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# ComfyUI Wan2.2 Fun 카메라 제어: 동영상 생성 워크플로우 예시
> 이 기사에서는 ComfyUI에서 Wan2.2 Fun 카메라 제어를 사용해 동영상 생성을 위한 카메라 제어 방법을 보여줍니다.
**Wan2.2-Fun-Camera-Control**은 알리바바 PAI가 개발한 차세대 동영상 생성 및 카메라 제어 모델입니다. 혁신적인 카메라 제어 코드를 도입하고 딥러닝과 멀티모달 조건 입력을 결합해 미리 정의된 카메라 모션 조건을 준수하는 고품질 동영상을 생성합니다. 이 모델은 **Apache 2.0 라이선스** 하에 공개되어 상업적 사용이 가능합니다.
**주요 특징**:
* **카메라 모션 제어**: 다양한 카메라 모션 모드를 지원하며, **Pan Up**, **Pan Down**, **Pan Left**, **Pan Right**, **Zoom In**, **Zoom Out** 및 이들의 조합을 포함합니다.
* **고품질 동영상 생성**: Wan2.2 아키텍처를 기반으로 영화 같은 품질의 동영상을 출력합니다.
다음은 관련 모델 가중치와 코드 저장소입니다:
* [🤗Wan2.2-Fun-A14B-Control-Camera](https://huggingface.co/alibaba-pai/Wan2.2-Fun-A14B-Control-Camera)
* 코드 저장소: [VideoX-Fun](https://github.com/aigc-apps/VideoX-Fun)
## Wan2.2 Fun 카메라 제어: 동영상 생성 워크플로우 예시
ComfyUI가 최신 버전으로 업데이트되었는지 확인하세요.
* [ComfyUI 다운로드](https://www.comfy.org/download)
* [업데이트 가이드](/ko/installation/update_comfyui)
이 가이드의 워크플로우는 [워크플로우 템플릿](/ko/interface/features/template)에서 확인할 수 있습니다.
템플릿에서 찾을 수 없다면, 귀하의 ComfyUI가 오래된 버전일 수 있습니다. (데스크톱 버전의 업데이트는 다소 지연될 수 있습니다)
워크플로우를 로드할 때 노드가 누락되는 경우, 가능한 원인:
1. 최신 ComfyUI 버전(야간 빌드)을 사용하고 있지 않음
2. 일부 노드가 시작 시 가져오기에 실패함
* 데스크톱 버전은 ComfyUI 안정판 기반으로, 새로운 데스크톱 안정판이 출시되면 자동으로 업데이트됩니다.
* [클라우드](https://cloud.comfy.org)는 ComfyUI 안정판 출시 후 업데이트됩니다.
따라서 이 문서에서 핵심 노드가 누락된 것을 발견했다면, 그 이유는 새로운 핵심 노드가 아직 최신 안정판에 공개되지 않았기 때문일 수 있습니다. 다음 안정판 출시를 기다려 주세요.
제공되는 워크플로우는 두 가지 버전이 있습니다:
1. [Wan2.2-Lightning](https://huggingface.co/lightx2v/Wan2.2-Lightning) 4단계 LoRA를 lightx2v를 통해 사용하는 경우: 이 방식은 동영상 다이내믹스가 감소할 수 있지만 더 빠른 생성 속도를 제공합니다.
2. 가속화된 LoRA 없이 fp8\_scaled 버전을 사용하는 경우.
아래는 RTX4090D 24GB GPU에서 640×640 해상도, 81프레임 길이로 테스트한 타이밍 결과입니다:
| 모델 유형 | 해상도 | VRAM 사용량 | 첫 번째 생성 시간 | 두 번째 생성 시간 |
| ---------------------- | ------- | -------- | ---------- | ---------- |
| fp8\_scaled | 640×640 | 84% | ≈ 536초 | ≈ 513초 |
| fp8\_scaled + 4단계 LoRA | 640×640 | 89% | ≈ 108초 | ≈ 71초 |
4단계 LoRA는 초기 사용자 경험을 개선하지만 동영상 다이내믹스를 약간 떨어뜨릴 수 있습니다. 기본적으로 가속화된 LoRA 버전이 활성화되어 있습니다. 워크플로우를 전환하려면 노드를 선택한 후 **Ctrl+B**를 누르세요.
