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# ComfyUI Wan2.1 Fun Camera 공식 예시

> 이 가이드는 ComfyUI에서 Wan2.1 Fun Camera를 사용해 동영상 생성하는 방법을 보여줍니다.

## Wan2.1 Fun Camera 소개

**Wan2.1 Fun Camera**는 알리바바 팀이 출시한 동영상 생성 프로젝트로, 카메라 모션을 통해 동영상 생성 효과를 제어하는 데 중점을 두고 있습니다.

**모델 가중치 다운로드**:

* [14B 버전](https://huggingface.co/alibaba-pai/Wan2.1-Fun-V1.1-14B-Control-Camera)
* [1.3B 버전](https://huggingface.co/alibaba-pai/Wan2.1-Fun-V1.1-1.3B-Control-Camera)

**코드 저장소**: [VideoX-Fun](https://github.com/aigc-apps/VideoX-Fun)

**ComfyUI는 현재 Wan2.1 Fun Camera 모델을 기본적으로 지원합니다**.

<Tip>
  <Tabs>
    <Tab title="휴대용 또는 자체 배포 사용자">
      ComfyUI가 최신 버전으로 업데이트되었는지 확인하세요.

      * [ComfyUI 다운로드](https://www.comfy.org/download)
      * [업데이트 가이드](/ko/installation/update_comfyui)

      이 가이드의 워크플로우는 [워크플로우 템플릿](/ko/interface/features/template)에서 확인할 수 있습니다.
      템플릿에서 찾을 수 없다면, 귀하의 ComfyUI가 오래된 버전일 수 있습니다. (데스크톱 버전의 업데이트는 다소 지연될 수 있습니다)

      워크플로우를 로드할 때 노드가 누락되는 경우, 가능한 원인:

      1. 최신 ComfyUI 버전(야간 빌드)을 사용하고 있지 않음
      2. 일부 노드가 시작 시 가져오기에 실패함
    </Tab>

    <Tab title="데스크톱 또는 클라우드 사용자">
      * 데스크톱 버전은 ComfyUI 안정판 기반으로, 새로운 데스크톱 안정판이 출시되면 자동으로 업데이트됩니다.
      * [클라우드](https://cloud.comfy.org)는 ComfyUI 안정판 출시 후 업데이트됩니다.

      따라서 이 문서에서 핵심 노드가 누락된 것을 발견했다면, 그 이유는 새로운 핵심 노드가 아직 최신 안정판에 공개되지 않았기 때문일 수 있습니다. 다음 안정판 출시를 기다려 주세요.
    </Tab>
  </Tabs>
</Tip>

## 모델 설치

이 모델들은 한 번만 설치하면 됩니다. 또한, 해당 워크플로우 이미지에 모델 다운로드 정보가 포함되어 있으므로, 원하는 방식으로 모델을 다운로드할 수 있습니다.

다음 모델들은 모두 [Wan\_2.1\_ComfyUI\_repackaged](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged)에서 찾을 수 있습니다.

**디퓨전 모델**은 1.3B 또는 14B 중 하나를 선택하세요:

* [wan2.1\_fun\_camera\_v1.1\_1.3B\_bf16.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/diffusion_models/wan2.1_fun_camera_v1.1_1.3B_bf16.safetensors)
* [wan2.1\_fun\_camera\_v1.1\_14B\_bf16.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/diffusion_models/wan2.1_fun_camera_v1.1_14B_bf16.safetensors)

이전에 Wan2.1 관련 모델을 사용한 적이 있다면 이미 다음 모델들이 있을 것입니다. 아직 없다면 다운로드해 주세요:

**텍스트 인코더**는 하나를 선택하세요:

* [umt5\_xxl\_fp16.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/text_encoders/umt5_xxl_fp16.safetensors)
* [umt5\_xxl\_fp8\_e4m3fn\_scaled.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/text_encoders/umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors)

**VAE**

* [wan\_2.1\_vae.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/vae/wan_2.1_vae.safetensors)

**CLIP 비전**

* [clip\_vision\_h.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/clip_vision/clip_vision_h.safetensors)

파일 저장 위치:

```
📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│ ├── 📂 diffusion_models/
│ │   ├── wan2.1_fun_camera_v1.1_1.3B_bf16.safetensors # 1.3B 버전
│ │   └── wan2.1_fun_camera_v1.1_14B_bf16.safetensors # 14B 버전
│ ├── 📂 text_encoders/
│ │   └── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
│ ├── 📂 vae/
│ │   └── wan_2.1_vae.safetensors
│ └── 📂 clip_vision/
│     └── clip_vision_h.safetensors
```

