> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.comfy.org/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Lens ComfyUI 워크플로우 예시

> Lens은 마이크로소프트가 개발한 38억 파라미터 텍스트-to-이미지 모델로, GPT-OSS-20B 텍스트 특징과 FLUX.2 VAE를 사용하는 듀얼 스트림 MMDiT를 기반으로 하며, 효율적이고 고해상도의 이미지를 생성합니다.

**Lens**는 **마이크로소프트**가 개발한 오픈 소스 텍스트-to-이미지 모델로, MIT 라이선스를 적용했습니다. **38억 개**의 파라미터를 가진 이 모델은 **듀얼 스트림 MMDiT** 아키텍처를 사용하며, **GPT-OSS-20B** 텍스트 인코더 특징과 **FLUX.2 세맨틱 VAE**를 통해 더 큰 T2I 모델들에 비해 훨씬 적은 학습 계산량으로 경쟁력 있는 이미지 품질을 제공합니다.

**모델 주요 특징**:

* **듀얼 스트림 MMDiT 아키텍처** — 이미지와 텍스트를 함께 처리하여 일관성 있는 생성 가능
* **GPT-OSS-20B 다중 레이어 텍스트 특징** — 정확한 프롬프트 이해를 위한 풍부한 텍스트 인식
* **FLUX.2 세맨틱 VAE** — 높은 충실도의 잠재 표현
* **혼합 해상도 학습** — 다양한 종횡비를 크롭 없이 지원
* **콤팩트한 38억 파라미터 크기** — 24GB VRAM을 갖춘 소비자용 GPU에서 실행 가능

**관련 링크**:

* [논문 (arXiv)](https://arxiv.org/abs/2605.21573)
* [GitHub](https://github.com/microsoft/Lens)
* [Hugging Face (마이크로소프트)](https://huggingface.co/microsoft/Lens)
* [Hugging Face (Comfy-Org)](https://huggingface.co/Comfy-Org/Lens)

## Lens 텍스트-to-이미지 워크플로우

표준 버전과 Turbo 버전 모두 **Subgraph** 노드를 사용해 텍스트-to-이미지 생성 파이프라인을 관리합니다. Subgraph를 열어 내부 노드를 확인하거나 맞춤화할 수 있습니다.

<Card title="Subgraph 알아보기" icon="book-open" href="/ko/interface/features/subgraph">
  이 워크플로우는 모듈식 처리를 위해 Subgraph 노드를 사용합니다. Subgraph 문서를 확인해 워크플로우를 맞춤화하고 확장하는 방법을 배워보세요.
</Card>

### Lens

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="워크플로우 다운로드" icon="download" href="https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/image_lens_t2i.json">
    JSON 파일을 다운로드하거나 템플릿 라이브러리에서 "Lens" 검색하세요
  </Card>

  {/*<Card title="Comfy Cloud에서 실행하기" icon="cloud" href="https://cloud.comfy.org/?template=image_lens_t2i&utm_source=docs&utm_medium=referral&utm_campaign=lens">*/}

  {/*</Card>*/}
</CardGroup>

<Tip>
  <Tabs>
    <Tab title="휴대용 또는 자체 배포 사용자">
      ComfyUI가 최신 버전으로 업데이트되었는지 확인하세요.

      * [ComfyUI 다운로드](https://www.comfy.org/download)
      * [업데이트 가이드](/ko/installation/update_comfyui)

      이 가이드의 워크플로우는 [워크플로우 템플릿](/ko/interface/features/template)에서 확인할 수 있습니다.
      템플릿에서 찾을 수 없다면, 귀하의 ComfyUI가 오래된 버전일 수 있습니다. (데스크톱 버전의 업데이트는 다소 지연될 수 있습니다)

      워크플로우를 로드할 때 노드가 누락되는 경우, 가능한 원인:

      1. 최신 ComfyUI 버전(야간 빌드)을 사용하고 있지 않음
      2. 일부 노드가 시작 시 가져오기에 실패함
    </Tab>

    <Tab title="데스크톱 또는 클라우드 사용자">
      * 데스크톱 버전은 ComfyUI 안정판 기반으로, 새로운 데스크톱 안정판이 출시되면 자동으로 업데이트됩니다.
      * [클라우드](https://cloud.comfy.org)는 ComfyUI 안정판 출시 후 업데이트됩니다.

