> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.comfy.org/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # ComfyUI Wan2.1 FLF2V 네이티브 예제 > 이 가이드는 ComfyUI에서 Wan2.1 FLF2V 동영상 생성 예제를 완료하는 방법을 설명합니다. Wan FLF2V (첫 번째와 마지막 프레임 동영상 생성)는 알리바바 퉁이 완샹팀이 개발한 오픈소스 동영상 생성 모델입니다. 이 모델의 오픈소스 라이선스는 [Apache 2.0](https://github.com/Wan-Video/Wan2.1?tab=Apache-2.0-1-ov-file)입니다. 사용자는 시작 프레임과 종료 프레임으로 두 장의 이미지만 제공하면, 모델이 자동으로 중간 전환 프레임을 생성해 논리적으로 일관되고 자연스럽게 흐르는 720p 고화질 동영상을 출력합니다. **핵심 기술 포인트** 1. **정밀한 첫 번째와 마지막 프레임 제어**: 첫 번째와 마지막 프레임의 일치율은 98%에 달하며, 시작 및 종료 장면을 통해 동영상 경계를 정의하고, 중간의 역동적 변화를 지능적으로 채워 장면 전환과 객체 변형 효과를 구현합니다. 2. **안정적이고 부드러운 동영상 생성**: CLIP 시맨틱 특징과 교차 주의 메커니즘을 사용해 비슷한 모델 대비 동영상의 흔들림률을 37% 줄여 자연스럽고 매끄러운 전환을 보장합니다. 3. **다양한 창작 기능**: 중국어 및 영어 자막의 동적 삽입, 애니메이션/리얼리즘/판타지 등 다양한 스타일의 생성을 지원해 다양한 창작 요구에 맞춥니다. 4. **720p HD 출력**: 후처리 없이 바로 1280×720 해상도의 동영상을 생성하며, 소셜미디어 및 상업적 응용에 적합합니다. 5. **오픈소스 생태계 지원**: 모델 가중치, 코드 및 학습 프레임워크가 완전히 오픈소스로 공개되어 주류 AI 플랫폼에서도 배포 가능합니다. **기술 원리 및 아키텍처** 1. **DiT 아키텍처**: 확산 모델과 Diffusion Transformer 아키텍처를 기반으로 하며, Full Attention 메커니즘을 결합해 시공간 의존성 모델링을 최적화해 동영상의 일관성을 보장합니다. 2. **3D 인과 변분 인코더**: Wan-VAE 기술은 HD 프레임을 1/128 크기로 압축하면서 미세한 동적 디테일을 유지해 메모리 요구량을 크게 줄입니다. 3. **3단계 학습 전략**: 480P 해상도 사전 학습에서 시작해 점진적으로 720P로 업그레이드하며 단계별 최적화를 통해 생성 품질과 계산 효율성을 균형 있게 조절합니다. **관련 링크** * **GitHub 저장소**: [GitHub](https://github.com/Wan-Video/Wan2.1) * **Hugging Face 모델 페이지**: [Hugging Face](https://huggingface.co/Wan-AI/Wan2.1-FLF2V-14B-720P) * **ModelScope 커뮤니티**: [ModelScope](https://www.modelscope.cn/models/Wan-AI/Wan2.1-FLF2V-14B-720P) ComfyUI가 최신 버전으로 업데이트되었는지 확인하세요. * [ComfyUI 다운로드](https://www.comfy.org/download) * [업데이트 가이드](/ko/installation/update_comfyui) 이 가이드의 워크플로우는 [워크플로우 템플릿](/ko/interface/features/template)에서 확인할 수 있습니다. 템플릿에서 찾을 수 없다면, 귀하의 ComfyUI가 오래된 버전일 수 있습니다. (데스크톱 버전의 업데이트는 다소 지연될 수 있습니다) 워크플로우를 로드할 때 노드가 누락되는 경우, 가능한 원인: 1. 최신 ComfyUI 버전(야간 빌드)을 사용하고 있지 않음 2. 일부 노드가 시작 시 가져오기에 실패함 * 데스크톱 버전은 ComfyUI 안정판 기반으로, 새로운 데스크톱 안정판이 출시되면 자동으로 업데이트됩니다. * [클라우드](https://cloud.comfy.org)는 ComfyUI 안정판 출시 후 업데이트됩니다. 따라서 이 문서에서 핵심 노드가 누락된 것을 발견했다면, 그 이유는 새로운 핵심 노드가 아직 최신 안정판에 공개되지 않았기 때문일 수 있습니다. 다음 안정판 출시를 기다려 주세요. ## Wan2.1 FLF2V 720P ComfyUI 네이티브 워크플로우 예제 ### 1. 워크플로우 파일 및 관련 입력 파일 다운로드 이 모델은 고해상도 이미지로 학습되었으므로 작은 크기를 사용하면 좋은 결과를 얻기 어려울 수 있습니다. 예제에서는 720×1280 크기를 사용하며, 이는 낮은 VRAM을 가진 사용자가 원활하게 실행하기 어려울 수 있고 생성 시간도 오래 걸립니다. 필요하다면 동영상 생성 크기를 조정해 테스트해보세요. 작은 크기로 생성하면 이 모델에서 좋은 출력을 얻기 어려울 수 있으니 참고하세요. 아래 WebP 파일을 다운로드해 ComfyUI로 드래그하여 해당 워크플로우를 로드하세요. 