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# Pixal3DConditioning - ComfyUI Built-in Node Documentation

> 此节点为 Trellis2 3D 生成流程准备图像条件。

此节点为 Trellis2 3D 生成流程准备图像条件。它使用 DINOv3 视觉模型在两种分辨率下从输入图像提取视觉特征，将其组织为各阶段的特征图（可选择通过 NAF 模型增强），并结合从水平视场导出的相机数据。它输出正向和负向条件对，其中负向条件使用零化特征以进行无分类器引导。

## 输入

| 参数          | 描述                                                                                                           | 数据类型         | 必需 | 范围          |
| ----------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------------ | -- | ----------- |
| `clip 视觉模型` | DINOv3 ViT-L/16 ClipVision。                                                                                  | CLIP\_VISION | 是  | —           |
| `图像`        | 来自 ImageCropToMask 的预处理图像（针对 Pixal3D 的 pad\_factor=1.1）。                                                     | IMAGE        | 是  | —           |
| `相机水平视场角`   | 水平 FOV（度）（显示名称：fov）。连接一个 MoGeGeometryToFOV（axis='horizontal', unit='degrees'）以获得逐图像 FoV（与上游默认值一致）。默认值：49.13。 | FLOAT        | 是  | 1.0 – 170.0 |

注意：`camera_angle_x` 值会在内部转换为弧度，并用于计算投影变换矩阵的相机距离。当提供的视觉模型包含 NAF 组件时，该节点还会为形状和纹理阶段生成高分辨率特征图。

## 输出

| 输出名称 | 描述                                    | 数据类型         |
| ---- | ------------------------------------- | ------------ |
| `正面` | 包含从图像导出的特征图和投影数据的正向条件，用于 Trellis2 生成。 | CONDITIONING |
| `负面` | 特征张量被零化的负向条件，用于无分类器引导。                | CONDITIONING |

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