      따라서 이 문서에서 핵심 노드가 누락된 것을 발견했다면, 그 이유는 새로운 핵심 노드가 아직 최신 안정판에 공개되지 않았기 때문일 수 있습니다. 다음 안정판 출시를 기다려 주세요.
    </Tab>
  </Tabs>
</Tip>

#### 시작하기

1. ComfyUI를 최신 버전으로 업데이트하세요
2. **템플릿**으로 이동해 "Lens"를 검색하세요
3. **Lens** 워크플로우를 선택하세요
4. 누락된 모델을 다운로드하고([모델 다운로드 참조](#lens-model-downloads)), 프롬프트를 입력한 후 **큐**를 클릭하세요

#### 예시 출력

<img src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/output/image_lens_t2i.png" alt="Lens 텍스트-to-이미지 예시 출력" />

### Lens Turbo

Lens Turbo는 추출된 변형으로, 더 적은 샘플링 단계로 이미지를 생성해 더 빠른 추론을 가능하게 합니다.

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="워크플로우 다운로드" icon="download" href="https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/image_lens_turbo_t2i.json">
    JSON 파일을 다운로드하거나 템플릿 라이브러리에서 "Lens Turbo" 검색하세요
  </Card>

  {/*<Card title="Comfy Cloud에서 실행하기" icon="cloud" href="https://cloud.comfy.org/?template=image_lens_turbo_t2i&utm_source=docs&utm_medium=referral&utm_campaign=lens">*/}

  {/*</Card>*/}
</CardGroup>

#### 시작하기

1. ComfyUI를 최신 버전으로 업데이트하세요
2. **템플릿**으로 이동해 "Lens Turbo"를 검색하세요
3. **Lens Turbo** 워크플로우를 선택하세요
4. 누락된 모델을 다운로드하고([모델 다운로드 참조](#lens-model-downloads)), 프롬프트를 입력한 후 **큐**를 클릭하세요

#### 예시 출력

<img src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/output/image_lens_turbo_t2i.png" alt="Lens Turbo 텍스트-to-이미지 예시 출력" />

## Lens 모델 다운로드

모든 모델 파일은 Hugging Face의 [Comfy-Org/Lens](https://huggingface.co/Comfy-Org/Lens)에서 찾을 수 있습니다.

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="lens_bf16.safetensors" icon="download" href="https://huggingface.co/Comfy-Org/Lens/resolve/main/diffusion_models/lens_bf16.safetensors">
    Lens용 디퓨전 모델(BF16).
  </Card>

  <Card title="lens_turbo_bf16.safetensors" icon="download" href="https://huggingface.co/Comfy-Org/Lens/resolve/main/diffusion_models/lens_turbo_bf16.safetensors">
    Lens Turbo용 디퓨전 모델(BF16).
  </Card>
</CardGroup>

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="gpt_oss_20b_nvfp4.safetensors" icon="download" href="https://huggingface.co/Comfy-Org/Lens/resolve/main/text_encoders/gpt_oss_20b_nvfp4.safetensors">
    Lens와 Lens Turbo가 공유하는 텍스트 인코더(GPT-OSS-20B).
  </Card>

  <Card title="flux2-vae.safetensors" icon="download" href="https://huggingface.co/Comfy-Org/Lens/resolve/main/vae/flux2-vae.safetensors">
    Lens와 Lens Turbo가 공유하는 VAE(FLUX.2).
  </Card>
</CardGroup>

**모델 저장 위치**

```
📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 diffusion_models/
│   │   ├── lens_bf16.safetensors (또는 lens_mxfp8.safetensors)
│   │   └── lens_turbo_bf16.safetensors (또는 lens_turbo_mxfp8.safetensors)
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │   └── gpt_oss_20b_nvfp4.safetensors
│   └── 📂 vae/
│       └── flux2-vae.safetensors
```

## 이용 가능한 모델

| 모델         | 설명                           | 추론 단계 | 링크                                                    |
| ---------- | ---------------------------- | ----- | ----------------------------------------------------- |
| Lens       | 표준 38억 모델 — 더 높은 품질, 더 많은 단계 | \~50  | [Hugging Face](https://huggingface.co/microsoft/Lens) |
| Lens Turbo | 추출된 변형 — 더 적은 단계로 더 빠른 생성    | \~8   | [Hugging Face](https://huggingface.co/microsoft/Lens) |