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# SvdImg2vidConditioning - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Complete documentation for the SvdImg2vidConditioning node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

此节点专为视频生成任务的条件数据生成而设计，特别适用于 SVD\_img2vid 模型。它接收包括初始图像、视频参数和 VAE 模型在内的多种输入，生成可用于指导视频帧生成的条件数据。

## 输入

| 参数                   | 描述                                                     | Comfy 数据类型    |
| -------------------- | ------------------------------------------------------ | ------------- |
| `clip_vision`        | 表示用于从初始图像编码视觉特征的 CLIP 视觉模型，在理解图像内容与上下文以进行视频生成方面起着关键作用。 | `CLIP_VISION` |
| `init_image`         | 将从中生成视频的初始图像，作为视频生成过程的起始点。                             | `IMAGE`       |
| `vae`                | 一种变分自编码器（VAE）模型，用于将初始图像编码到潜在空间中，有助于生成连贯且连续的视频帧。        | `VAE`         |
| `width`              | 要生成的视频帧的期望宽度，允许自定义视频的分辨率。                              | `INT`         |
| `height`             | 视频帧的期望高度，可控制视频的宽高比和分辨率。                                | `INT`         |
| `video_frames`       | 指定要为视频生成的帧数，决定视频的长度。                                   | `INT`         |
| `motion_bucket_id`   | 用于对视频生成中应用的运动类型进行分类的标识符，有助于创建动态且引人入胜的视频。               | `INT`         |
| `fps`                | 视频的帧率（每秒帧数），影响生成视频的流畅度和真实感。                            | `INT`         |
| `augmentation_level` | 控制应用于初始图像的增强程度的参数，影响生成视频帧的多样性和变化性。                     | `FLOAT`       |

## 输出

| 参数         | 描述                                         | Comfy 数据类型     |
| ---------- | ------------------------------------------ | -------------- |
| `positive` | 正向条件数据，包含编码后的特征和参数，用于引导视频生成过程朝期望方向进行。      | `CONDITIONING` |
| `negative` | 负向条件数据，提供与正向条件相对的对比信息，可用于避免生成视频中出现某些模式或特征。 | `CONDITIONING` |
| `latent`   | 为视频的每一帧生成的潜在表示，作为视频生成过程的基础组成部分。            | `LATENT`       |

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