### 1. 워크플로우 및 자산 다운로드
아래 동영상 또는 JSON 파일을 다운로드해 ComfyUI로 드래그하여 해당 워크플로우를 로드하세요. 워크플로우는 모델 다운로드를 요청합니다.
JSON 워크플로우 다운로드
아래 이미지를 다운로드해 입력으로 사용하세요.
### 2. 모델 링크
다음 모델들은 [Wan\_2.2\_ComfyUI\_Repackaged](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged)에서 확인할 수 있습니다:
**디퓨전 모델**
* [wan2.2\_fun\_camera\_high\_noise\_14B\_fp8\_scaled.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/resolve/main/split_files/diffusion_models/wan2.2_fun_camera_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors)
* [wan2.2\_fun\_camera\_low\_noise\_14B\_fp8\_scaled.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/resolve/main/split_files/diffusion_models/wan2.2_fun_camera_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors)
**Wan2.2-Lightning LoRA (선택사항, 가속화용)**
* [wan2.2\_i2v\_lightx2v\_4steps\_lora\_v1\_high\_noise.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/resolve/main/split_files/loras/wan2.2_i2v_lightx2v_4steps_lora_v1_high_noise.safetensors)
* [wan2.2\_i2v\_lightx2v\_4steps\_lora\_v1\_low\_noise.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/resolve/main/split_files/loras/wan2.2_i2v_lightx2v_4steps_lora_v1_low_noise.safetensors)
**VAE**
* [wan\_2.1\_vae.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/resolve/main/split_files/vae/wan_2.1_vae.safetensors)
**텍스트 인코더**
* [umt5\_xxl\_fp8\_e4m3fn\_scaled.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/text_encoders/umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors)
파일 저장 위치
```
ComfyUI/
├───📂 models/
│ ├───📂 diffusion_models/
│ │ ├─── wan2.2_fun_camera_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors
│ │ └─── wan2.2_fun_camera_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors
│ ├───📂 loras/
│ │ ├─── wan2.2_i2v_lightx2v_4steps_lora_v1_high_noise.safetensors
│ │ └─── wan2.2_i2v_lightx2v_4steps_lora_v1_low_noise.safetensors
│ ├───📂 text_encoders/
│ │ └─── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
│ └───📂 vae/
│ └── wan_2.1_vae.safetensors
```
### 3. 워크플로우 단계별 완료하기
이 워크플로우는 LoRA를 사용합니다. 디퓨전 모델과 LoRA가 일치하도록 하세요; 고노이즈 모델과 저노이즈 모델, 그리고 LoRA는 반드시 맞춰야 합니다.
1. **고노이즈** 모델 및 **LoRA** 로딩
* `Load Diffusion Model` 노드가 `wan2.2_fun_camera_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors`를 로드하도록 설정하세요.
* `LoraLoaderModelOnly` 노드가 `wan2.2_i2v_lightx2v_4steps_lora_v1_high_noise.safetensors`를 로드하도록 설정하세요.
2. **저노이즈** 모델 및 **LoRA** 로딩
* `Load Diffusion Model` 노드가 `wan2.2_fun_camera_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors`를 로드하도록 설정하세요.
* `LoraLoaderModelOnly` 노드가 `wan2.2_i2v_lightx2v_4steps_lora_v1_low_noise.safetensors`를 로드하도록 설정하세요.
3. `Load CLIP` 노드가 `umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors`를 로드하도록 설정하세요.
4. `Load VAE` 노드가 `wan_2.1_vae.safetensors`를 로드하도록 설정하세요.
5. `Load Image` 노드에서 시작 프레임을 업로드하세요.
6. 프롬프트를 수정하세요(중국어와 영어 모두 가능).
7. `WanCameraEmbedding` 노드에서 카메라 제어 매개변수를 설정하세요:
* **카메라 모션**: 카메라 모션 유형 선택(Zoom In, Zoom Out, Pan Up, Pan Down, Pan Left, Pan Right, Static 등)
* **너비/높이**: 동영상 해상도 설정
* **길이**: 동영상 프레임 수 설정(기본값은 81프레임)
* **속도**: 동영상 속도 설정(기본값은 1.0)
8. `Run` 버튼을 클릭하거나 단축키 `Ctrl(cmd) + Enter`를 사용해 동영상 생성을 실행하세요.