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# ModelMergeAuraflow - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Complete documentation for the ModelMergeAuraflow node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

ModelMergeAuraflow 节点允许您通过调整各个模型组件的特定混合权重，将两个不同的模型融合在一起。它提供了从初始层到最终输出的精细控制，让您能够精确地决定模型不同部分的合并方式。此节点特别适用于创建自定义模型组合，并对合并过程进行精确控制。

## 输入

| 参数                  | 描述                    | 数据类型  | 是否必填 | 范围        |
| ------------------- | --------------------- | ----- | ---- | --------- |
| `模型1`               | 要合并的第一个模型             | MODEL | 是    | -         |
| `模型2`               | 要合并的第二个模型             | MODEL | 是    | -         |
| `init_x_linear.`    | 初始线性变换的混合权重（默认值：1.0）  | FLOAT | 是    | 0.0 - 1.0 |
| `位置编码`              | 位置编码组件的混合权重（默认值：1.0）  | FLOAT | 是    | 0.0 - 1.0 |
| `cond_seq_linear.`  | 条件序列线性层的混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是    | 0.0 - 1.0 |
| `注册令牌`              | 令牌注册组件的混合权重（默认值：1.0）  | FLOAT | 是    | 0.0 - 1.0 |
| `t_embedder.`       | 时间嵌入组件的混合权重（默认值：1.0）  | FLOAT | 是    | 0.0 - 1.0 |
| `double_layers.0.`  | 双层组 0 的混合权重（默认值：1.0）  | FLOAT | 是    | 0.0 - 1.0 |
| `double_layers.1.`  | 双层组 1 的混合权重（默认值：1.0）  | FLOAT | 是    | 0.0 - 1.0 |
| `double_layers.2.`  | 双层组 2 的混合权重（默认值：1.0）  | FLOAT | 是    | 0.0 - 1.0 |
| `double_layers.3.`  | 双层组 3 的混合权重（默认值：1.0）  | FLOAT | 是    | 0.0 - 1.0 |
| `single_layers.0.`  | 单层 0 的混合权重（默认值：1.0）   | FLOAT | 是    | 0.0 - 1.0 |
| `single_layers.1.`  | 单层 1 的混合权重（默认值：1.0）   | FLOAT | 是    | 0.0 - 1.0 |
| `single_layers.2.`  | 单层 2 的混合权重（默认值：1.0）   | FLOAT | 是    | 0.0 - 1.0 |
| `single_layers.3.`  | 单层 3 的混合权重（默认值：1.0）   | FLOAT | 是    | 0.0 - 1.0 |
| `single_layers.4.`  | 单层 4 的混合权重（默认值：1.0）   | FLOAT | 是    | 0.0 - 1.0 |
| `single_layers.5.`  | 单层 5 的混合权重（默认值：1.0）   | FLOAT | 是    | 0.0 - 1.0 |
| `single_layers.6.`  | 单层 6 的混合权重（默认值：1.0）   | FLOAT | 是    | 0.0 - 1.0 |
| `single_layers.7.`  | 单层 7 的混合权重（默认值：1.0）   | FLOAT | 是    | 0.0 - 1.0 |
| `single_layers.8.`  | 单层 8 的混合权重（默认值：1.0）   | FLOAT | 是    | 0.0 - 1.0 |
| `single_layers.9.`  | 单层 9 的混合权重（默认值：1.0）   | FLOAT | 是    | 0.0 - 1.0 |
| `single_layers.10.` | 单层 10 的混合权重（默认值：1.0）  | FLOAT | 是    | 0.0 - 1.0 |
| `single_layers.11.` | 单层 11 的混合权重（默认值：1.0）  | FLOAT | 是    | 0.0 - 1.0 |
| `single_layers.12.` | 单层 12 的混合权重（默认值：1.0）  | FLOAT | 是    | 0.0 - 1.0 |
| `single_layers.13.` | 单层 13 的混合权重（默认值：1.0）  | FLOAT | 是    | 0.0 - 1.0 |
| `single_layers.14.` | 单层 14 的混合权重（默认值：1.0）  | FLOAT | 是    | 0.0 - 1.0 |
| `single_layers.15.` | 单层 15 的混合权重（默认值：1.0）  | FLOAT | 是    | 0.0 - 1.0 |
| `single_layers.16.` | 单层 16 的混合权重（默认值：1.0）  | FLOAT | 是    | 0.0 - 1.0 |
| `single_layers.17.` | 单层 17 的混合权重（默认值：1.0）  | FLOAT | 是    | 0.0 - 1.0 |
| `single_layers.18.` | 单层 18 的混合权重（默认值：1.0）  | FLOAT | 是    | 0.0 - 1.0 |
| `single_layers.19.` | 单层 19 的混合权重（默认值：1.0）  | FLOAT | 是    | 0.0 - 1.0 |
| `single_layers.20.` | 单层 20 的混合权重（默认值：1.0）  | FLOAT | 是    | 0.0 - 1.0 |
| `single_layers.21.` | 单层 21 的混合权重（默认值：1.0）  | FLOAT | 是    | 0.0 - 1.0 |
| `single_layers.22.` | 单层 22 的混合权重（默认值：1.0）  | FLOAT | 是    | 0.0 - 1.0 |
| `single_layers.23.` | 单层 23 的混合权重（默认值：1.0）  | FLOAT | 是    | 0.0 - 1.0 |
| `single_layers.24.` | 单层 24 的混合权重（默认值：1.0）  | FLOAT | 是    | 0.0 - 1.0 |
| `single_layers.25.` | 单层 25 的混合权重（默认值：1.0）  | FLOAT | 是    | 0.0 - 1.0 |
| `single_layers.26.` | 单层 26 的混合权重（默认值：1.0）  | FLOAT | 是    | 0.0 - 1.0 |
| `single_layers.27.` | 单层 27 的混合权重（默认值：1.0）  | FLOAT | 是    | 0.0 - 1.0 |
| `single_layers.28.` | 单层 28 的混合权重（默认值：1.0）  | FLOAT | 是    | 0.0 - 1.0 |
| `single_layers.29.` | 单层 29 的混合权重（默认值：1.0）  | FLOAT | 是    | 0.0 - 1.0 |
| `single_layers.30.` | 单层 30 的混合权重（默认值：1.0）  | FLOAT | 是    | 0.0 - 1.0 |
| `single_layers.31.` | 单层 31 的混合权重（默认值：1.0）  | FLOAT | 是    | 0.0 - 1.0 |
| `modF.`             | modF 组件的混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是    | 0.0 - 1.0 |
| `final_linear.`     | 最终线性变换的混合权重（默认值：1.0）  | FLOAT | 是    | 0.0 - 1.0 |

## 输出

| 输出名称    | 描述                        | 数据类型  |
| ------- | ------------------------- | ----- |
| `model` | 根据指定的混合权重，结合两个输入模型特征的合并模型 | MODEL |

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