 방향을 빠르게 확인할 때 쓰고, **Fibo 2.0 Dev: 이미지 편집** 은 증류하지 않은 베이스를 실행해 가장 깔끔한 결과를 냅니다. 둘 다 참조 이미지와 한 줄 지시를 입력받습니다.

> [!TIP]
>
> > [tab] 로컬 사용자
> >
> > ComfyUI가 최신 버전으로 업데이트되었는지 확인하세요.
> >
> > * [ComfyUI 다운로드](https://www.comfy.org/download)
> > * [업데이트 가이드](https://docs.comfy.org/ko/installation/update_comfyui.md)
> >
> > 이 가이드의 워크플로는 [워크플로 템플릿](https://docs.comfy.org/ko/interface/features/template.md)에서 확인할 수 있습니다.
> > 템플릿에서 찾을 수 없다면, 귀하의 ComfyUI가 오래된 버전일 수 있습니다.
> >
> > 워크플로를 로드할 때 노드가 누락되는 경우, 가능한 원인:
> >
> > 1. 최신 ComfyUI 버전(최신 테스트 버전(nightly))을 사용하고 있지 않음
> > 2. 일부 노드가 시작 시 가져오기에 실패함
>
> > [tab] 클라우드 사용자
> >
> > * [클라우드](https://cloud.comfy.org)는 ComfyUI 안정판 출시 후 업데이트됩니다.
> >
> > 따라서 이 문서에서 핵심 노드가 누락된 것을 발견했다면, 그 이유는 새로운 핵심 노드가 아직 최신 안정판에 공개되지 않았기 때문일 수 있습니다. 다음 안정판 출시를 기다려 주세요.

## Fibo 2.0 Turbo: 이미지 편집

![Fibo 2.0 Turbo: 이미지 편집, 참조 이미지](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/image_fibo2_edit_turbo_pe-1.webp)

![Fibo 2.0 Turbo: 이미지 편집, 결과](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/image_fibo2_edit_turbo_pe-2.webp)

> [card] [Comfy Cloud에서 실행](https://cloud.comfy.org/?template=image_fibo2_edit_turbo_pe\&utm_source=docs\&utm_medium=referral\&utm_campaign=fibo-2-0)
>
> Turbo 이미지 편집 워크플로를 Comfy Cloud에서 실행

> [card] [Fibo 2.0 Turbo: 이미지 편집](https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/image_fibo2_edit_turbo_pe.json)
>
> 워크플로를 다운로드하거나 템플릿 라이브러리에서 "Fibo 2.0 Turbo: Image Edit"를 검색하세요

> [card] [auburn\_afro\_payphone\_portrait.png](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/auburn_afro_payphone_portrait.png)
>
> LoadImage 노드용 예시 참조 이미지

참조 이미지를 불러오고, 바꾸려는 영역이 완성된 뒤 어떻게 보여야 하는지 `prompt`에 적은 다음 실행합니다.

## Fibo 2.0 Dev: 이미지 편집

![Fibo 2.0 Dev: 이미지 편집, 참조 이미지](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/image_fibo2_edit_dev_pe-1.webp)

![Fibo 2.0 Dev: 이미지 편집, 결과](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/image_fibo2_edit_dev_pe-2.webp)

> [card] [Comfy Cloud에서 실행](https://cloud.comfy.org/?template=image_fibo2_edit_dev_pe\&utm_source=docs\&utm_medium=referral\&utm_campaign=fibo-2-0)
>
> Dev 이미지 편집 워크플로를 Comfy Cloud에서 실행

> [card] [Fibo 2.0 Dev: 이미지 편집](https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/image_fibo2_edit_dev_pe.json)
>
> 워크플로를 다운로드하거나 템플릿 라이브러리에서 "Fibo 2.0 Dev: Image Edit"를 검색하세요

> [card] [red\_bowler\_hat\_portrait.png](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/red_bowler_hat_portrait.png)
>
> LoadImage 노드용 예시 참조 이미지

같은 그래프를 증류하지 않은 가중치로 돌립니다. 샘플링은 약 12배 오래 걸리고 텍스처와 세부를 더 정교하게 살립니다. 템플릿에 포함된 구조화 `negative_prompt`는 그대로 두세요.

## 모델 다운로드

두 템플릿 모두 int8\_convrot 파일과 bf16 4B 텍스트 인코더, 프롬프트 인핸서가 참조 이미지를 읽는 8B 인코더를 불러옵니다. bf16 확산 모델은 같은 가중치의 전체 정밀도 버전이며 크기는 약 두 배입니다.

> [card] [fibo2\_edit\_turbo\_int8\_convrot.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Fibo-2.0/blob/main/diffusion_models/fibo2_edit_turbo_int8_convrot.safetensors)
>
> fibo2\_edit\_turbo\_int8\_convrot.safetensors → ComfyUI/models/diffusion\_models/

> [card] [fibo2\_dev\_int8\_convrot.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Fibo-2.0/blob/main/diffusion_models/fibo2_dev_int8_convrot.safetensors)
>
> fibo2\_dev\_int8\_convrot.safetensors → ComfyUI/models/diffusion\_models/

> [card] [fibo2\_edit\_turbo\_bf16.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Fibo-2.0/blob/main/diffusion_models/fibo2_edit_turbo_bf16.safetensors)
>
> fibo2\_edit\_turbo\_bf16.safetensors → ComfyUI/models/diffusion\_models/

> [card] [fibo2\_dev\_bf16.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Fibo-2.0/blob/main/diffusion_models/fibo2_dev_bf16.safetensors)
>
> fibo2\_dev\_bf16.safetensors → ComfyUI/models/diffusion\_models/

> [card] [qwen3vl\_4b\_bf16.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Fibo-2.0/blob/main/text_encoders/qwen3vl_4b_bf16.safetensors)
>
> qwen3vl\_4b\_bf16.safetensors → ComfyUI/models/text\_encoders/

> [card] [qwen3vl\_4b\_int8\_convrot.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Fibo-2.0/blob/main/text_encoders/qwen3vl_4b_int8_convrot.safetensors)
>
> qwen3vl\_4b\_int8\_convrot.safetensors → ComfyUI/models/text\_encoders/

> [card] [qwen3vl\_8b\_int8\_convrot.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Qwen3-VL/blob/main/text_encoders/qwen3vl_8b_int8_convrot.safetensors)
>
> qwen3vl\_8b\_int8\_convrot.safetensors → ComfyUI/models/text\_encoders/

> [card] [flux2-vae.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Fibo-2.0/blob/main/vae/flux2-vae.safetensors)
>
> flux2-vae.safetensors → ComfyUI/models/vae/

> [card] [fibo\_2.0\_turbo\_lora\_avg\_rank\_270\_bf16.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Fibo-2.0/blob/main/loras/fibo_2.0_turbo_lora_avg_rank_270_bf16.safetensors)
>
> 선택 사항인 Turbo LoRA, Dev 베이스를 더 빠르게 실행합니다 → ComfyUI/models/loras/

## 라이선스

FIBO 2.0 가중치는 BRIA AI가 [CC BY-NC 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/)에 따라 배포하며 비상업적 사용에 적용됩니다. 상업적 사용에는 Bria와의 별도 계약이 필요하거나, 호스팅 [Bria FIBO 2.0 파트너 노드](https://docs.comfy.org/ko/tutorials/partner-nodes/bria/fibo.md)를 사용하세요.


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