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# LTX-2.5 DFR: ComfyUI 이미지 기반 비디오 워크플로
> ComfyUI에서 LTX-2.5 DFR 워크플로를 실행하세요. 3단계 Diffusion Fidelity Rendering 파이프라인이 이미지 한 장에서 동기화된 오디오가 포함된 비디오를 생성합니다.
LTX-2.5의 Diffusion Fidelity Rendering 경로로 이미지 한 장에서 동기화된 오디오가 포함된 비디오를 생성합니다. DFR은 제작 품질을 위한 레시피입니다. 증류 transformer와 디테일링 IC-LoRA를 조합하고, 클립 내부에서 생성한 키프레임을 이후 단계가 가이드로 재사용합니다. `Switch to T2V`를 켜면 동일한 파이프라인을 텍스트만으로 실행할 수 있습니다.
다른 LTX-2.5 워크플로는 [LTX-2.5 개요](/ko/tutorials/video/ltx/ltx-2-5)를 참고하세요.
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JSON을 다운로드하거나 템플릿 라이브러리에서 "LTX-2.5 DFR"을 검색하세요
기본 입력 이미지를 다운로드하거나 직접 만든 이미지를 사용하세요.
## 세 단계
| 단계 | 실행 해상도 | 스텝 수 | 하는 일 |
| :- | :- | :- | :- |
| 1. 생성 | 출력 크기의 절반 | 8 | 비디오, 초당 하나의 디테일링 키프레임, 오디오를 한 번의 패스로 함께 디노이즈 |
| 2. 공간 x2 | 출력 크기 | 3 | 1단계 latent를 업샘플링하고 픽셀 공간 디테일링 IC-LoRA로 다시 샘플링합니다. 절반 해상도 latent를 참조로 사용 |
| 3. 시간 x2 | 241 프레임, 48 fps | 4 | 같은 재생 시간에서 프레임 레이트를 두 배로 늘리고, 2단계 키프레임을 가이드로 고정 |
모든 단계는 `euler` 샘플러, `cfg` 1.0, 고정된 `ManualSigmas` 스케줄로 샘플링합니다. 체크포인트가 증류 모델이므로 스텝 수와 스케줄 자체가 레시피의 일부입니다. 값을 바꾸면 결과의 느낌이 달라집니다.
세 번째 단계는 선택 사항입니다. `Run 3rd stage - Temporal Upscale`를 끄면 이 단계를 건너뛰고 2단계 프레임 레이트의 클립을 얻습니다. 오디오는 1단계에서 파이프라인 전체로 이어지므로 시간 업스케일을 해도 소리는 바뀌지 않습니다.
## 모델 다운로드
DFR 워크플로는 전체 정밀도 텍스트 인코더를 불러오고 디테일링 IC-LoRA와 시간 업스케일러를 추가로 필요로 하므로, 모델 구성이 다른 LTX-2.5 워크플로와 다릅니다.
ComfyUI/models/diffusion\_models/ 폴더에 배치하세요.
ComfyUI/models/text\_encoders/ 폴더에 배치하세요.
선택 사항: 프롬프트 강화기를 활성화할 때만 필요합니다. ComfyUI/models/text\_encoders/ 폴더에 배치하세요.
ComfyUI/models/loras/ 폴더에 배치하세요.
ComfyUI/models/latent\_upscale\_models/ 폴더에 배치하세요.
ComfyUI/models/latent\_upscale\_models/ 폴더에 배치하세요.
ComfyUI/models/vae/ 폴더에 배치하세요.
ComfyUI/models/vae/ 폴더에 배치하세요.
## 모델 저장 위치
```
ComfyUI/
├── 📂 models/
│ ├── 📂 diffusion_models/
│ │ └── ltx-2.5-22b-distilled-transformer-comfy-int8-convrot.safetensors
│ ├── 📂 text_encoders/
│ │ ├── gemma4-12b-with-proj-ltx-2.5-bf16.safetensors
│ │ └── gemma4_e2b_it_bf16.safetensors (선택)
│ ├── 📂 loras/
│ │ └── ltx-2.5-22b-ic-lora-pixel-spatial-upscaler-x2-1.0.safetensors
│ ├── 📂 vae/
│ │ ├── ltx-2.5-video-vae-bf16.safetensors
│ │ └── ltx-2.5-audio-vae-bf16.safetensors
│ └── 📂 latent_upscale_models/
│ ├── ltx-2.5-latent-spatial-upscaler-x2-bf16-1.0.safetensors
│ └── ltx-2.5-latent-temporal-upscaler-x2-bf16-1.0.safetensors
```
## 워크플로 제어 항목
* `Start image (I2V)`: 첫 프레임입니다. `Switch to T2V`가 켜져 있으면 무시됩니다
* `Output size (aspect / megapixels)`: 목표 화면 비율과 픽셀 예산이며 32의 배수로 반올림됩니다. 1단계는 이 크기의 절반에서 실행됩니다
* `Switch to T2V`: 시작 이미지 없이 텍스트만으로 파이프라인을 실행합니다
* `Float (fps)`와 `Float (Duration)`: 기본값은 24 fps, 5초로 121 프레임입니다
* `Enable Prompt Enhancer`: 샘플링 전에 작은 Gemma 4 인코더로 프롬프트를 다시 쓰고 확장합니다
* `Enable Tiled Decode`: VAE를 타일 단위로 디코딩해 VRAM 사용량을 낮춥니다. 세부 묘사가 약간 부드러워집니다
## 프롬프트 팁
1. **하나의 연속된 샷으로 작성하세요**: DFR은 생성된 키프레임을 축으로 클립을 구성하므로, 컷을 이어 붙이기보다 한 번에 이어지는 장면을 설명하세요
2. **오디오도 같은 패스에서**: 대사는 따옴표로 묶고 주변음과 효과음도 설명하세요. 모델이 비디오와 함께 오디오를 생성합니다
3. **카메라 움직임은 완만하게**: 노이즈가 많은 텍스처와 매끄러운 그라데이션 위에서 빠르게 움직일 때 파이프라인이 끓어 보이거나 밴딩이 나타나기 가장 쉽습니다
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