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# Stability AI Stable Diffusion 3.5 파트너 노드 ComfyUI 공식 예제

> 이 글에서는 Stability AI Stable Diffusion 3.5 파트너 노드의 텍스트-이미지 및 이미지-이미지 기능을 ComfyUI에서 사용하는 방법을 소개합니다.

Stability AI Stable Diffusion 3.5 이미지 노드를 사용하면 Stability AI의 Stable Diffusion 3.5 모델을 통해 텍스트 프롬프트나 참조 이미지를 통해 고품질의 세밀한 이미지 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.

이 가이드에서는 이 노드를 사용해 텍스트-투-이미지와 이미지-투-이미지 생성 워크플로를 설정하는 방법을 보여드립니다.

<Tip>
  파트너 노드를 사용하려면 올바르게 로그인되어 있고 허가된 네트워크 환경을 사용하고 있는지 확인해야 합니다. 파트너 노드를 사용하기 위한 구체적인 요구사항은 문서의 [파트너 노드 개요](/ko/tutorials/partner-nodes/overview) 섹션을 참조해 주세요.
</Tip>

<Tip>
  <Tabs>
    <Tab title="휴대용 또는 자체 배포 사용자">
      ComfyUI가 최신 버전으로 업데이트되었는지 확인하세요.

      * [ComfyUI 다운로드](https://www.comfy.org/download)
      * [업데이트 가이드](/ko/installation/update_comfyui)

      이 가이드의 워크플로우는 [워크플로우 템플릿](/ko/interface/features/template)에서 확인할 수 있습니다.
      템플릿에서 찾을 수 없다면, 귀하의 ComfyUI가 오래된 버전일 수 있습니다. (데스크톱 버전의 업데이트는 다소 지연될 수 있습니다)

      워크플로우를 로드할 때 노드가 누락되는 경우, 가능한 원인:

      1. 최신 ComfyUI 버전(야간 빌드)을 사용하고 있지 않음
      2. 일부 노드가 시작 시 가져오기에 실패함
    </Tab>

    <Tab title="데스크톱 또는 클라우드 사용자">
      * 데스크톱 버전은 ComfyUI 안정판 기반으로, 새로운 데스크톱 안정판이 출시되면 자동으로 업데이트됩니다.
      * [클라우드](https://cloud.comfy.org)는 ComfyUI 안정판 출시 후 업데이트됩니다.

      따라서 이 문서에서 핵심 노드가 누락된 것을 발견했다면, 그 이유는 새로운 핵심 노드가 아직 최신 안정판에 공개되지 않았기 때문일 수 있습니다. 다음 안정판 출시를 기다려 주세요.
    </Tab>
  </Tabs>
</Tip>

## Stability AI Stable Diffusion 3.5 텍스트-투-이미지 워크플로

### 1. 워크플로 파일 다운로드

아래 이미지는 `메타데이터`에 워크플로 정보가 포함되어 있습니다. 해당 워크플로를 다운로드하여 ComfyUI로 드래그해 불러오세요.

![Stability AI Stable Diffusion 3.5 텍스트-투-이미지 워크플로](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/main/api_nodes/stability_ai/stable_diffusion_3-5-t2i.png)

### 2. 워크플로 단계별 완료하기

<img src="https://mintcdn.com/dripart/OVkvfOwYrH10fL3Y/images/tutorial/api_nodes/stability_ai/stable_diffusion_3_5_image_t2i_step_guide.jpg?fit=max&auto=format&n=OVkvfOwYrH10fL3Y&q=85&s=d56ae409c1f885bb54a8ca91144e3924" alt="Stability AI Stable Diffusion 3.5 텍스트-투-이미지 단계 안내" width="2906" height="1541" data-path="images/tutorial/api_nodes/stability_ai/stable_diffusion_3_5_image_t2i_step_guide.jpg" />

이미지의 번호순서대로 따라가며 기본적인 텍스트-투-이미지 워크플로를 완성할 수 있습니다:

