> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.comfy.org/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.
# Qwen3.5 ComfyUI 워크플로우 예시
> Qwen3.5는 이미지 이해 및 텍스트 생성 기능을 갖춘 알리바바 클라우드의 오픈소스 다모달 LLM으로, 이미지 캡션과 리버스 프롬프트 엔지니어링용 4B 크기 모델이 제공됩니다.
ComfyUI가 최신 버전으로 업데이트되었는지 확인하세요.
* [ComfyUI 다운로드](https://www.comfy.org/download)
* [업데이트 가이드](/ko/installation/update_comfyui)
이 가이드의 워크플로우는 [워크플로우 템플릿](/ko/interface/features/template)에서 확인할 수 있습니다.
템플릿에서 찾을 수 없다면, 귀하의 ComfyUI가 오래된 버전일 수 있습니다. (데스크톱 버전의 업데이트는 다소 지연될 수 있습니다)
워크플로우를 로드할 때 노드가 누락되는 경우, 가능한 원인:
1. 최신 ComfyUI 버전(야간 빌드)을 사용하고 있지 않음
2. 일부 노드가 시작 시 가져오기에 실패함
* 데스크톱 버전은 ComfyUI 안정판 기반으로, 새로운 데스크톱 안정판이 출시되면 자동으로 업데이트됩니다.
* [클라우드](https://cloud.comfy.org)는 ComfyUI 안정판 출시 후 업데이트됩니다.
따라서 이 문서에서 핵심 노드가 누락된 것을 발견했다면, 그 이유는 새로운 핵심 노드가 아직 최신 안정판에 공개되지 않았기 때문일 수 있습니다. 다음 안정판 출시를 기다려 주세요.
**Qwen3.5**는 알리바바 클라우드의 오픈소스 다모달 LLM으로, Qwen 3.0 시리즈를 기반으로 이미지 이해 기능을 추가했습니다. 텍스트 생성뿐 아니라 이미지 캡션과 리버스 프롬프트 엔지니어링과 같은 이미지 기반 작업도 지원합니다.
**모델 주요 특징**:
* **다모달** — 시각적 이해 작업을 위해 텍스트와 이미지 입력을 모두 수용합니다.
* **이미지 캡션** — 이미지를 설명하고 상세한 캡션을 생성할 수 있습니다.
* **리버스 프롬프트 엔지니어링** — 참조 이미지에서 프롬프트와 생성 파라미터를 추출합니다.
* **ComfyUI 기본 제공** — 내장된 `TextGenerate` 노드와 함께 작동하며, 커스텀 노드가 필요하지 않습니다.
* **경량성** — 4B 파라미터 모델로, 소비자용 GPU에 적합합니다.
## 사용 사례
Qwen3.5는 시각적 이해와 텍스트 생성을 결합해 ComfyUI 워크플로우에 가치를 더하는 시나리오에서 뛰어난 성능을 발휘합니다:
* **이미지 리버스 프롬프트 엔지니어링** — 참조 이미지를 Qwen3.5에 입력하고, 해당 이미지를 재현할 수 있는 상세한 텍스트 프롬프트를 생성하도록 요청하세요. 이는 멋진 이미지를 발견했지만 어떤 프롬프트로 생성되었는지 모르는 경우에 특히 유용합니다.
* **프롬프트 최적화** — 기존 프롬프트와 이미지 컨셉을 로드한 후, Qwen3.5에게 더 풍부한 세부 정보를 포함한 프롬프트를 생성하거나 개선, 확장하도록 요청하세요. 이렇게 하면 더 나은 생성 결과를 얻을 수 있습니다.
* **이미지 캡션 생성** — 생성된 이미지에 대한 캡션, 설명 또는 메타데이터 태그를 자동으로 생성하여 카탈로그화나 학습 데이터 준비에 유용하게 활용할 수 있습니다.
* **시각적 질문 응답** — 이미지 내용에 대한 질문("이 장면에는 어떤 물체가 있나요?", "배경 색깔은 무엇인가요?")을 던지고 구조화된 텍스트 답변을 받을 수 있습니다.
* **텍스트 읽기** — 적절한 프롬프트를 사용하면 이미지 속 보이는 텍스트나 라벨을 읽으려고 할 수 있지만, 신뢰성은 렌더링된 텍스트의 품질과 명확성에 따라 달라집니다.
## 이용 가능한 워크플로우
### Qwen3.5: 텍스트 생성
JSON 파일을 다운로드하거나 템플릿 라이브러리에서 "Qwen3.5 텍스트 생성"을 검색하세요.
Comfy Cloud에서 열기
이 워크플로우는 Qwen3.5의 **텍스트 생성 및 이미지 이해** 기능을 보여줍니다. 텍스트 프롬프트와 선택적 이미지를 받아들여 입력에 기반한 묘사 텍스트나 구조화된 분석을 생성합니다.
**입력**:
* **텍스트 프롬프트** — 질문, 지침 또는 작업 설명
* **이미지** (선택적) — 시각적 이해 작업용 (이미지 캡션, 리버스 프롬프트 엔지니어링, 프롬프트 최적화 등)
**주요 컨트롤**:
* **최대 길이** — 생성할 토큰의 최대 수 (기본값 256)
* **샘플링 모드** — 샘플링 켜기/끄기 및 온도, top-k, top-p, 반복 페널티, 시드 조정
* **기본 템플릿 사용** — 모델용 내장 시스템 프롬프트 적용
**출력**:
* **생성된 텍스트** — 모델의 응답을 일반 텍스트 문자열로 반환합니다.
이 워크플로우는 서브그래프 노드를 사용해 모듈식 처리를 수행합니다. 서브그래프 문서를 확인해 워크플로우를 맞춤화하고 확장하는 방법을 배워보세요.
## 모델 다운로드
Qwen3.5 모델은 ComfyUI에서 텍스트 인코더로 로드됩니다. 하드웨어에 가장 적합한 변형을 선택하세요:
경량형, 약 4.5GB. 낮은 VRAM 환경과 빠른 다운로드에 최적입니다.
균형 잡힌 크기와 품질. 대부분의 소비자용 GPU에 권장됩니다.
가장 큰 변형, 약 19GB. 더 높은 품질의 출력을 제공하며, 더 많은 VRAM을 요구합니다.
다운로드한 `.safetensors` 파일을 다음 위치에 저장하세요:
```
📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│ └── 📂 text_encoders/
│ └── qwen3.5_4b_bf16.safetensors # 또는 2b / 9b 변형
```