> ## Documentation Index
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# Z-Image-Turbo ComfyUI 워크플로우 예시
> Z-Image-Turbo는 1초 미만의 추론 지연 시간을 제공하는, 6B 파라미터의 경량화된 효율적 이미지 생성 모델입니다.
\*\*Z-Image (造相)\*\*는 Alibaba의 Tongyi Lab에서 개발한 강력하고 매우 효율적인 이미지 생성 모델로, **6B** 파라미터를 갖추고 있습니다. 이 모델은 **Scalable Single-Stream DiT** (S3-DiT) 아키텍처를 사용하며, 텍스트, 시각적 의미 토큰, 이미지 VAE 토큰을 시퀀스 수준에서 연결해 통합된 입력 스트림으로 활용함으로써 파라미터 효율성을 극대화합니다.
**모델 변형**:
* 🚀 **Z-Image-Turbo** – 단 **8 NFE**(함수 평가 횟수)만으로도 주요 경쟁 모델과 비슷하거나 뛰어난 성능을 발휘하는 경량화 버전입니다. 엔터프라이즈급 H800 GPU에서 **1초 미만의 추론 지연 시간**을 제공하며, **16GB VRAM 소비자용 기기**에서도 동작합니다.
* 🧱 **Z-Image-Base** – 커뮤니티 중심의 파인튜닝 및 맞춤 개발을 위한 비경량화 기반 모델입니다.
* ✍️ **Z-Image-Edit** – 이미지 편집 작업에 맞게 파인튜닝된 변형으로, 뛰어난 명령 수행 능력을 갖추고 있습니다.
**모델 주요 특징**:
* **사실적인 사진 품질**: 뛰어난 심미적 품질을 유지하면서도 강력한 사진 같은 이미지를 생성합니다.
* **정확한 이중 언어 텍스트 렌더링**: 복잡한 중국어와 영어 텍스트를 정확하게 렌더링하는 데 특화되어 있습니다.
* **프롬프트 향상 및 추론**: 프롬프트 인핸서를 통해 모델에 추론 능력을 부여합니다.
* **1초 미만 추론**: 지원되는 하드웨어에서 빠른 생성 속도를 실현합니다.
**관련 링크**:
* [GitHub](https://github.com/Tongyi-MAI/Z-Image)
* [Hugging Face](https://huggingface.co/Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo)
## Z-Image-Turbo 텍스트-이미지 변환 워크플로우
Z-Image-Turbo 텍스트-이미지 변환 워크플로우 JSON 파일을 다운로드하세요.
이 워크플로우를 ComfyUI Cloud에서 바로 실행하세요.
ComfyUI가 최신 버전으로 업데이트되었는지 확인하세요.
* [ComfyUI 다운로드](https://www.comfy.org/download)
* [업데이트 가이드](/ko/installation/update_comfyui)
이 가이드의 워크플로우는 [워크플로우 템플릿](/ko/interface/features/template)에서 확인할 수 있습니다.
템플릿에서 찾을 수 없다면, 귀하의 ComfyUI가 오래된 버전일 수 있습니다. (데스크톱 버전의 업데이트는 다소 지연될 수 있습니다)
워크플로우를 로드할 때 노드가 누락되는 경우, 가능한 원인:
1. 최신 ComfyUI 버전(야간 빌드)을 사용하고 있지 않음
2. 일부 노드가 시작 시 가져오기에 실패함
* 데스크톱 버전은 ComfyUI 안정판 기반으로, 새로운 데스크톱 안정판이 출시되면 자동으로 업데이트됩니다.
* [클라우드](https://cloud.comfy.org)는 ComfyUI 안정판 출시 후 업데이트됩니다.
따라서 이 문서에서 핵심 노드가 누락된 것을 발견했다면, 그 이유는 새로운 핵심 노드가 아직 최신 안정판에 공개되지 않았기 때문일 수 있습니다. 다음 안정판 출시를 기다려 주세요.
### Z-Image-Turbo 모델 다운로드
Z-Image-Turbo용 텍스트 인코더입니다.
Z-Image-Turbo용 디퓨전 모델입니다.
Z-Image-Turbo용 VAE입니다.
**Z-Image-Turbo 모델 저장 위치**
```
📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│ ├── 📂 text_encoders/
│ │ └── qwen_3_4b.safetensors
│ ├── 📂 diffusion_models/
│ │ └── z_image_turbo_bf16.safetensors
│ └── 📂 vae/
│ └── ae.safetensors
```
## Z-Image-Turbo Fun Union ControlNet 워크플로우
이 워크플로우는 Z-Image-Turbo Fun Union ControlNet 모델을 사용하여 ControlNet 가이드를 기반으로 이미지를 생성합니다. 참조 이미지에 Canny 에지 감지를 적용하고 ControlNet을 통해 생성 과정을 제어합니다.
Z-Image-Turbo Fun Union ControlNet 워크플로우 JSON 파일을 다운로드하세요.
### ControlNet용 추가 모델
Z-Image-Turbo용 ControlNet 모델 패치입니다.
**모델 저장 위치**
```
📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│ ├── 📂 text_encoders/
│ │ └── qwen_3_4b.safetensors
│ ├── 📂 diffusion_models/
│ │ └── z_image_turbo_bf16.safetensors
│ ├── 📂 vae/
│ │ └── ae.safetensors
│ └── 📂 model_patches/
│ └── Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union.safetensors
```