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# BiRefNet: ComfyUI에서 이미지 배경 제거하기

> ComfyUI에서 기본적으로 지원하는 BiRefNet 모델을 사용해 이미지 배경을 제거하는 방법을 알아보세요.

<Tip>
  <Tabs>
    <Tab title="휴대용 또는 자체 배포 사용자">
      ComfyUI가 최신 버전으로 업데이트되었는지 확인하세요.

      * [ComfyUI 다운로드](https://www.comfy.org/download)
      * [업데이트 가이드](/ko/installation/update_comfyui)

      이 가이드의 워크플로우는 [워크플로우 템플릿](/ko/interface/features/template)에서 확인할 수 있습니다.
      템플릿에서 찾을 수 없다면, 귀하의 ComfyUI가 오래된 버전일 수 있습니다. (데스크톱 버전의 업데이트는 다소 지연될 수 있습니다)

      워크플로우를 로드할 때 노드가 누락되는 경우, 가능한 원인:

      1. 최신 ComfyUI 버전(야간 빌드)을 사용하고 있지 않음
      2. 일부 노드가 시작 시 가져오기에 실패함
    </Tab>

    <Tab title="데스크톱 또는 클라우드 사용자">
      * 데스크톱 버전은 ComfyUI 안정판 기반으로, 새로운 데스크톱 안정판이 출시되면 자동으로 업데이트됩니다.
      * [클라우드](https://cloud.comfy.org)는 ComfyUI 안정판 출시 후 업데이트됩니다.

      따라서 이 문서에서 핵심 노드가 누락된 것을 발견했다면, 그 이유는 새로운 핵심 노드가 아직 최신 안정판에 공개되지 않았기 때문일 수 있습니다. 다음 안정판 출시를 기다려 주세요.
    </Tab>
  </Tabs>
</Tip>

BiRefNet(양방향 참조 네트워크)는 고품질의 이미지 배경 제거 모델입니다. 사람, 제품, 동물 등 다양한 피사체와 머리카락이나 털과 같은 세밀한 디테일이 있는 복잡한 객체까지 깨끗하고 상세한 마스크를 생성합니다.

BiRefNet은 ComfyUI에서 기본적으로 지원됩니다(PR [#12747](https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI/pull/12747)). 모델 가중치는 [MIT 라이선스](https://github.com/ZhengPeng7/BiRefNet/blob/main/LICENSE) 하에 제공됩니다.

[Hugging Face의 BiRefNet](https://huggingface.co/ZhengPeng7/BiRefNet) | [Comfy-Org 모델 저장소](https://huggingface.co/Comfy-Org/BiRefNet) | [논문(arXiv)](https://arxiv.org/abs/2401.00807)

### 주요 장점

* **고품질 마스크** — 머리카락, 털 및 세밀한 디테일에 대한 정확한 경계 감지
* **다양한 피사체 감지** — 사람, 제품, 동물 및 복잡한 장면에서도 우수한 성능 발휘
* **간편한 원클릭 워크플로우** — 이미지를 불러오기만 하면 모델이 나머지를 처리해줍니다.
* **RGBA 출력** — 투명한 배경을 갖춘 이미지를 생성해 합성에 바로 사용 가능

> **한계점:** 매우 복잡한 배경이나 배경과 동화되는 피사체는 다소 부정확한 마스크를 생성할 수 있습니다. 모델은 한 번에 하나의 이미지만 처리합니다.

## BiRefNet 배경 제거 워크플로우

### 1. 워크플로우 다운로드

ComfyUI를 최신 버전으로 업데이트한 후, `워크플로우` -> `템플릿 둘러보기`로 이동해 유틸리티 카테고리 아래에서 "BiRefNet: 배경 제거"를 찾으세요.

<Card title="JSON 워크플로우 파일 다운로드" icon="download" href="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/refs/heads/main/templates/utility_birefnet_remove_background.json">
  워크플로우 다운로드
</Card>

<Card title="Comfy Cloud에서 실행" icon="cloud" href="https://cloud.comfy.org/?template=utility_birefnet_remove_background&utm_source=docs">
  클라우드에서 열기
</Card>

### 2. 모델 다운로드

BiRefNet 모델은 [Comfy-Org BiRefNet 모델 저장소](https://huggingface.co/Comfy-Org/BiRefNet)에 호스팅되어 있습니다.

* [birefnet.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/BiRefNet/resolve/main/background_removal/birefnet.safetensors)

다음과 같은 디렉토리 구조에 배치하세요:

```
📂 ComfyUI/
└── 📂 models/
    └── 📂 background_removal/
        └── birefnet.safetensors
```

### 3. 워크플로우 사용법

* **이미지** — `이미지 로드` 노드를 통해 이미지를 불러오세요(ComfyUI의 `input/` 폴더에 배치)
* `배경 제거(BiRefNet)` 서브그래프가 이미지를 처리하고 다음과 같은 출력을 제공합니다:
  * **IMAGE** — 투명한 배경을 갖춘 결과 이미지(RGBA)
  * **mask** — 추출된 전경 마스크

출력은 미리보기 및 다른 노드의 입력으로 사용해 합성, 추가 편집 또는 저장할 수 있습니다.

<Card title="서브그래프 알아보기" icon="book-open" href="/ko/interface/features/subgraph">
  이 워크플로우는 모듈식 처리를 위해 서브그래프 노드를 사용합니다. 서브그래프 문서를 확인해 워크플로우를 맞춤화하고 확장하는 방법을 알아보세요.
</Card>

## 추가 참고사항

* **모델 디렉토리** — 모델은 `checkpoints` 폴더가 아닌 `ComfyUI/models/background_removal/`에 배치해야 합니다.
* **업데이트 필요** — BiRefNet 지원은 최근 ComfyUI 버전에서 가능합니다. ComfyUI가 최신 상태인지 확인하세요.
* **RGBA 출력** — 투명한 배경 결과는 새로운 배경에 바로 합성하거나 하위 워크플로우에서 사용할 수 있습니다.