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# ComfyUI Wan2.2 펀 컨트롤 비디오 생성 예시
> 이 기사에서는 ComfyUI를 사용해 컨트롤 비디오를 활용한 Wan2.2 펀 컨트롤 비디오 생성 방법을 소개합니다.
**Wan2.2-Fun-Control**은 알리바바 PAI팀이 출시한 차세대 비디오 생성 및 제어 모델입니다. 혁신적인 Control Codes 메커니즘과 딥러닝, 다중 모달 조건 입력을 결합해 미리 설정된 제어 조건에 부합하는 고품질 비디오를 생성할 수 있습니다. 이 모델은 **Apache 2.0 라이선스**로 공개되며 상업적 사용도 지원합니다.
**주요 특징**:
* **다중 모달 제어**: **Canny (라인 아트)**, **Depth**, **OpenPose (인간 자세)**, **MLSD (기하학적 에지)**, 그리고 **궤적 제어**를 포함한 여러 제어 조건을 지원합니다.
* **고품질 비디오 생성**: Wan2.2 아키텍처를 기반으로 영화급 품질의 비디오를 출력합니다.
* **다국어 지원**: 중국어와 영어를 포함한 다국어 프롬프트를 지원합니다.
아래는 관련 모델 가중치와 코드 저장소입니다:
* [🤗Wan2.2-Fun-A14B-Control](https://huggingface.co/alibaba-pai/Wan2.2-Fun-A14B-Control)
* 코드 저장소: [VideoX-Fun](https://github.com/aigc-apps/VideoX-Fun)
## ComfyOrg Wan2.2 펀 InP & 제어 유튜브 라이브 스트림 다시보기
## Wan2.2 펀 컨트롤 비디오 생성 워크플로우 예시
ComfyUI가 최신 버전으로 업데이트되었는지 확인하세요.
* [ComfyUI 다운로드](https://www.comfy.org/download)
* [업데이트 가이드](/ko/installation/update_comfyui)
이 가이드의 워크플로우는 [워크플로우 템플릿](/ko/interface/features/template)에서 확인할 수 있습니다.
템플릿에서 찾을 수 없다면, 귀하의 ComfyUI가 오래된 버전일 수 있습니다. (데스크톱 버전의 업데이트는 다소 지연될 수 있습니다)
워크플로우를 로드할 때 노드가 누락되는 경우, 가능한 원인:
1. 최신 ComfyUI 버전(야간 빌드)을 사용하고 있지 않음
2. 일부 노드가 시작 시 가져오기에 실패함
* 데스크톱 버전은 ComfyUI 안정판 기반으로, 새로운 데스크톱 안정판이 출시되면 자동으로 업데이트됩니다.
* [클라우드](https://cloud.comfy.org)는 ComfyUI 안정판 출시 후 업데이트됩니다.
따라서 이 문서에서 핵심 노드가 누락된 것을 발견했다면, 그 이유는 새로운 핵심 노드가 아직 최신 안정판에 공개되지 않았기 때문일 수 있습니다. 다음 안정판 출시를 기다려 주세요.
이 워크플로우는 두 가지 버전을 제공합니다:
1. lightx2v의 [Wan2.2-Lightning](https://huggingface.co/lightx2v/Wan2.2-Lightning) 4단계 LoRA를 사용한 버전: 비디오 역동성에 약간의 손실이 있을 수 있지만 속도가 더 빠릅니다.
2. 가속화되지 않은 fp8\_scaled 버전
아래는 RTX4090D 24GB VRAM GPU를 사용해 640×640 해상도, 81프레임에서의 테스트 결과입니다.
| 모델 유형 | VRAM 사용량 | 첫 번째 생성 시간 | 두 번째 생성 시간 |
| ---------------------- | -------- | ---------- | ---------- |
| fp8\_scaled | 83% | ≈ 524초 | ≈ 520초 |
| fp8\_scaled + 4단계 LoRA | 89% | ≈ 138초 | ≈ 79초 |
첫 번째 워크플로우 사용자에게 더 나은 경험을 제공하지만 비디오 역동성에 약간의 손실이 있을 수 있으므로, 기본적으로 가속화된 LoRA 버전을 활성화했습니다. 다른 워크플로우를 활성화하려면 해당 옵션을 선택하고 **Ctrl+B**를 눌러 활성화하세요.
### 1. 워크플로우 및 자료 다운로드
아래 비디오 또는 JSON 파일을 다운로드해 ComfyUI로 드래그하여 워크플로우를 로드하세요.
