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# Nano Banana 2.1: ComfyUI에서의 AI 이미지 생성 및 편집

> ComfyUI에서 Nano Banana 2.1로 이미지를 생성하고 편집하세요. 1K에서 4K까지의 출력, 세 가지 thinking 레벨, 최대 14개의 참조 이미지를 지원합니다

Nano Banana 2.1(`gemini-nano-banana-2.1`)은 파트너 노드를 통해 ComfyUI에서 사용할 수 있습니다. 하나의 노드로 텍스트 기반 이미지 생성과 이미지 편집을 모두 처리합니다: 프롬프트로 시작하거나, 참조 이미지를 연결해 원하는 변경 사항을 설명하세요.

## Nano Banana 2.1의 강점

* **하나의 노드에서 생성과 편집**: 같은 노드가 텍스트 기반 이미지 생성과 이미지 편집을 모두 처리하므로, 워크플로를 다시 구성하지 않고도 결과를 반복 개선할 수 있습니다
* **1K, 2K, 4K 출력**: 빠른 시안부터 크고 세밀한 이미지까지, 작업에 맞는 해상도를 선택하세요
* **조정 가능한 사고 수준**: `MINIMAL`, `MEDIUM`, `HIGH`는 모델이 그리기 전에 얼마나 추론할지 제어합니다. Nano Banana 2.1은 `MEDIUM`에서 시작하고, 나머지 두 모델은 `MINIMAL`에서 시작합니다
* **최대 14개의 참조 이미지**: 한 번의 호출에 여러 이미지를 연결해 피사체, 스타일 또는 레이아웃을 지정할 수 있습니다
* **재배선 없는 모델 전환**: 모델 드롭다운에서 같은 노드로 Nano Banana 2와 Nano Banana 2 Lite도 실행할 수 있습니다

## Example outputs

텍스트 기반 이미지 생성, 워크플로의 기본 프롬프트 사용:

![검정색 배경 위에 반투명한 유리 고리로 감싸인 노란색 바나나 위로 큼직한 흰색 NANO BANANA 2.1 서체가 놓인 포스터](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/output/api_nano_banana_2_1_t2i.png)

이미지 편집, 입력 이미지 하나와 지시문 "배경을 다크하게 바꾸고, 정면에서 드라마틱한 파란색 라이트로, 뒤에서 따뜻한 앰버 림 라이트로 이 프로필을 재조명해 줘"를 사용:

<div className="flex gap-4">
  <img src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/silver_frame_profile.png" alt="은색 랩어라운드 선글라스와 은색 체인을 착용한 수염 난 남성의 프로필 초상화, 옅은 회색 하늘을 배경으로" className="w-1/2" />

  <img src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/output/api_nano_banana_2_1_image_edit.png" alt="어두운 배경 위의 같은 초상화, 뒤에서 비치는 따뜻한 앰버 림 라이트와 정면에서 비치는 차가운 파란색 라이트로 조명됨" className="w-1/2" />
</div>

## 사용하기

<Card title="코드에서 호출하기" icon="code" href="/ko/development/comfy-router/models/google/gemini-nano-banana-2-1/code">
  Comfy Router를 통해 HTTP로 호출하세요. 복사해서 붙여넣을 수 있는 Python, TypeScript, Swift, cURL 스니펫을 제공합니다
</Card>

이는 아래의 ComfyUI에서 실행하는 것과 동일한 Comfy 계정에서 실행되며 동일한 크레딧으로 청구됩니다. 모델별 요금은 [파트너 노드 크레딧](/ko/tutorials/partner-nodes/pricing)에서, 동시에 처리할 수 있는 요청 수는 [동시성 제한](/ko/tutorials/partner-nodes/concurrency-limits)에서 확인하세요.

<Tip>
  파트너 노드를 사용하려면 올바르게 로그인되어 있고 허가된 네트워크 환경을 사용하고 있는지 확인해야 합니다. 파트너 노드를 사용하기 위한 구체적인 요구사항은 문서의 [파트너 노드 개요](/ko/tutorials/partner-nodes/overview) 섹션을 참조해 주세요.
</Tip>

<Tip>
  <Tabs>
    <Tab title="로컬 사용자">
      ComfyUI가 최신 버전으로 업데이트되었는지 확인하세요.

      * [ComfyUI 다운로드](https://www.comfy.org/download)
      * [업데이트 가이드](/ko/installation/update_comfyui)

      이 가이드의 워크플로는 [워크플로 템플릿](/ko/interface/features/template)에서 확인할 수 있습니다.
      템플릿에서 찾을 수 없다면, 귀하의 ComfyUI가 오래된 버전일 수 있습니다.

      워크플로를 로드할 때 노드가 누락되는 경우, 가능한 원인:

      1. 최신 ComfyUI 버전(최신 테스트 버전(nightly))을 사용하고 있지 않음
      2. 일부 노드가 시작 시 가져오기에 실패함
    </Tab>

    <Tab title="클라우드 사용자">
      * [클라우드](https://cloud.comfy.org)는 ComfyUI 안정판 출시 후 업데이트됩니다.

