> ## Documentation Index
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# Pika H3 Flex ComfyUI 워크플로
> ComfyUI에서 Pika H3 Flex를 실행하세요. 동기화된 스테레오 오디오와 함께 6단계 텍스트 기반 비디오 생성, 레퍼런스 기반 비디오 생성, 첫 프레임 및 마지막 프레임 워크플로를 제공합니다.
[Pika H3 Flex](https://github.com/Pika-Labs/Pika-H3-Flex)는 [MiniMax H3](https://docs.comfy.org/ko/tutorials/video/minimax/minimax-h3.md)를 포스트 트레이닝한 버전입니다. Pika는 비디오, 오디오, 레퍼런스 예제로 구성된 엄선된 멀티태스크 코퍼스로 H3를 파인튜닝하고, 50스텝 생성기를 **6스텝**으로 증류한 뒤, 리워드 피드백과 선호도 최적화로 이를 다듬었습니다. 이 모델은 이미 ComfyUI에 있는 MiniMax H3 베이스 위에서 실행되는 두 개의 LoRA 어댑터로 제공되므로, 새로운 모델 아키텍처가 필요하지 않습니다.
> [!NOTE]
>
> 어댑터는 [MiniMax H3 커뮤니티 라이선스 계약](https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-H3/blob/main/LICENSE)에 따라 배포됩니다. 출력을 상업적으로 사용하기 전에 지역 및 상업적 사용 조건을 포함한 이용약관을 검토하세요.
## 주요 기능
* **6스텝, 같은 영역**: 5초 길이의 1344x768 클립이 단일 카드에서 약 1분 만에 완성됩니다. 비증류 H3 실행에 필요한 20\~50스텝이 들지 않습니다
* **네이티브 스테레오 오디오**: 대사, SFX, 음악이 화면과 같은 패스에서 생성됩니다
* **레퍼런스 기반 제어**: 생성당 최대 12개의 레퍼런스(이미지 9개, 비디오 3개, 오디오 클립 3개)를 사용할 수 있으며, 모션 레퍼런스 비디오와 음성 샘플도 포함됩니다
* **멀티 숏 연출**: 하나의 프롬프트 안에 하드 컷, 카메라 연출, 대사를 설명할 수 있습니다
* **오픈 웨이트**: 두 어댑터가 공개되어 있으며, 표준 `LoraLoaderModelOnly` 노드를 통해 로드됩니다
## 템플릿 워크플로 선택
`video_pika_h3_flex_*` 템플릿 워크플로 세 개를 **Template Library** > **Video**에서 사용할 수 있습니다. 세 템플릿 모두 H3 베이스와 어댑터 하나를 함께 로드하며, 모두 Pika의 6단계 샘플링 스케줄을 실행합니다.
> **[텍스트 기반 비디오 생성](#text-to-video-t2v)**
>
> 프롬프트만 사용하며 이미지 입력은 없습니다. ComfyUI **0.43.2+**.
> **[레퍼런스 기반 비디오 생성](#reference-to-video-ref2va)**
>
> 두 개 이상의 이미지 레퍼런스가 인물, 소품, 장면을 결정합니다. ComfyUI **0.30.0+**.
> **[첫 프레임과 마지막 프레임](#first-and-last-frame-fl2va)**
>
> 두 프레임이 샷의 시작과 끝을 고정합니다. ComfyUI **0.30.0+**.
> [!NOTE]
>
> 세 템플릿은 Pika가 공개한 6단계 샘플링 스케줄을 사용합니다. `lcm`과 `ManualSigmas`를 사용하고 `BasicGuider`를 통해 CFG 1.0을 적용합니다. 시그마 목록과 어댑터 강도를 1.0으로 유지하고, 그 위에 turbo 또는 Lightning LoRA를 중첩하지 마세요. 어댑터는 이미 6단계로 증류되어 있어 두 번째 가속 LoRA를 더하면 출력이 깨집니다.
## 텍스트 기반 비디오 생성 (T2V)
프롬프트만으로 동기화된 오디오가 포함된 비디오를 생성합니다.
