> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.comfy.org/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # ComfyUI Wan2.1 동영상 예시 > 이 가이드는 ComfyUI에서 Wan2.1 Video를 사용해 첫 프레임과 마지막 프레임을 포함한 동영상을 생성하는 방법을 보여줍니다. Wan2.1 Video 시리즈는 2025년 2월 알리바바가 [Apache 2.0 라이선스](https://github.com/Wan-Video/Wan2.1?tab=Apache-2.0-1-ov-file)로 오픈소스로 공개한 동영상 생성 모델입니다. 두 가지 버전을 제공합니다: * 14B (140억 파라미터) * 1.3B (13억 파라미터) 텍스트 투 비디오(T2V)와 이미지 투 비디오(I2V)를 포함한 다양한 작업을 지원합니다. 이 모델은 기존 오픈소스 모델보다 성능이 뛰어날 뿐 아니라, 특히 경량화된 버전은 VRAM 8GB만으로도 실행 가능해 진입 장벽을 크게 낮췄습니다.

* [Wan2.1 코드 저장소](https://github.com/Wan-Video/Wan2.1) * [Wan2.1 모델 저장소](https://huggingface.co/Wan-AI) ## Wan2.1 ComfyUI 네이티브 워크플로우 예시 예시를 시작하기 전에 ComfyUI를 최신 버전으로 업데이트하여 네이티브 Wan Video 지원을 확보해 주세요. ## 모델 설치 이 가이드에서 언급된 모든 모델은 [여기](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/tree/main/split_files)에서 확인할 수 있습니다. 아래는 이 가이드의 예시에 필요한 일반적인 모델들로, 미리 다운로드해 두시면 됩니다: **텍스트 인코더**에서 하나의 버전을 선택해 다운로드하세요: * [umt5\_xxl\_fp16.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/text_encoders/umt5_xxl_fp16.safetensors?download=true) * [umt5\_xxl\_fp8\_e4m3fn\_scaled.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/text_encoders/umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors?download=true) **VAE** * [wan\_2.1\_vae.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/vae/wan_2.1_vae.safetensors?download=true) **CLIP 비전** * [clip\_vision\_h.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/clip_vision/clip_vision_h.safetensors?download=true) 파일 저장 위치: ``` ComfyUI/ ├── models/ │ ├── diffusion_models/ │ ├── ... # 해당 워크플로우에 맞는 모델을 다운로드합시다 │ ├── text_encoders/ │ │ └─── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors │ └── vae/ │ │ └── wan_2.1_vae.safetensors │ └── clip_vision/ │ └── clip_vision_h.safetensors ``` 확산 모델의 경우, 본 가이드에서는 fp16 정밀도 모델을 사용합니다. 이는 bf16 버전보다 성능이 더 우수하다는 것을 발견했기 때문입니다. 다른 정밀도 버전이 필요하시다면 [여기](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/tree/main/split_files/diffusion_models)를 방문해 다운로드해 주세요. ## Wan2.1 텍스트 투 비디오 워크플로우 워크플로우를 시작하기 전에 [wan2.1\_t2v\_1.3B\_fp16.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/diffusion_models/wan2.1_t2v_1.3B_fp16.safetensors?download=true)를 다운로드해 `ComfyUI/models/diffusion_models/` 디렉토리에 저장해 주세요. > 다른 t2v 정밀도 버전이 필요하시다면 [여기](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/tree/main/split_files/diffusion_models)를 방문해 다운로드해 주세요. ### 1. 워크플로우 파일 다운로드 아래 파일을 다운로드해 ComfyUI로 드래그하여 해당 워크플로우를 로드하세요: ![Wan2.1 텍스트 투 비디오 워크플로우](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/refs/heads/main/wan2.1/wan2.1_t2v_1.3b.webp) ### 2. 워크플로우 단계별 완료 ComfyUI Wan2.1 워크플로우 단계

