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# Cosmos Predict2 Video2World ComfyUI 공식 예제

> 이 가이드는 ComfyUI에서 Cosmos-Predict2 Video2World 워크플로우를 완료하는 방법을 보여줍니다.

Cosmos-Predict2는 NVIDIA의 차세대 물리 세계 기반 모델로, 물리적 AI 시나리오에서 고품질 시각 생성 및 예측 작업을 위해 특별히 설계되었습니다.\
이 모델은 뛰어난 물리적 정확성, 환경 상호작용성, 세부 묘사 능력을 갖추고 있어 복잡한 물리 현상과 동적 장면을 사실적으로 시뮬레이션할 수 있습니다.

Cosmos-Predict2는 텍스트-to-이미지(Text2Image)와 비디오-to-월드(Video2World)를 포함한 다양한 생성 방식을 지원하며, 산업 시뮬레이션, 자율주행, 도시 계획, 과학 연구 등 다양한 분야에서 널리 사용되고 있습니다.\
이는 지능형 비전과 물리 세계의 심도 있는 통합을 촉진하는 핵심 기초 도구입니다.

GitHub: [Cosmos-predict2](https://github.com/nvidia-cosmos/cosmos-predict2)
huggingface: [Cosmos-Predict2](https://huggingface.co/collections/nvidia/cosmos-predict2-68028efc052239369a0f2959)

이 가이드에서는 ComfyUI에서 **Video2World** 생성을 완료하는 과정을 안내합니다.

텍스트-to-이미지 섹션에 대해서는 다음 부분을 참고해 주세요:

<Card title="Cosmos Predict2 텍스트-to-이미지" icon="book" href="/ko/tutorials/image/cosmos/cosmos-predict2-t2i">
  Cosmos-Predict2를 이용한 텍스트-to-이미지 생성
</Card>