1. (선택 사항) `Stability AI Stable Diffusion 3.5 이미지` 노드의 `prompt` 매개변수를 수정해 원하는 이미지 설명을 입력하세요. 더 상세한 프롬프트는 더 나은 이미지 품질을 가져옵니다.
2. (선택 사항) `model` 매개변수를 선택해 사용할 SD 3.5 모델 버전을 정하세요.
3. (선택 사항) `style_preset` 매개변수를 선택해 이미지의 시각적 스타일을 조정하세요. 서로 다른 프리셋은 "시네마틱"이나 "애니메이션" 등 각기 다른 스타일 특성을 가진 이미지를 생성합니다. 특정 스타일을 적용하지 않으려면 "None"을 선택하세요.
4. (선택 사항) `String(Multiline)`을 편집해 네거티브 프롬프트를 수정하고, 생성된 이미지에 나타나지 않기를 원하는 요소를 지정하세요.
5. `Run` 버튼을 클릭하거나 단축키 `Ctrl(cmd) + Enter`를 사용해 이미지 생성을 실행하세요.
6. API가 결과를 반환한 후, `Save Image` 노드에서 생성된 이미지를 확인할 수 있습니다. 이미지는 또한 `ComfyUI/output/` 디렉토리에 저장됩니다.

### 3. 추가 참고사항

* **프롬프트**: 프롬프트는 생성 과정에서 가장 중요한 매개변수 중 하나입니다. 상세하고 명확한 설명은 더 나은 결과를 가져옵니다. 장면, 주제, 색상, 조명, 스타일 등의 요소를 포함할 수 있습니다.
* **CFG Scale**: 생성기가 프롬프트를 얼마나 정확히 따르는지 조절합니다. 값이 높을수록 이미지가 프롬프트 설명과 더욱 일치하지만, 너무 높으면 과포화되거나 부자연스러운 결과를 초래할 수 있습니다.
* **스타일 프리셋**: 이미지의 전반적인 스타일을 빠르게 정의할 수 있는 다양한 프리셋 스타일을 제공합니다.
* **네거티브 프롬프트**: 생성된 이미지에 나타나지 않기를 원하는 요소를 지정하는 데 사용됩니다.
* **시드 매개변수**: 생성 결과를 재현하거나 미세 조정하는 데 사용할 수 있으며, 제작 과정에서 반복 작업에 유용합니다.
* 현재 `Load Image` 노드는 "Bypass" 모드입니다. 이를 활성화하려면 단계 안내를 참고하고 노드를 우클릭해 "Mode"를 "Always"로 설정해 입력을 활성화하고 이미지-투-이미지 모드로 전환하세요.
* `image_denoise`는 입력 이미지가 없을 때는 아무런 효과를 주지 않습니다.

## Stability AI Stable Diffusion 3.5 이미지-투-이미지 워크플로

### 1. 워크플로 파일 다운로드

아래 이미지는 `메타데이터`에 워크플로 정보가 포함되어 있습니다. 해당 워크플로를 다운로드하여 ComfyUI로 드래그해 불러오세요.

![Stability AI Stable Diffusion 3.5 이미지-투-이미지 워크플로](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/main/api_nodes/stability_ai/sd3-5-i2i/stable_diffusion_3_5-i2i.png)

아래 이미지를 다운로드하여 입력으로 사용하세요.
![Stability AI Stable Diffusion 3.5 이미지-투-이미지 워크플로 입력 이미지](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/main/api_nodes/stability_ai/sd3-5-i2i/input.jpg)

### 2. 워크플로 단계별 완료하기

<img src="https://mintcdn.com/dripart/OVkvfOwYrH10fL3Y/images/tutorial/api_nodes/stability_ai/stable_diffusion_3_5_image_i2i_step_guide.jpg?fit=max&auto=format&n=OVkvfOwYrH10fL3Y&q=85&s=3f31575a609f91bd083cc22a99cf3991" alt="Stability AI Stable Diffusion 3.5 이미지-투-이미지 단계 안내" width="2436" height="1446" data-path="images/tutorial/api_nodes/stability_ai/stable_diffusion_3_5_image_i2i_step_guide.jpg" />