워크플로우에는 해당 모델 다운로드 정보가 내장되어 있습니다. ![Wan2.1 FLF2V 720P f16 워크플로우](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/refs/heads/main/wan2.1_flf2v/wan2.1_flf2v_720_f16.webp) 아래 두 장의 이미지를 다운로드해 동영상의 시작 프레임과 종료 프레임으로 사용하겠습니다. ![start\_image](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/refs/heads/main/wan2.1_flf2v/input/start_image.png) ![end\_image](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/refs/heads/main/wan2.1_flf2v/input/end_image.png) ### 2. 수동 모델 설치 만약 해당 이 가이드에 포함된 모든 모델은 [여기](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/tree/main/split_files)에서 확인할 수 있습니다. **diffusion\_models** 하드웨어 환경에 따라 버전을 선택하세요. * FP16: [wan2.1\_flf2v\_720p\_14B\_fp16.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/diffusion_models/wan2.1_flf2v_720p_14B_fp16.safetensors?download=true) * FP8: [wan2.1\_flf2v\_720p\_14B\_fp8\_e4m3fn.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/blob/main/split_files/diffusion_models/wan2.1_flf2v_720p_14B_fp8_e4m3fn.safetensors) 이전에 Wan Video 관련 워크플로우를 시도해본 적이 있다면 이미 다음 파일들이 있을 수 있습니다. **Text encoders**에서 버전을 하나 선택해 다운로드하세요. * [umt5\_xxl\_fp16.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/text_encoders/umt5_xxl_fp16.safetensors?download=true) * [umt5\_xxl\_fp8\_e4m3fn\_scaled.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/text_encoders/umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors?download=true) **VAE** * [wan\_2.1\_vae.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/vae/wan_2.1_vae.safetensors?download=true) **CLIP Vision** * [clip\_vision\_h.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/clip_vision/clip_vision_h.safetensors?download=true) 파일 저장 위치 ``` ComfyUI/ ├── models/ │ ├── diffusion_models/ │ │ └─── wan2.1_flf2v_720p_14B_fp16.safetensors # 또는 FP8 버전 │ ├── text_encoders/ │ │ └─── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors # 또는 선택한 버전 │ ├── vae/ │ │ └── wan_2.1_vae.safetensors │ └── clip_vision/ │ └── clip_vision_h.safetensors ``` ### 3. 워크플로우 단계별 완료 Wan2.1 FLF2V 720P 네이티브 워크플로우 단계 1. `Load Diffusion Model` 노드가 `wan2.1_flf2v_720p_14B_fp16.safetensors` 또는 `wan2.1_flf2v_720p_14B_fp8_e4m3fn.safetensors`를 로드했는지 확인하세요. 2. `Load CLIP` 노드가 `umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors`를 로드했는지 확인하세요. 3. `Load VAE` 노드가 `wan_2.1_vae.safetensors`를 로드했는지 확인하세요. 4. `Load CLIP Vision` 노드가 `clip_vision_h.safetensors`를 로드했는지 확인하세요. 5. 시작 프레임을 `Start_image` 노드에 업로드하세요. 6. 종료 프레임을 `End_image` 노드에 업로드하세요. 7. (선택사항) 긍정적 및 부정적 프롬프트를 수정하세요. 중국어와 영어 모두 지원됩니다. 8. (**중요**) `WanFirstLastFrameToVideo`에서 기본 크기로 720×1280을 사용합니다. 이는 720P 모델이므로 작은 크기를 사용하면 좋은 출력을 얻기 어렵습니다. 좋은 생성 결과를 위해 720×1280 정도의 크기를 사용하세요. 9. `Run` 버튼을 클릭하거나 단축키 `Ctrl(cmd) + Enter`를 사용해 동영상 생성을 실행하세요.