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# SAM3_VideoTrack - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Complete documentation for the SAM3_VideoTrack node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

## 概述

使用 SAM3 的基于记忆的跟踪器在视频帧间跟踪对象。此节点处理一系列视频帧，并跨帧维护对象身份，通过初始遮罩或文本提示来定义要跟踪的内容。

## 输入

| 参数        | 描述                                         | 数据类型         | 是否必需 | 范围                 |
| --------- | ------------------------------------------ | ------------ | ---- | ------------------ |
| `图像`      | 作为批量图像的视频帧                                 | IMAGE        | 是    | 批量视频帧              |
| `model`   | 用于跟踪的 SAM3 模型                              | MODEL        | 是    | SAM3 模型            |
| `初始 mask` | 第一帧中要跟踪的对象遮罩（每个对象一个）。如果未提供 `条件`，则此项为必需。    | MASK         | 否    | 每个对象一个遮罩           |
| `条件`      | 用于在跟踪过程中检测新对象的文本条件。如果未提供 `初始 mask`，则此项为必需。 | CONDITIONING | 否    | 文本条件               |
| `检测阈值`    | 文本提示检测的分数阈值                                | FLOAT        | 否    | 0.0 到 1.0（默认值：0.5） |
| `最大对象数`   | 最大跟踪对象数。初始遮罩计入此限制。0 表示使用内部上限 64。           | INT          | 否    | 0 到 64（默认值：0）      |
| `检测间隔`    | 每 N 帧运行一次检测（1=每帧）。值越大越节省计算资源。              | INT          | 否    | 1 到无限制（默认值：1）      |

**注意：** 必须提供 `initial_mask` 或 `conditioning` 中的至少一个。如果两者都省略，节点将报错。

## 输出

| 输出名称   | 描述                    | 数据类型          |
| ------ | --------------------- | ------------- |
| `跟踪数据` | 包含所有视频帧中对象遮罩和元数据的跟踪数据 | SAM3TrackData |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `30768bdf5839c1d7b984675e68a127a27f21b17724a2dc885e27f00c272db3cb`
