> ## Documentation Index
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# Kling 4.0: ComfyUI 텍스트·이미지·레퍼런스·편집 워크플로우
> ComfyUI의 Kling 4.0로 영상을 만들고 편집합니다. 텍스트→영상, 10장 키프레임, 레퍼런스 기반 생성, 프롬프트 편집을 모두 스테레오 오디오와 함께.
Kling 4.0은 Kling AI의 영상 생성 모델이며 ComfyUI에서는 파트너 노드로 제공됩니다. 한 번의 생성으로 최대 30초, 720p 또는 1080p 영상을 만들고 화면과 함께 스테레오 오디오도 생성합니다.
아래 워크플로우는 네 개의 템플릿으로 실행할 수 있습니다. 각 노드에는 더 빠른 `kling-4.0-flash` 모델 옵션도 있으며 720p, 20초로 제한됩니다.
> [!TIP]
>
> 파트너 노드를 사용하려면 올바르게 로그인되어 있고 허가된 네트워크 환경을 사용하고 있는지 확인해야 합니다. 파트너 노드를 사용하기 위한 구체적인 요구사항은 문서의 [파트너 노드 개요](https://docs.comfy.org/ko/tutorials/partner-nodes/overview.md) 섹션을 참조해 주세요.
> [!TIP]
>
> > [tab] 로컬 사용자
> >
> > ComfyUI가 최신 버전으로 업데이트되었는지 확인하세요.
> >
> > * [ComfyUI 다운로드](https://www.comfy.org/download)
> > * [업데이트 가이드](https://docs.comfy.org/ko/installation/update_comfyui.md)
> >
> > 이 가이드의 워크플로는 [워크플로 템플릿](https://docs.comfy.org/ko/interface/features/template.md)에서 확인할 수 있습니다.
> > 템플릿에서 찾을 수 없다면, 귀하의 ComfyUI가 오래된 버전일 수 있습니다.
> >
> > 워크플로를 로드할 때 노드가 누락되는 경우, 가능한 원인:
> >
> > 1. 최신 ComfyUI 버전(최신 테스트 버전(nightly))을 사용하고 있지 않음
> > 2. 일부 노드가 시작 시 가져오기에 실패함
>
> > [tab] 클라우드 사용자
> >
> > * [클라우드](https://cloud.comfy.org)는 ComfyUI 안정판 출시 후 업데이트됩니다.
> >
> > 따라서 이 문서에서 핵심 노드가 누락된 것을 발견했다면, 그 이유는 새로운 핵심 노드가 아직 최신 안정판에 공개되지 않았기 때문일 수 있습니다. 다음 안정판 출시를 기다려 주세요.
## Kling 4.0: 텍스트→영상
프롬프트만으로 영상을 만듭니다. 한 번의 생성에 여러 컷을 담을 수 있으므로 샷과 카메라 무빙을 순서대로 적습니다.
> [card] [Comfy Cloud에서 실행](https://cloud.comfy.org/?template=api_kling4_t2v\&utm_source=docs\&utm_medium=referral\&utm_campaign=kling-4-0)
>
> Comfy Cloud에서 열기
> [card] [워크플로우 다운로드](https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/api_kling4_t2v.json)
>
> JSON 다운로드 또는 템플릿 라이브러리에서 "Kling 4.0: Text to Video" 검색
## Kling 4.0: 이미지→영상
정지 이미지 한 장, 또는 키프레임 묶음으로 영상을 만듭니다. 첫 프레임(선택), 최대 8장의 중간 프레임, 마지막 프레임(선택)으로 총 10장까지 사용합니다. 화면비는 첫 키프레임을 따릅니다. `kling-4.0-flash`는 첫 프레임 한 장만 사용합니다.
> [card] [Comfy Cloud에서 실행](https://cloud.comfy.org/?template=api_kling4_i2v\&utm_source=docs\&utm_medium=referral\&utm_campaign=kling-4-0)
>
> Comfy Cloud에서 열기
> [card] [워크플로우 다운로드](https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/api_kling4_i2v.json)
>
> JSON 다운로드 또는 템플릿 라이브러리에서 "Kling 4.0: Image to Video" 검색
**입력 소재**
> [card] [kling4\_editorial\_portrait.png](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/kling4_editorial_portrait.png)
>
> `first_frame`에 연결
## Kling 4.0: 레퍼런스→영상
시작 프레임 한 장 대신 레퍼런스로 새 영상을 만듭니다. 레퍼런스 이미지 최대 10장(선택한 프레임도 이 한도에 포함), 레퍼런스 영상 최대 5개를 쓰고, `kling-4.0`에서는 마지막 프레임도 선택으로 넣을 수 있습니다. 프롬프트에서는 연결 순서대로 `@Image1`, `@Video1`로 표기합니다.
> [card] [Comfy Cloud에서 실행](https://cloud.comfy.org/?template=api_kling4_r2v\&utm_source=docs\&utm_medium=referral\&utm_campaign=kling-4-0)
>
> Comfy Cloud에서 열기
> [card] [워크플로우 다운로드](https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/api_kling4_r2v.json)
>
> JSON 다운로드 또는 템플릿 라이브러리에서 "Kling 4.0: Reference to Video" 검색
**입력 소재**
> [card] [kling4\_r2v\_woman\_copper\_bob.png](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/kling4_r2v_woman_copper_bob.png)
>
> 인물 레퍼런스, `reference_images`에 연결
> [card] [kling4\_r2v\_brutalist\_hall.png](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/kling4_r2v_brutalist_hall.png)
>
> 장소 레퍼런스, `reference_images`에 연결
## Kling 4.0: 영상 편집
이미 가진 영상을 다시 씁니다. 결과는 `video_1`의 길이를 유지하고, `audio`를 `original`로 두면 원본 오디오를 그대로 사용합니다.
> [card] [Comfy Cloud에서 실행](https://cloud.comfy.org/?template=api_kling4_video_edit\&utm_source=docs\&utm_medium=referral\&utm_campaign=kling-4-0)
>
> Comfy Cloud에서 열기
> [card] [워크플로우 다운로드](https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/api_kling4_video_edit.json)
>
> JSON 다운로드 또는 템플릿 라이브러리에서 "Kling 4.0: Video Edit" 검색
**입력 소재**
> [card] [kling4\_gown\_input.mp4](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/kling4_gown_input.mp4)
>
> `video_1`에 연결
## 입력 제한
* 이미지: 300 x 300 픽셀 이상, 화면비 2:5에서 5:2 사이, 한 번에 최대 10장(키프레임 포함).
* 영상: 각 3~~30초(`kling-4.0-flash`는 3~~20초), 연결한 영상 합계 30초 이하, 최소 24 fps, 한 변 700~~4553 픽셀, 총 8,294,400 픽셀 이하, 화면비 2:5~~5:2.
* 이미지→영상, 레퍼런스→영상, 편집 노드에서 프롬프트의 `@ImageN`이나 `@VideoN`이 연결된 입력 수를 넘으면 실행이 실패합니다.
모든 파라미터는 노드 레퍼런스에 정리되어 있습니다: [텍스트→영상](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/Kling4TextToVideoNode.md), [이미지→영상](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/Kling4ImageToVideoNode.md), [레퍼런스→영상](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/Kling4ReferenceToVideoNode.md), [영상 편집](https://docs.comfy.org/ko/built-in-nodes/Kling4EditVideoNode.md).
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