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# Anthropic Claude 파트너 노드 ComfyUI 공식 예제

> 이 글에서는 ComfyUI에서 Anthropic Claude 파트너 노드를 사용해 대화 기능을 완성하는 방법을 소개합니다.

Anthropic Claude는 강력한 추론 능력, 안전성 및 긴 컨텍스트 처리 기능으로 유명한 고성능 AI 모델군입니다. ComfyUI는 파트너 노드를 통해 Anthropic Claude API를 통합하여, 대화 및 이미지 분석 작업에 Claude를 워크플로우에서 바로 사용할 수 있도록 지원합니다.

이 가이드에서는 ComfyUI에서 Anthropic Claude 노드를 사용하는 방법을 안내하겠습니다.

<Tip>
  파트너 노드를 사용하려면 올바르게 로그인되어 있고 허가된 네트워크 환경을 사용하고 있는지 확인해야 합니다. 파트너 노드를 사용하기 위한 구체적인 요구사항은 문서의 [파트너 노드 개요](/ko/tutorials/partner-nodes/overview) 섹션을 참조해 주세요.
</Tip>

<Tip>
  <Tabs>
    <Tab title="휴대용 또는 자체 배포 사용자">
      ComfyUI가 최신 버전으로 업데이트되었는지 확인하세요.

      * [ComfyUI 다운로드](https://www.comfy.org/download)
      * [업데이트 가이드](/ko/installation/update_comfyui)

      이 가이드의 워크플로우는 [워크플로우 템플릿](/ko/interface/features/template)에서 확인할 수 있습니다.
      템플릿에서 찾을 수 없다면, 귀하의 ComfyUI가 오래된 버전일 수 있습니다. (데스크톱 버전의 업데이트는 다소 지연될 수 있습니다)

      워크플로우를 로드할 때 노드가 누락되는 경우, 가능한 원인:

      1. 최신 ComfyUI 버전(야간 빌드)을 사용하고 있지 않음
      2. 일부 노드가 시작 시 가져오기에 실패함
    </Tab>

    <Tab title="데스크톱 또는 클라우드 사용자">
      * 데스크톱 버전은 ComfyUI 안정판 기반으로, 새로운 데스크톱 안정판이 출시되면 자동으로 업데이트됩니다.
      * [클라우드](https://cloud.comfy.org)는 ComfyUI 안정판 출시 후 업데이트됩니다.

      따라서 이 문서에서 핵심 노드가 누락된 것을 발견했다면, 그 이유는 새로운 핵심 노드가 아직 최신 안정판에 공개되지 않았기 때문일 수 있습니다. 다음 안정판 출시를 기다려 주세요.
    </Tab>
  </Tabs>
</Tip>

## 지원되는 모델

| 모델             | 강점                                                                                                           |
| -------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| **Opus 4.7**   | Anthropic의 가장 뛰어난 성능을 자랑하는 모델입니다. 에이전트형 코딩, 복잡한 추론 및 미세한 분석에서 획기적인 개선을 이루었습니다. 1M 컨텍스트 창. 지식 최신화일자: 2026년 1월 |
| **Opus 4.6**   | 전 세대의 주력 모델로, 전반적인 성능이 뛰어납니다. 1M 컨텍스트 창                                                                      |
| **Sonnet 4.6** | 대부분의 작업 부하에 적합한 속도와 지능의 최적 조합입니다. 1M 컨텍스트 창. 빠른 지연 시간                                                        |
| **Sonnet 4.5** | 빠르고 성능이 뛰어나며 일상적인 작업에 적합합니다. 200k 컨텍스트 창                                                                     |
| **Haiku 4.5**  | 간단한 질의와 높은 처리량의 사용 사례에 가장 빠르고 비용 효율적인 옵션입니다. 200k 컨텍스트 창                                                     |

모든 모델은 텍스트 전용 입력과 멀티모달(텍스트 + 이미지) 입력을 모두 지원하며, 요청당 최대 20개의 이미지를 처리할 수 있습니다.

## Anthropic Claude 챗 워크플로우

<Card title="Comfy Cloud에서 실행" icon="cloud" href="https://cloud.comfy.org/?template=api_anthropic_claude&utm_source=docs&utm_medium=referral&utm_campaign=claude">
  Comfy Cloud에서 열기
</Card>

<Card title="워크플로우 다운로드" icon="download" href="https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/api_anthropic_claude.json">
  JSON 다운로드 또는 템플릿 라이브러리에서 "Anthropic Claude" 검색
</Card>

<Note>
  해당 템플릿에서는 역할 프롬프트를 분석하고 생성하는 프롬프트를 구축했습니다. 이를 통해 사용자의 이미지를 해당 드로잉 프롬프트로 해석합니다.
</Note>

워크플로우 이미지의 번호가 표시된 단계를 참고해 기본 워크플로우 실행을 완료하세요:

1. `Load Image` 노드에서 AI에게 해석하도록 할 이미지를 불러옵니다(선택사항 — 텍스트 전용 질의는 건너뛰세요)
2. `Anthropic Claude` 노드에서 `prompt`를 수정해 대화 프롬프트를 설정하거나, `model`을 변경해 다른 Claude 모델을 선택하세요
3. (선택사항) `system_prompt`을 설정해 모델의 행동 지침을 정의하세요
4. `Run`을 클릭하거나 `Ctrl(cmd) + Enter`를 눌러 대화를 실행하세요
5. API가 결과를 반환한 후, `Preview Any` 노드에서 AI 응답을 확인하세요

### 추가 참고사항

* 노드의 고급 옵션에서 `max_tokens`(최대 32000) 및 `temperature`(0.0\~1.0)를 조정하세요
* `seed` 매개변수는 노드가 다시 실행되는지 여부를 제어합니다—seed 값과 관계없이 결과는 비결정적입니다