> **[Comfy Cloud에서 실행](https://cloud.comfy.org/?template=video_pika_h3_flex_t2v\&utm_source=docs\&utm_medium=referral\&utm_campaign=pika-h3-flex)**
>
> Comfy Cloud에서 열기
> **[워크플로 다운로드](https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/video_pika_h3_flex_t2v.json)**
>
> JSON을 다운로드하거나 템플릿 라이브러리에서 "Pika H3 Flex: Text to Video"를 검색하세요
### 모델 다운로드
> **[Diffusion Model: minimax\_h3\_fl2va\_pruned\_int8\_convrot](https://huggingface.co/Comfy-Org/MiniMax-H3/blob/main/diffusion_models/minimax_h3_fl2va_pruned_int8_convrot.safetensors)**
>
> `ComfyUI/models/diffusion_models/`에 배치하세요
> **[LoRA: pika\_h3\_flex\_fl2va\_v1\_bf16](https://huggingface.co/Comfy-Org/MiniMax-H3/blob/main/loras/pika_h3_flex_fl2va_v1_bf16.safetensors)**
>
> `ComfyUI/models/loras/`에 배치하세요
> **[Text Encoder: qwen3vl\_32b\_minimax\_h3\_nvfp4\_awq](https://huggingface.co/Comfy-Org/MiniMax-H3/blob/main/text_encoders/qwen3vl_32b_minimax_h3_nvfp4_awq.safetensors)**
>
> `ComfyUI/models/text_encoders/`에 배치하세요
> **[VAE: minimax\_h3\_video\_vae\_int8\_convrot](https://huggingface.co/Comfy-Org/MiniMax-H3/blob/main/vae/minimax_h3_video_vae_int8_convrot.safetensors)**
>
> `ComfyUI/models/vae/`에 배치하세요
> **[VAE: minimax\_h3\_audio\_vae\_fp32](https://huggingface.co/Comfy-Org/MiniMax-H3/blob/main/vae/minimax_h3_audio_vae_fp32.safetensors)**
>
> `ComfyUI/models/vae/`에 배치하세요
## 레퍼런스 기반 비디오 생성 (Ref2VA)
레퍼런스 이미지로부터 오디오가 동기화된 비디오를 생성합니다. 레퍼런스는 정체성, 의상, 객체 형태, 환경을 담고, 프롬프트는 동작과 샷을 담습니다.
> **[Comfy Cloud에서 실행](https://cloud.comfy.org/?template=video_pika_h3_flex_ref2va\&utm_source=docs\&utm_medium=referral\&utm_campaign=pika-h3-flex)**
>
> Comfy Cloud에서 열기
> **[워크플로 다운로드](https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/video_pika_h3_flex_ref2va.json)**
>
> JSON을 다운로드하거나 템플릿 라이브러리에서 "Pika H3 Flex: Reference to Video"를 검색하세요
> **[입력 이미지: ref\_pilot\_profile.png](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/ref_pilot_profile.png)**
>
> 템플릿의 레퍼런스 1입니다. 자신의 피사체로 교체하세요.
> **[입력 이미지: ref\_subject\_station.png](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/ref_subject_station.png)**
>
> 템플릿의 레퍼런스 2입니다. 두 번째 피사체나 장면으로 교체하세요.
### 모델 다운로드
> **[Diffusion Model: minimax\_h3\_ref2va\_pruned\_int8\_convrot](https://huggingface.co/Comfy-Org/MiniMax-H3/blob/main/diffusion_models/minimax_h3_ref2va_pruned_int8_convrot.safetensors)**
>
> `ComfyUI/models/diffusion_models/`에 배치하세요
> **[LoRA: pika\_h3\_flex\_ref2va\_v1\_bf16](https://huggingface.co/Comfy-Org/MiniMax-H3/blob/main/loras/pika_h3_flex_ref2va_v1_bf16.safetensors)**
>
> `ComfyUI/models/loras/`에 배치하세요
> **[Text Encoder: qwen3vl\_32b\_minimax\_h3\_nvfp4\_awq](https://huggingface.co/Comfy-Org/MiniMax-H3/blob/main/text_encoders/qwen3vl_32b_minimax_h3_nvfp4_awq.safetensors)**
>
> `ComfyUI/models/text_encoders/`에 배치하세요
> **[VAE: minimax\_h3\_video\_vae\_int8\_convrot](https://huggingface.co/Comfy-Org/MiniMax-H3/blob/main/vae/minimax_h3_video_vae_int8_convrot.safetensors)**
>
> `ComfyUI/models/vae/`에 배치하세요
> **[VAE: minimax\_h3\_audio\_vae\_fp32](https://huggingface.co/Comfy-Org/MiniMax-H3/blob/main/vae/minimax_h3_audio_vae_fp32.safetensors)**
>
> `ComfyUI/models/vae/`에 배치하세요
## 첫 프레임과 마지막 프레임 (FL2VA)
두 개의 정지 프레임 사이를 애니메이트합니다. 첫 번째 이미지가 샷을 열고, 두 번째 이미지가 샷을 닫으며, 프롬프트는 그 사이의 경로를 설명합니다.
