> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.comfy.org/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# LTXVLatentUpsampler - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Complete documentation for the LTXVLatentUpsampler node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

LTXVLatentUpsampler节点可将视频潜在表示的空间分辨率提升两倍。它使用专门的上采样模型处理潜在数据，该数据首先经过反归一化处理，然后利用提供的VAE通道统计信息重新归一化。此节点专为潜在空间内的视频工作流设计。

## 输入

| 参数     | 描述                                             | 数据类型                   | 是否必填 | 范围 |
| ------ | ---------------------------------------------- | ---------------------- | ---- | -- |
| `样本`   | 待上采样的输入视频潜在表示。                                 | LATENT                 | 是    |    |
| `放大模型` | 用于对潜在数据执行2倍上采样的已加载模型。                          | LATENT\_UPSCALE\_MODEL | 是    |    |
| `vae`  | 用于在上采样前对输入潜在数据进行反归一化，并在上采样后对输出潜在数据进行归一化的VAE模型。 | VAE                    | 是    |    |

## 输出

| 输出名称     | 描述                                                                              | 数据类型   |
| -------- | ------------------------------------------------------------------------------- | ------ |
| `LATENT` | 上采样后的潜在表示，其空间维度相比输入加倍。输出潜在数据与输入具有相同的批次大小、通道数和时间长度。输入中的`noise_mask`（若存在）将从输出中移除。 | LATENT |

> 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVLatentUpsampler/zh.md)

***

**Source fingerprint (SHA-256):** `b2c726d3a3e4881eee7e1d3bae8c478adf01cd87a9652be882579f4e26c1536f`