## ComfyUI Wan2.1 Fun Camera 1.3B 기본 워크플로우 예시

### 1. 워크플로우 관련 파일 다운로드

#### 1.1 워크플로우 파일

아래 동영상을 다운로드해 ComfyUI로 드래그하여 해당 워크플로우를 로드하세요:

<video controls className="w-full aspect-video" src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/refs/heads/main/video/wan/fun-camera/v1.1/wan2.1_fun_camera_1.3B.mp4" />

<a className="prose" target="_blank" href="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/refs/heads/main/video/wan/fun-camera/v1.1/wan2.1_fun_camera_1.3B.json" style={{ display: 'inline-block', backgroundColor: '#0078D6', color: '#ffffff', padding: '10px 20px', borderRadius: '8px', borderColor: "transparent", textDecoration: 'none', fontWeight: 'bold'}}>
  <p className="prose" style={{ margin: 0, fontSize: "0.8rem" }}>Json 워크플로우 파일 다운로드</p>
</a>

<Note>
  14B 버전을 사용하고 싶다면 모델 파일을 14B 버전으로 교체하면 되지만, VRAM 요구 사항에 유의해 주세요.
</Note>

#### 1.2 입력 이미지 다운로드

아래 이미지를 다운로드해 시작 프레임으로 사용하세요:

![입력 참조 이미지](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/refs/heads/main/video/wan/fun-camera/v1.1/wan2.1_fun_camera_1.3B_input.jpg)

### 2. 워크플로우 단계별 완료하기

<img src="https://mintcdn.com/dripart/SIDaLac8vBogzwm7/images/tutorial/video/wan/wan2-1-fun-camera-1-3b-step-guide.jpg?fit=max&auto=format&n=SIDaLac8vBogzwm7&q=85&s=f6fb10f8a36cb9036a66e1e99986c641" alt="Wan2.1 Fun Camera 워크플로우 단계" width="3746" height="2130" data-path="images/tutorial/video/wan/wan2-1-fun-camera-1-3b-step-guide.jpg" />

1. 올바른 버전의 모델 파일이 로드되었는지 확인하세요:
   * 1.3B 버전: `wan2.1_fun_camera_v1.1_1.3B_bf16.safetensors`
   * 14B 버전: `wan2.1_fun_camera_v1.1_14B_bf16.safetensors`
2. `Load CLIP` 노드가 `umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors`를 로드했는지 확인하세요.
3. `Load VAE` 노드가 `wan_2.1_vae.safetensors`를 로드했는지 확인하세요.
4. `Load CLIP Vision` 노드가 `clip_vision_h.safetensors`를 로드했는지 확인하세요.
5. 시작 프레임을 `Load Image` 노드에 업로드하세요.
6. 자체 입력 이미지를 사용한다면 프롬프트를 수정하세요.
7. `WanCameraEmbedding` 노드에서 카메라 모션을 설정하세요.
8. `Run` 버튼을 클릭하거나 단축키 `Ctrl(cmd) + Enter`를 사용해 생성을 실행하세요.

## ComfyUI Wan2.1 Fun Camera 14B 워크플로우 및 입력 이미지

<video controls className="w-full aspect-video" src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/refs/heads/main/video/wan/fun-camera/v1.1/wan2.1_fun_camera_14B.mp4" />

<a className="prose" target="_blank" href="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/refs/heads/main/video/wan/fun-camera/v1.1/wan2.1_fun_camera_14B.json" style={{ display: 'inline-block', backgroundColor: '#0078D6', color: '#ffffff', padding: '10px 20px', borderRadius: '8px', borderColor: "transparent", textDecoration: 'none', fontWeight: 'bold'}}>
  <p className="prose" style={{ margin: 0, fontSize: "0.8rem" }}>Json 워크플로우 파일 다운로드</p>
</a>

**입력 이미지**
![입력 이미지](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/refs/heads/main/video/wan/fun-camera/v1.1/wan2.1_fun_camera_14B_input.jpg)

## 성능 참고사항

**1.3B 버전**:

* RTX 4090에서 512×512 해상도로 81프레임 생성하는 데 약 72초 소요

**14B 버전**:

* RTX4090 24GB VRAM에서는 512×512 해상도 생성 시 메모리 부족 현상이 발생할 수 있으며, 더 큰 크기를 사용할 경우 A100에서도 메모리 문제가 발생했습니다.