      따라서 이 문서에서 핵심 노드가 누락된 것을 발견했다면, 그 이유는 새로운 핵심 노드가 아직 최신 안정판에 공개되지 않았기 때문일 수 있습니다. 다음 안정판 출시를 기다려 주세요.
    </Tab>
  </Tabs>
</Tip>

<h2 id="workflows">
  워크플로
</h2>

### 텍스트 기반 이미지 생성

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Comfy Cloud에서 실행" icon="cloud" href="https://cloud.comfy.org/?template=api_nano_banana_2_1_t2i&utm_source=docs&utm_medium=referral&utm_campaign=nano_banana_2_1">
    Comfy Cloud에서 열기
  </Card>

  <Card title="워크플로 다운로드" icon="download" href="https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/api_nano_banana_2_1_t2i.json">
    JSON 다운로드 또는 템플릿 라이브러리에서 "Nano Banana 2.1" 검색
  </Card>
</CardGroup>

원하는 이미지의 설명을 작성하고 워크플로를 실행하세요. 입력 파일은 필요하지 않습니다. 프롬프트가 유일한 입력이며, `aspect_ratio`가 형태를 결정하고(아래 참조), 결과는 PNG로 저장됩니다.

### 이미지 편집

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Comfy Cloud에서 실행" icon="cloud" href="https://cloud.comfy.org/?template=api_nano_banana_2_1_image_edit&utm_source=docs&utm_medium=referral&utm_campaign=nano_banana_2_1">
    Comfy Cloud에서 열기
  </Card>

  <Card title="워크플로 다운로드" icon="download" href="https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/api_nano_banana_2_1_image_edit.json">
    JSON 다운로드 또는 템플릿 라이브러리에서 "Nano Banana 2.1" 검색
  </Card>

  <Card title="샘플 이미지 다운로드" icon="image" href="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/silver_frame_profile.png">
    이 워크플로의 예시 입력 이미지 받기
  </Card>
</CardGroup>

`Load Image` 노드에 이미지를 로드하고 프롬프트에 편집 내용을 설명하세요. 이 워크플로는 이미지를 모델의 참조 입력에 연결하고 `Image Compare` 노드를 추가하므로, 같은 캔버스에서 원본과 결과를 비교할 수 있습니다.

## 중요한 설정

| 설정 | 기능 |
| - | - |
| `aspect_ratio` | `auto`는 첫 번째 참조 이미지의 종횡비와 일치하며, 참조 이미지가 없으면 보통 16:9 이미지를 반환합니다. 다른 값은 고정 비율입니다: `1:1`, `2:3`, `3:2`, `3:4`, `4:3`, `4:5`, `5:4`, `9:16`, `16:9`, `21:9`, `1:4`, `4:1`, `8:1`, `1:8` |
| `resolution` | `1K`, `2K` 또는 `4K` 출력. 해상도가 높을수록 이미지당 더 많은 크레딧이 듭니다 |
| `thinking_level` | `MINIMAL`은 가장 빠르고 추론 비용을 추가하지 않습니다. `MEDIUM`과 `HIGH`는 모델이 그리기 전에 추론에 더 많은 시간과 크레딧을 사용합니다. Nano Banana 2.1은 `MEDIUM`에서 시작합니다 |
| `response_modalities` | `IMAGE`는 그림을 반환합니다. `IMAGE+TEXT`는 모델의 텍스트도 반환하며, 이는 `text` 및 `thought_image` 출력에 나타납니다 |
| `seed` | 값을 고정하면 모델이 허용하는 한 반복 실행을 거의 동일하게 만들 수 있습니다 |

`temperature`와 `top_p`는 노드에서 노출되지만, Nano Banana 2.1은 이를 전송하지 않습니다. 모델 드롭다운을 Nano Banana 2 또는 Nano Banana 2 Lite로 전환하면 적용됩니다.

## 어떤 모델을 선택해야 할까요?

| 모델 | 출력 해상도 | 사고 수준 | 적합한 용도 |
| - | - | - | - |
| **Nano Banana 2.1** | 1K, 2K, 4K | MINIMAL, MEDIUM, HIGH | 레이아웃과 디테일이 중요한 편집 및 생성 |
| **[Nano Banana 2](/ko/tutorials/partner-nodes/google/nano-banana-2)** | 1K, 2K, 4K | MINIMAL, HIGH | 더 큰 크기에서 품질과 속도의 균형 |
| **[Nano Banana 2 Lite](/ko/tutorials/partner-nodes/google/nano-banana-2-lite)** | 1K | MINIMAL, HIGH | 시안과 대량 작업을 위한 가장 빠르고 저렴한 옵션 |

## 시작하기

1. ComfyUI를 0.39.1 이상으로 업데이트하세요. 워크플로에서 `Nano Banana 2.1` 노드를 사용합니다
2. 캔버스를 더블클릭하고 "Nano Banana 2.1"을 검색하거나, 템플릿 라이브러리를 열어 텍스트 기반 이미지 생성 또는 이미지 편집을 선택하세요
3. 프롬프트를 입력하세요. 편집의 경우 먼저 `Load Image` 노드에 이미지를 로드하세요
4. 해상도와 사고 수준을 선택한 다음 워크플로를 실행하세요


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