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# ModelSamplingContinuousV - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Complete documentation for the ModelSamplingContinuousV node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

## 概述

ModelSamplingContinuousV 节点通过应用连续 V 预测采样参数来修改模型的采样行为。它会创建输入模型的克隆，并使用自定义 sigma 范围设置进行配置，以实现高级采样控制。这允许用户使用特定的最小和最大 sigma 值来微调采样过程。

## 输入

| 参数      | 描述                       | 数据类型   | 是否必填 | 范围               |
| ------- | ------------------------ | ------ | ---- | ---------------- |
| `模型`    | 要使用连续 V 预测采样进行修改的输入模型    | MODEL  | 是    | -                |
| `采样`    | 要应用的采样方法（目前仅支持 V 预测）     | STRING | 是    | `"v_prediction"` |
| `最大西格玛` | 采样的最大 sigma 值（默认值：500.0） | FLOAT  | 是    | 0.0 - 1000.0     |
| `最小西格玛` | 采样的最小 sigma 值（默认值：0.03）  | FLOAT  | 是    | 0.0 - 1000.0     |

## 输出

| 输出名称 | 描述                 | 数据类型  |
| ---- | ------------------ | ----- |
| `模型` | 已应用连续 V 预测采样的修改后模型 | MODEL |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `8095b5024c0d33011f6a81ed496cf1711981701e0f35f9527646b150f5033d45`