이미지의 번호순서대로 따라가며 이미지-투-이미지 워크플로를 완성할 수 있습니다:

1. `Load Image` 노드를 통해 참조 이미지를 로드하고, 이 이미지를 생성의 기초로 삼습니다.
2. (선택 사항) `Stability AI Stable Diffusion 3.5 이미지` 노드의 `prompt` 매개변수를 수정해 참조 이미지에서 변경하거나 강화하고 싶은 요소를 설명하세요.
3. (선택 사항) `style_preset` 매개변수를 선택해 이미지의 시각적 스타일을 조정하세요. 서로 다른 프리셋은 각기 다른 스타일 특성을 가진 이미지를 생성합니다.
4. (선택 사항|중요) `image_denoise` 매개변수(범위 0.0-1.0)를 조정해 원본 이미지를 얼마나 수정할지 조절하세요:
   * 0.0에 가까울수록 생성된 이미지가 입력 참조 이미지와 더욱 유사해집니다(0.0일 경우 기본적으로 원본과 동일함).
   * 1.0에 가까울수록 생성된 이미지가 순수한 텍스트-투-이미지 생성과 유사해집니다(1.0일 경우 참조 이미지를 전혀 제공하지 않은 것과 같음).
5. (선택 사항) `String(Multiline)`을 편집해 네거티브 프롬프트를 수정하고, 생성된 이미지에 나타나지 않기를 원하는 요소를 지정하세요.
6. `Run` 버튼을 클릭하거나 단축키 `Ctrl(cmd) + Enter`를 사용해 이미지 생성을 실행하세요.
7. API가 결과를 반환한 후, `Save Image` 노드에서 생성된 이미지를 확인할 수 있습니다. 이미지는 또한 `ComfyUI/output/` 디렉토리에 저장됩니다.

### 3. 추가 참고사항

아래 이미지는 동일한 매개변수 설정을 사용해 입력 이미지가 있거나 없는 경우의 결과를 비교한 것입니다:

<img src="https://mintcdn.com/dripart/OVkvfOwYrH10fL3Y/images/tutorial/api_nodes/stability_ai/stable_diffusion_3_5_compare.jpg?fit=max&auto=format&n=OVkvfOwYrH10fL3Y&q=85&s=13d41c3d9718abe4d40321b5d9a85b70" alt="Stability AI Stable Diffusion 3.5 입력 이미지 유무 비교" width="1400" height="700" data-path="images/tutorial/api_nodes/stability_ai/stable_diffusion_3_5_compare.jpg" />

**이미지 노이즈 제거**: 이 매개변수는 생성 과정에서 원본 이미지의 특징을 얼마나 유지할지 결정합니다. 이미지-투-이미지 모드에서 가장 중요한 조정 매개변수입니다. 아래 이미지는 서로 다른 노이즈 강도의 효과를 보여줍니다:

<img src="https://mintcdn.com/dripart/OVkvfOwYrH10fL3Y/images/tutorial/api_nodes/stability_ai/stable_diffusion_3_5_image_i2i_image_denoise.jpg?fit=max&auto=format&n=OVkvfOwYrH10fL3Y&q=85&s=db7a75bbb9c6151f093fb9881f88a522" alt="Stability AI Stable Diffusion 3.5 이미지-투-이미지 노이즈 강도 설명" width="2100" height="1400" data-path="images/tutorial/api_nodes/stability_ai/stable_diffusion_3_5_image_i2i_image_denoise.jpg" />

* **참조 이미지 선택**: 명확한 주제와 좋은 구성을 가진 이미지를 선택하면 일반적으로 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.
* **프롬프트 팁**: 이미지-투-이미지 모드에서는 프롬프트가 이미지에 이미 존재하는 모든 것을 설명하기보다는 변경하거나 강화하고 싶은 요소에 집중해야 합니다.
* **모드 전환**: 입력 이미지를 제공하면 노드가 자동으로 텍스트-투-이미지 모드에서 이미지-투-이미지 모드로 전환되고, 종횡비 매개변수는 무시됩니다.