1. `Load Diffusion Model` 노드가 `wan2.1_t2v_1.3B_fp16.safetensors` 모델을 로드했는지 확인하세요. 2. `Load CLIP` 노드가 `umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors` 모델을 로드했는지 확인하세요. 3. `Load VAE` 노드가 `wan_2.1_vae.safetensors` 모델을 로드했는지 확인하세요. 4. (선택사항) 필요하다면 `EmptyHunyuanLatentVideo` 노드에서 동영상 크기를 수정할 수 있습니다. 5. (선택사항) 프롬프트(긍정 및 부정)를 수정해야 한다면, 번호 5번 `CLIP Text Encoder` 노드에서 변경하세요. 6. `Run` 버튼을 클릭하거나 단축키 `Ctrl(cmd) + Enter`를 사용해 동영상 생성을 실행하세요. ## Wan2.1 이미지 투 비디오 워크플로우 **Wan Video는 480P와 720P 모델을 분리하고 있기 때문에**, 이 가이드에서는 두 해상도 모두에 대한 예시를 제공할 것입니다. 서로 다른 모델을 사용하는 것 외에도, 매개변수에도 약간의 차이가 있습니다. ### 480P 버전 #### 1. 워크플로우 및 입력 이미지 아래 이미지를 다운로드해 ComfyUI로 드래그하여 해당 워크플로우를 로드하세요: ![Wan2.1 이미지 투 비디오 워크플로우 14B 480P 워크플로우 예시 입력 이미지](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/refs/heads/main/wan2.1/wan2.1_i2v_14b_480P.webp) 다음 이미지를 입력으로 사용하겠습니다: ![Wan2.1 이미지 투 비디오 워크플로우 14B 480P 워크플로우 예시 입력 이미지](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/refs/heads/main/wan2.1/input/flux_dev_example.png) #### 2. 모델 다운로드 [wan2.1\_i2v\_480p\_14B\_fp16.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/diffusion_models/wan2.1_i2v_480p_14B_fp16.safetensors?download=true)를 다운로드해 `ComfyUI/models/diffusion_models/` 디렉토리에 저장해 주세요. #### 3. 워크플로우 단계별 완료 ComfyUI Wan2.1 워크플로우 단계

1. `Load Diffusion Model` 노드가 `wan2.1_i2v_480p_14B_fp16.safetensors` 모델을 로드했는지 확인하세요. 2. `Load CLIP` 노드가 `umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors` 모델을 로드했는지 확인하세요. 3. `Load VAE` 노드가 `wan_2.1_vae.safetensors` 모델을 로드했는지 확인하세요. 4. `Load CLIP Vision` 노드가 `clip_vision_h.safetensors` 모델을 로드했는지 확인하세요. 5. 제공된 입력 이미지를 `Load Image` 노드에 업로드하세요. 6. (선택사항) 생성하고자 하는 동영상 설명 내용을 `CLIP Text Encoder` 노드에 입력하세요. 7. (선택사항) 필요하다면 `WanImageToVideo` 노드에서 동영상 크기를 수정할 수 있습니다. 8. `Run` 버튼을 클릭하거나 단축키 `Ctrl(cmd) + Enter`를 사용해 동영상 생성을 실행하세요. ### 720P 버전 #### 1. 워크플로우 및 입력 이미지 아래 이미지를 다운로드해 ComfyUI로 드래그하여 해당 워크플로우를 로드하세요: ![Wan2.1 이미지 투 비디오 워크플로우 14B 720P 워크플로우 예시 입력 이미지](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/refs/heads/main/wan2.1/wan2.1_i2v_14b_720P.webp) 다음 이미지를 입력으로 사용하겠습니다: ![Wan2.1 이미지 투 비디오 워크플로우 14B 720P 워크플로우 예시 입력 이미지](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/refs/heads/main/wan2.1/input/magician.png) #### 2. 모델 다운로드 [wan2.1\_i2v\_720p\_14B\_fp16.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/diffusion_models/wan2.1_i2v_720p_14B_fp16.safetensors?download=true)를 다운로드해 `ComfyUI/models/diffusion_models/` 디렉토리에 저장해 주세요. #### 3. 워크플로우 단계별 완료 ComfyUI Wan2.1 워크플로우 단계

1. `Load Diffusion Model` 노드가 `wan2.1_i2v_720p_14B_fp16.safetensors` 모델을 로드했는지 확인하세요. 2. `Load CLIP` 노드가 `umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors` 모델을 로드했는지 확인하세요. 3. `Load VAE` 노드가 `wan_2.1_vae.safetensors` 모델을 로드했는지 확인하세요. 4. `Load CLIP Vision` 노드가 `clip_vision_h.safetensors` 모델을 로드했는지 확인하세요. 5. 제공된 입력 이미지를 `Load Image` 노드에 업로드하세요. 6. (선택사항) 생성하고자 하는 동영상 설명 내용을 `CLIP Text Encoder` 노드에 입력하세요. 7. (선택사항) 필요하다면 `WanImageToVideo` 노드에서 동영상 크기를 수정할 수 있습니다. 8. `Run` 버튼을 클릭하거나 단축키 `Ctrl(cmd) + Enter`를 사용해 동영상 생성을 실행하세요.