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# HunyuanImageToVideo - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Complete documentation for the HunyuanImageToVideo node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

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HunyuanImageToVideo 节点使用 Hunyuan 视频模型将图像转换为视频潜在表示。它接收条件化输入和可选的起始图像，生成可供视频生成模型进一步处理的视频潜在变量。该节点支持不同的引导类型，用于控制起始图像对视频生成过程的影响。

## 输入

| 参数     | 描述                                | 数据类型         | 是否必填 | 范围                                              |
| ------ | --------------------------------- | ------------ | ---- | ----------------------------------------------- |
| `正向`   | 用于引导视频生成的正面条件化输入                  | CONDITIONING | 是    | -                                               |
| `vae`  | 用于将图像编码到潜在空间的 VAE 模型              | VAE          | 是    | -                                               |
| `宽度`   | 输出视频的宽度（像素）（默认值：848，步长：16）        | INT          | 是    | 16 至 MAX\_RESOLUTION                            |
| `高度`   | 输出视频的高度（像素）（默认值：480，步长：16）        | INT          | 是    | 16 至 MAX\_RESOLUTION                            |
| `长度`   | 输出视频的帧数（默认值：53，步长：4）              | INT          | 是    | 1 至 MAX\_RESOLUTION                             |
| `批量大小` | 同时生成的视频数量（默认值：1）                  | INT          | 是    | 1 至 4096                                        |
| `指导类型` | 将起始图像融入视频生成的方法（默认值："v1 (concat)"） | COMBO        | 是    | "v1 (concat)"<br />"v2 (replace)"<br />"custom" |
| `起始图像` | 用于初始化视频生成的可选起始图像                  | IMAGE        | 否    | -                                               |

**注意：** 当提供 `start_image` 时，节点会根据所选的 `guidance_type` 使用不同的引导方法：

* "v1 (concat)"：将图像潜在变量与视频潜在变量拼接，并应用遮罩将图像融合到视频中
* "v2 (replace)"：用图像潜在变量替换初始视频帧，并应用噪声遮罩
* "custom"：将图像用作引导的参考潜在变量

## 输出

| 输出名称     | 描述                                    | 数据类型         |
| -------- | ------------------------------------- | ------------ |
| `正向`     | 当提供 start\_image 时，应用了图像引导的修改后正面条件化输入 | CONDITIONING |
| `Latent` | 可供视频生成模型进一步处理的视频潜在表示                  | LATENT       |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `e55e935b7955b28b04014359c544a230c51ee91e21170be1ae4f50705d3e7bba`