다음 이미지와 비디오를 입력 자료로 다운로드해 주세요.
> 여기서는 사전 처리된 비디오를 사용합니다.
### 2. 모델
아래 모델들은 [Wan\_2.2\_ComfyUI\_Repackaged](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged)에서 확인하실 수 있습니다.
**디퓨전 모델**
* [wan2.2\_fun\_control\_high\_noise\_14B\_fp8\_scaled.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/resolve/main/split_files/diffusion_models/wan2.2_fun_control_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors)
* [wan2.2\_fun\_control\_low\_noise\_14B\_fp8\_scaled.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/resolve/main/split_files/diffusion_models/wan2.2_fun_control_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors)
**Wan2.2-Lightning LoRA (선택사항, 가속화용)**
* [wan2.2\_i2v\_lightx2v\_4steps\_lora\_v1\_high\_noise.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/resolve/main/split_files/loras/wan2.2_i2v_lightx2v_4steps_lora_v1_high_noise.safetensors)
* [wan2.2\_i2v\_lightx2v\_4steps\_lora\_v1\_low\_noise.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/resolve/main/split_files/loras/wan2.2_i2v_lightx2v_4steps_lora_v1_low_noise.safetensors)
**VAE**
* [wan\_2.1\_vae.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/resolve/main/split_files/vae/wan_2.1_vae.safetensors)
**텍스트 인코더**
* [umt5\_xxl\_fp8\_e4m3fn\_scaled.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/text_encoders/umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors)
```
ComfyUI/
├───📂 models/
│ ├───📂 diffusion_models/
│ │ ├─── wan2.2_fun_control_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors
│ │ └─── wan2.2_fun_control_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors
│ ├───📂 loras/
│ │ ├─── wan2.2_i2v_lightx2v_4steps_lora_v1_high_noise.safetensors
│ │ └─── wan2.2_i2v_lightx2v_4steps_lora_v1_low_noise.safetensors
│ ├───📂 text_encoders/
│ │ └─── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
│ └───📂 vae/
│ └── wan_2.1_vae.safetensors
```
### 3. 워크플로우 안내
이 워크플로우는 LoRA를 사용합니다. 해당 디퓨전 모델과 LoRA가 일치하도록 확인해 주세요 - 고노이즈와 저노이즈 모델 및 LoRA는 각각 맞게 사용해야 합니다.
1. **고노이즈** 모델 및 **LoRA** 로딩
* `Load Diffusion Model` 노드가 `wan2.2_fun_control_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors` 모델을 로드하도록 확인하세요.
* `LoraLoaderModelOnly` 노드가 `wan2.2_i2v_lightx2v_4steps_lora_v1_high_noise.safetensors`를 로드하도록 확인하세요.
2. **저노이즈** 모델 및 **LoRA** 로딩
* `Load Diffusion Model` 노드가 `wan2.2_fun_control_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors` 모델을 로드하도록 확인하세요.
* `LoraLoaderModelOnly` 노드가 `wan2.2_i2v_lightx2v_4steps_lora_v1_low_noise.safetensors`를 로드하도록 확인하세요.
3. `Load CLIP` 노드가 `umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors` 모델을 로드하도록 확인하세요.
4. `Load VAE` 노드가 `wan_2.1_vae.safetensors` 모델을 로드하도록 확인하세요.
5. `Load Image` 노드에서 시작 프레임을 업로드하세요.
6. 두 번째 `Load video` 노드에서 포즈 제어 비디오를 로드하세요. 제공된 비디오는 사전 처리되었으므로 바로 사용 가능합니다.
7. 사전 처리된 포즈 비디오를 제공하므로, 해당 비디오 이미지 전처리 노드는 비활성화해야 합니다. 해당 노드를 선택하고 `Ctrl + B`를 눌러 비활성화하세요.
8. 프롬프트를 수정하세요 - 중국어와 영어 모두 사용 가능합니다.
9. `Wan22FunControlToVideo`에서 비디오 크기를 수정하세요. 기본값은 640×640 해상도로 설정되어 있어 낮은 VRAM 사용자의 처리 시간을 줄여줍니다.
10. `Run` 버튼을 클릭하거나 단축키 `Ctrl(cmd) + Enter`를 사용해 비디오 생성을 실행하세요.
### 추가 참고사항
ComfyUI의 내장 노드에는 Canny 전처리기만 포함되어 있으므로, [ComfyUI-comfyui\_controlnet\_aux](https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux)와 같은 도구를 사용해 다른 종류의 이미지 전처리를 구현할 수 있습니다.