> **[Comfy Cloud에서 실행](https://cloud.comfy.org/?template=video_pika_h3_flex_fl2va\&utm_source=docs\&utm_medium=referral\&utm_campaign=pika-h3-flex)**
>
> Comfy Cloud에서 열기
> **[워크플로 다운로드](https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/video_pika_h3_flex_fl2va.json)**
>
> JSON을 다운로드하거나 템플릿 라이브러리에서 "Pika H3 Flex: FL2VA"를 검색하세요
> **[입력 이미지: ref\_popart\_woman.png](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/ref_popart_woman.png)**
>
> 샷의 첫 프레임입니다.
> **[입력 이미지: lastP\_spin\_jump\_hole.png](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/lastP_spin_jump_hole.png)**
>
> 샷의 마지막 프레임입니다.
### 모델 다운로드
> **[Diffusion Model: minimax\_h3\_fl2va\_pruned\_int8\_convrot](https://huggingface.co/Comfy-Org/MiniMax-H3/blob/main/diffusion_models/minimax_h3_fl2va_pruned_int8_convrot.safetensors)**
>
> `ComfyUI/models/diffusion_models/`에 배치하세요
> **[LoRA: pika\_h3\_flex\_fl2va\_v1\_bf16](https://huggingface.co/Comfy-Org/MiniMax-H3/blob/main/loras/pika_h3_flex_fl2va_v1_bf16.safetensors)**
>
> `ComfyUI/models/loras/`에 배치하세요
> **[Text Encoder: qwen3vl\_32b\_minimax\_h3\_nvfp4\_awq](https://huggingface.co/Comfy-Org/MiniMax-H3/blob/main/text_encoders/qwen3vl_32b_minimax_h3_nvfp4_awq.safetensors)**
>
> `ComfyUI/models/text_encoders/`에 배치하세요
> **[VAE: minimax\_h3\_video\_vae\_int8\_convrot](https://huggingface.co/Comfy-Org/MiniMax-H3/blob/main/vae/minimax_h3_video_vae_int8_convrot.safetensors)**
>
> `ComfyUI/models/vae/`에 배치하세요
> **[VAE: minimax\_h3\_audio\_vae\_fp32](https://huggingface.co/Comfy-Org/MiniMax-H3/blob/main/vae/minimax_h3_audio_vae_fp32.safetensors)**
>
> `ComfyUI/models/vae/`에 배치하세요
## 모델 저장 위치
세 템플릿 모두 이 구조를 사용합니다. H3 기본 파일은 기존 MiniMax H3 템플릿과 공유하며, 새로 추가되는 파일은 어댑터 두 개뿐입니다.
```
ComfyUI/
├── 📂 models/
│ ├── 📂 diffusion_models/
│ │ ├── minimax_h3_fl2va_pruned_int8_convrot.safetensors
│ │ └── minimax_h3_ref2va_pruned_int8_convrot.safetensors
│ ├── 📂 loras/
│ │ ├── pika_h3_flex_fl2va_v1_bf16.safetensors
│ │ └── pika_h3_flex_ref2va_v1_bf16.safetensors
│ ├── 📂 text_encoders/
│ │ └── qwen3vl_32b_minimax_h3_nvfp4_awq.safetensors
│ └── 📂 vae/
│ ├── minimax_h3_video_vae_int8_convrot.safetensors
│ └── minimax_h3_audio_vae_fp32.safetensors
```
## 프롬프트 작성
프롬프트는 나머지 H3와 동일한 구조를 따릅니다. T2V와 FL2VA의 경우 스타일을 설명한 다음, 각 숏을 카메라 무브와 함께 설명하고, 마지막으로 두 개의 사운드 필드를 설명합니다. Ref2VA의 경우 `subject_definitions`, `summary`, `retention_analysis`, `detailed_description`, `overall_soundscape`, `non_diegetic_music`을 사용하는 전체 참조(full-reference) 형식을 사용하고, 각 참조를 ``, ``, `