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# ResolutionBucket - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Complete documentation for the ResolutionBucket node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

此节点根据分辨率整理潜在图像列表及其对应的条件数据。它将具有相同高度和宽度的项目分组，为每个独特分辨率创建独立的批次。此过程有助于为高效训练准备数据，使模型能够同时处理多个相同尺寸的项目。

## 输入

| 参数       | 描述                          | 数据类型         | 是否必填 | 范围  |
| -------- | --------------------------- | ------------ | ---- | --- |
| `Latent` | 按分辨率分桶的潜在字典列表。              | LATENT       | 是    | 不适用 |
| `条件`     | 条件列表的列表（必须与 `Latent` 长度匹配）。 | CONDITIONING | 是    | 不适用 |

**注意：** `latents` 列表中的项目数量必须与 `conditioning` 列表中的项目数量完全一致。每个潜在字典可以包含一批样本，对应的条件列表必须包含与该批样本数量匹配的条件项目。

## 输出

| 输出名称     | 描述                            | 数据类型         |
| -------- | ----------------------------- | ------------ |
| `Latent` | 按分辨率分桶后的批处理潜在字典列表，每个分辨率桶对应一个。 | LATENT       |
| `条件`     | 条件列表的列表，每个分辨率桶对应一个。           | CONDITIONING |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `2858de5f0827812002ca72ba5d7ce56411d1ef97e9a12a65fc4bea193a1a0ec0`
