> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.comfy.org/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# DualModelGuider - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Complete documentation for the DualModelGuider node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

# 双模型 CFG 引导器

此节点允许您在引导式 CFG 采样过程中使用两个不同的模型：一个模型用于正向（条件）传递，另一个独立的模型用于负向（无条件）传递。当未提供负向模型时，其行为类似于使用单个模型的标准 CFG 引导器。

## ## 输入

| 参数     | 描述                                      | 数据类型         | 是否必需 | 范围                  |
| ------ | --------------------------------------- | ------------ | ---- | ------------------- |
| `模型`   | 用于正向（条件）传递的模型。                          | MODEL        | 是    |                     |
| `负向模型` | 用于负向（无条件）传递的模型。使用相同模型可实现普通 CFG。         | MODEL        | 否    |                     |
| `正向`   | 正向条件输入。                                 | CONDITIONING | 是    |                     |
| `cfg`  | CFG 缩放值（默认值：4.0）。                       | FLOAT        | 是    | 0.0 至 100.0（步长：0.1） |
| `负向`   | 在负向模型上运行的负向条件。保持未连接状态可实现无文本（仅图像）的无条件传递。 | CONDITIONING | 否    |                     |

## ## 输出

| 输出名称     | 描述                          | 数据类型   |
| -------- | --------------------------- | ------ |
| `GUIDER` | 一个引导器对象，配置了指定的模型和条件，用于采样过程。 | GUIDER |

> 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/DualModelGuider/zh.md)

***

**Source fingerprint (SHA-256):** `a60803156e98d2ffe975d39922dfbeacafd1a2155d88dd2e285ac1426a1e7a33`
