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# OptimalStepsScheduler - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Complete documentation for the OptimalStepsScheduler node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

此节点根据所选模型类型和步数配置，计算扩散模型的噪声调度 sigma 值。它会根据去噪参数调整总步数，并插值噪声水平以匹配请求的步数。该节点返回一系列 sigma 值，用于确定扩散采样过程中使用的噪声水平。

## 输入

| 参数   | 描述                       | 数据类型  | 必填 | 范围                              |
| ---- | ------------------------ | ----- | -- | ------------------------------- |
| `模型` | 用于噪声水平计算的扩散模型类型          | COMBO | 是  | "FLUX"<br />"Wan"<br />"Chroma" |
| `步数` | 要计算的总采样步数（默认值：20）        | INT   | 是  | 3-1000                          |
| `去噪` | 控制去噪强度，用于调整有效步数（默认值：1.0） | FLOAT | 否  | 0.0-1.0                         |

**注意：** 当 `denoise` 设置为小于 1.0 时，节点将有效步数计算为 `steps * denoise`。如果 `denoise` 设置为 0.0，节点将返回空张量。

## 输出

| 输出名称     | 描述                    | 数据类型   |
| -------- | --------------------- | ------ |
| `sigmas` | 表示扩散采样噪声调度的 sigma 值序列 | SIGMAS |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `4379171dc6d525a1ece514fdd11a95bfd92ed0c8b301f69ca718c1a3256b9590`