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# MetaMuseImageTextToImageApi - ComfyUI Built-in Node Documentation
> Meta Muse Image Text to Image 使用 Meta 的 Muse Image 模型，根据文本提示词生成图像。
Meta Muse Image Text to Image 使用 Meta 的 Muse Image 模型，根据文本提示词生成图像。该模型在渲染前会对提示词进行推理，并可在规划图像时使用网络搜索、图像搜索和代码执行。此节点调用 Muse Image API，并返回生成的单个或多个图像。
## 输入
### 通用输入
| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 |
| ---- | ------ | -------------- | -- | ------------------ |
| `模型` | 使用的模型。 | DYNAMIC\_COMBO | 是 | `"muse-image-1.0"` |
从列表中选择一个模型，会显示该模型支持的设置。目前唯一可用的模型是 `muse-image-1.0`；其设置如下所列。
### muse-image-1.0 输入
| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 |
| --------------------- | ----------------------------------------------------------------------------- | ------- | -- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `prompt` | 描述图像的提示词。模型在渲染前会对提示词进行推理，并可能使用其内置的网络搜索和图像搜索。 | STRING | 是 | 多行文本，最少 1 个字符 |
| `aspect_ratio` | 输出的宽高比。图像以约 250 万像素渲染（1:1 为 1600x1600，16:9 为 2048x1152）；"auto" 可让模型根据提示词自行选择。 | COMBO | 是 | `"auto"`
`"1:1"`
`"3:2"`
`"2:3"`
`"4:3"`
`"3:4"`
`"5:4"`
`"4:5"`
`"16:9"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"9:21"`
`"2:1"`
`"1:2"` |
| `reasoning_strength` | 模型在渲染前进行思考、规划和自我修正的程度。 | COMBO | 是 | `"high"`
`"low"` |
| `enable_web_search` | 允许模型在规划图像时搜索网络，获取事实和实时信息。 | BOOLEAN | 否 | True
False (default: True) |
| `enable_image_search` | 允许模型在规划图像时搜索参考图像。 | BOOLEAN | 否 | True
False (default: True) |
| `enable_shell` | 允许模型在规划过程中运行代码，以实现精确的布局、图表和示意图；关闭时，数量和排列将采用近似值。 | BOOLEAN | 否 | True
False (default: True) |
| `seed` | 用于确定节点是否应重新运行的种子；API 没有种子机制，因此无论此值如何，实际结果都是不确定的。 | INT | 是 | 0 – 2147483647 (default: 42) |
注意：提示词必须至少包含一个字符。当 `aspect_ratio` 设置为 "auto" 时，不会向 API 发送明确尺寸，而由模型根据提示词决定输出尺寸。`seed` 参数仅控制节点何时重新运行；它不会发送到 API，因此生成的结果是不确定的。
## 输出
| 输出名称 | 描述 | 数据类型 |
| ------- | --------------------------------------------------- | ----- |
| `image` | API 返回的生成图像，解码后作为批量图像提供。如果 API 响应包含多个图像，它们会合并为一个批次。 | IMAGE |
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